7 курсов по языку программирования R доступных для прохождения в 2024 году

Курс "Язык R для анализа данных" предлагается образовательной платформой Skillbox, которая является одним из лидеров в области онлайн-образования. Этот курс направлен на аудиторию различного уровня подготовки: от аналитиков и исследователей без опыта программирования до профессионалов, уже использующих R в своей работе. Программа курса обещает полноценное овладение языком R, начиная с основ программирования и заканчивая продвинутыми техниками обработки данных.

Одной из ключевых особенностей курса является навсегда доступный онлайн-формат обучения, что позволяет учащимся изучать материал в удобное для них время. Такой подход гарантирует гибкость в обучении и возможность совмещения с основной работой или другими занятиями. Продолжительность курса составляет два месяца, что является достаточным временем для глубокого погружения в тему без чрезмерного перенапряжения учащихся.

Методика обучения в Skillbox включает в себя не только теоретические видеоуроки, но и практические задания, которые приближены к реальным рабочим задачам. Это позволяет учащимся не просто усвоить теорию, но и развить практические навыки, которые они могут немедленно применять в профессиональной деятельности.

Важной частью курса является возможность разработки портфолио. Каждый учащийся имеет шанс сформировать собственное портфолио кейсов, что значительно увеличивает его шансы на успех при трудоустройстве или продвижении по карьерной лестнице. Помимо этого, участникам курса предоставляется доступ к кураторам, которые помогают с решением сложных задач и оказывают поддержку на протяжении всего обучения.

Тарифы и стоимость курса варьируются, и предложение может включать как оплату полной стоимости курса со скидкой, так и возможность рассрочки. Skillbox также предоставляет возможность получения налогового вычета, что делает обучение еще более доступным для широкой аудитории. Студенты могут выбрать удобный для себя способ оплаты, в том числе через популярные платежные системы.

Преподаватель курса, Алла Тамбовцева, имеет значительный опыт работы и является преподавателем НИУ ВШЭ. Её квалификация и методы обучения высоко ценятся учащимися, как это подтверждается отзывами выпускников курса.

Содержание курса

Язык программирования R:

• Знакомство с языком R и базовые операции.
• Типы и структуры данных.
• Управляющие конструкции.

Обработка данных:

• Библиотека tidyverse.
• Чтение и запись файлов в R.
• Работа с пропущенными значениями в R.
• Работа с порядковыми и категориальными данными в R.

Визуализация данных:

• Визуализация данных в R.
• Визуализация данных с библиотекой ggplot2.

Статистический анализ данных:

• Разведывательный анализ данных в R.
• Введение в теорию вероятностей.
• Статистическое оценивание.
• A/B-тестирование.
• Поиск взаимосвязей в данных в R.
• Регрессионный анализ в R.

Продвинутая визуализация и представление результатов анализа:

• Интерактивные графики с библиотекой Plotly.
• Аналитические панели в R: фреймворк Shiny.

В рамках курса также предусмотрена финальная работа, связанная с обработкой и анализом социально-экономических данных, что позволяет практически применить полученные знания и демонстрирует уровень усвоенных навыков.

Онлайн-курс "R для лингвистов: программирование и анализ данных", предлагаемый Национальным исследовательским университетом «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), предназначен для студентов и всех желающих изучить основы языка программирования R и его применение в лингвистике. Курс ведет Георгий Алексеевич Мороз, старший преподаватель Школы лингвистики НИУ ВШЭ, что гарантирует высокий уровень и актуальность преподаваемого материала.

Продолжительность курса составляет 10 недель, в течение которых слушателям предстоит уделять 5-6 часов в неделю. Это обеспечивает удобный темп обучения даже для тех, кто совмещает изучение с работой или другими занятиями. Основной формат обучения включает мини-лекции, практические задания и тесты. Все материалы доступны онлайн, что делает курс доступным для людей из разных регионов.

Особенности курса включают в себя комплексный подход к обучению: помимо базовых знаний по R, курс охватывает статистический анализ данных, работу со строками и текстами, что крайне важно для лингвистических исследований. Уникальность курса также заключается в том, что он интегрирует навыки программирования с прикладными лингвистическими задачами, что особенно полезно для лингвистов, желающих расширить свои исследовательские возможности.

Стоимость доступа к оцениваемым заданиям и возможность пройти экзамен с прокторингом для получения сертификата составляет 3600 рублей. Это дает слушателям право на получение сертификата, подтверждающего их знания и навыки.

Автор курса:

• Георгий Алексеевич Мороз - доцент школы лингвистики, заведующий лабораторией в Международной лаборатории языковой конвергенции.

Содержание курса

• Введение в R: основные элементы, функции, циклы.
• Продвинутая обработка данных: пакеты tidyr и dplyr.
• Работа со строками: строки в R, регулярные выражения.
• Визуализация данных: базовые средства R и ggplot2.
• Интерактивная визуализация: использование rmarkdown, plotly, lingtypology.
• Работа с текстами: использование пакета tidytext.
• Основы статистики: фриквентистская статистика, формулировка гипотез.
• Корреляция и линейная регрессия.
• Кластеризация и логистическая регрессия.

Ожидаемые результаты обучения включают умение использовать основные законы научных дисциплин, применять методы математического анализа и моделирования в лингвистике, а также собирать, анализировать и обрабатывать данные, что существенно повысит профессиональную компетенцию слушателей.

Курс "R для лингвистов" идеально подходит для людей, которые стремятся использовать современные технологии в своей профессиональной деятельности, особенно в области лингвистики и текстовой аналитики.

Онлайн-курс "R для интернет-маркетинга" предназначен для интернет-маркетологов и веб-аналитиков, активно работающих с рекламными и аналитическими системами. Курс разработан Алексеем Селезневым, аналитиком с десятилетним опытом и спикером профильных конференций. Основная цель курса — обучить слушателей автоматизации сбора и анализа данных с помощью языка программирования R, что позволит значительно упростить рутинную часть работы маркетологов и аналитиков.

Программа курса включает изучение загрузки данных из различных источников, таких как Google AdWords, Яндекс Директ, Facebook, Вконтакте, MyTarget, а также Google Analytics и Яндекс Метрика. Освоение скриптов на языке R позволит участникам автоматизировать процессы выгрузки данных и их анализа, интеграцию с Power BI, работу с базами данных и создание интерактивных визуализаций.

Особенности курса:

• Интенсивное применение языка R для решения специфических задач в интернет-маркетинге.
• Возможность самостоятельно устанавливать темп обучения благодаря доступности всех уроков сразу.
• Поддержка и обновление учебных материалов, включая видеоуроки и методические руководства.

Материалы курса представлены в виде видеолекций, доступных онлайн, и сопровождаются краткими конспектами для удобства слушателей. Доступ к полному курсу осуществляется через специализированные ссылки, а часть материалов выложена в открытом доступе.

Тарифы и стоимость: курс предлагает гибкую систему приобретения, включая возможность покупки отдельных блоков обучения. Детали стоимости представлены на сайте организатора и доступны после регистрации или запроса информации через указанный контактный адрес.

Преподаватель, Алексей Селезнев, известен своими разработками в области расширения функциональности R и активной публикационной деятельностью, что добавляет значительный вес к качеству образовательного продукта.

Содержание курса включает:

• Основы работы с языком R и средой разработки RStudio.
• Техники загрузки и анализа данных из различных рекламных платформ и аналитических систем.
• Продвинутые методы работы с данными, включая манипуляции с датами, строками и сложными структурами данных.
• Использование R для автоматизации рутинных задач, включая отправку данных по расписанию и интеграцию с различными базами данных и облачными сервисами.
• Разработка и настройка клиентских скриптов для специфических задач в интернет-маркетинге.
• Практическое применение R для создания интерактивных визуализаций и отчетов с помощью ggplot2 и других пакетов.

Курс "Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания" представляет собой подробное введение в программирование на языке R, нацеленное на начинающих пользователей, которые стремятся овладеть базовыми навыками анализа и визуализации данных. Этот курс открывает широкие возможности для специалистов различных областей, нуждающихся в обработке и анализе больших объемов информации, и строит уверенный фундамент для дальнейшего изучения языка R.

Преподаватель курса, Александр Игоревич Кораблин, обладает значительным опытом в преподавании и практической работе с R, что обеспечивает высокий уровень подачи материала и его актуальность. Формат занятий предлагается как очный, так и онлайн, что делает курс доступным для широкой аудитории. Занятия проводятся по субботам, продолжительность одного занятия — 7 часов 10 минут, что включает 24 академических часа прямой работы с преподавателем и 12 часов предусмотренных для самостоятельной работы.

Стоимость обучения составляет 23 990 рублей как для очного, так и для онлайн формата для физических лиц. Организациям предлагается немного выше стоимость — 25 490 рублей. Эти тарифы делают курс доступным для разных категорий слушателей, включая как индивидуальных пользователей, так и корпоративных клиентов.

Программа курса включает изучение основ языка R и практическую работу с различными типами данных и структурами, такими как векторы, списки, массивы и таблицы. Особое внимание уделяется работе с функциями, условными конструкциями и циклами, что необходимо для выполнения сложных аналитических задач. Курс также охватывает обработку текстовых данных и данных, связанных с временем, использование стандартных распределений и базовые методы визуализации данных.

Вы научитесь:

• Работать в среде RStudio.
• Разбираться в типах данных языка R и управлять ими.
• Создавать и использовать функции для анализа данных.
• Применять условные операторы и циклы для обработки данных.
• Использовать R для статистического анализа и визуализации результатов.
• Эффективно работать с текстовыми данными и временными рядами.
• Использовать возможности полиморфизма и наследования в R для создания масштабируемых и эффективных аналитических приложений.

Курс обеспечивает не только теоретическую подготовку, но и большое количество практических заданий, которые позволяют закрепить полученные знания на практике. Это делает его идеальным выбором для тех, кто хочет начать работать с данными профессионально. В завершение курса слушатели сдают итоговую аттестацию, что позволяет оценить усвоенные знания и получить соответствующий документ об окончании курса, который может быть представлен работодателю или использован для дальнейшего обучения.

Курс "Основы программирования на R", предлагаемый платформой Stepik, ориентирован на широкий круг слушателей, от студентов и аспирантов до научных сотрудников и аналитиков, желающих изучить основы работы с языком R. Курс делает акцент на программирование в R, вводит слушателей в основные структуры данных, семантические правила языка и освещает продвинутые темы, такие как написание эффективного кода. Особенностью курса является его доступность: для начала обучения достаточно базового знания принципов программирования и обработки данных. Обучение рассчитано на 3-6 часов в неделю, что делает курс удобным для совмещения с основной деятельностью.

Преподаватель курса, Антон Антонов, обладает научной степенью и специализируется на численных методах и статистике, что добавляет вес его лекциям, особенно в контексте финансовой математики и программного обеспечения.

Формат обучения включает видеоуроки и интерактивные задания, с возможностью получения сертификата по завершении. Сертификат выдаётся при наборе 70 из 100 возможных баллов, а сертификат с отличием — за 92 балла.

Стоимость курса — бесплатная, что делает его доступным для всех желающих. Курс включает 12 уроков с видеоматериалами продолжительностью более 6 часов, а также множество тестов и интерактивных задач, которые способствуют лучшему усвоению материала.

Программа курса включает:

• Введение в язык R с основными правилами и структурами.
• Использование векторов, матриц и списков.
• Освоение дата фреймов, факторов и работы со строками.
• Обучение созданию и использованию функций, а также основ функционального программирования.
• Обработка данных с помощью популярного пакета dplyr.
• Заключительная часть курса направлена на подведение итогов и рекомендации по дальнейшему изучению R.

Такой подход позволяет участникам курса не только овладеть техническими аспектами программирования на R, но и развить навыки, применимые в аналитической работе и научных исследованиях. Курс особенно полезен для тех, кто хочет начать использовать R для анализа данных, но не знает с чего начать. Обучение на Stepik обеспечивает гибкость и доступность, позволяя учиться в комфортном ритме без финансовых вложений.

Курс "Статистика, R и анализ данных" ориентирован на профессионалов, работающих в сфере данных. Особое внимание уделяется специалистам из области биологии, медицины и смежных дисциплин. Курс предлагает подход, который сочетает теоретическую подготовку с практическими навыками, обеспечивая участникам необходимые инструменты для эффективной работы с данными.

Учебный процесс организован таким образом, чтобы участники могли развивать критическое мышление и умения по извлечению значимой информации из массивов данных. Это особенно важно в условиях современного научного исследования, где данные часто бывают зашумленными и неполными.

Обучение на курсе позволяет специалистам повышать свою квалификацию, что, по данным рыночных исследований, может привести к увеличению заработной платы на 40%. Также курс позволяет участникам научиться самостоятельно обрабатывать данные, что увеличивает их конкурентоспособность на рынке труда.

Формат обучения курса предусматривает как очные, так и онлайн-занятия. Это делает курс доступным для широкого круга слушателей, включая тех, кто не может посещать занятия в Москве.

Программа курса включает:

• Практическое применение статистики для проверки гипотез и планирования экспериментов.
• Использование программного обеспечения R для анализа и визуализации данных.
• Подробное изучение методов машинного обучения и их применение в конкретных проектах.

Преподаватели курса — высококвалифицированные специалисты и активные исследователи, что обеспечивает актуальность и практическую направленность материала.

Продолжительность курса и его структура ориентированы на интенсивное погружение в предметную область, с опорой на самостоятельную работу участников и активное взаимодействие с преподавателями.

Курс включает в себя:

• Обучение основам программирования в R для статистической обработки данных.
• Разработку навыков работы с реальными данными и их анализом.
• Подготовку к самостоятельному проведению научных исследований и публикации результатов.

Занятия проводятся в удобное для слушателей время, что делает обучение максимально эффективным и комфортным. Материалы курса доступны для самостоятельного изучения в течение длительного времени после окончания курса.

Содержание курса

Первый день: основы R

• Краткий обзор программы курса.
• Введение в основы языка R и среды разработки RStudio.
• Использование R как калькулятора для выполнения арифметических операций.
• Обзор операторов и функций, доступных в R.
• Введение в типы данных в R: векторы, матрицы, списки, датафреймы.

Второй день: препроцессинг данных в R, введение в tidyverse

• Импорт и обработка данных в R.
• Работа с проектами в RStudio для организации работы.
• Основы предобработки данных с использованием базовых средств R.
• Использование условных конструкций и создание пользовательских функций.
• Применение циклов и функций семейства apply для обработки данных.
• Освоение работы с пакетами data.table и tidyverse.
• Изучение базовых операций над данными с использованием инструментов tidyverse: readr, tibble, magrittr.
• Агрегирование данных с помощью dplyr для анализа и синтеза информации.

Третий день: продвинутый препроцессинг данных в tidyverse, описательная статистика

• Обзор концепции Tidy Data, преобразование данных между широким и длинным форматами с использованием tidyr.
• Работа с реляционными данными и функциональное программирование в R с помощью purrr.
• Введение в описательную статистику: изучение центральных тенденций, мер разброса, ассиметрии и эксцесса.
• Обзор функций и пакетов R для выполнения описательной статистики.

Четвертый и пятый дни: визуализация в пакете ggplot2, введение в статистику вывода и препроцессинг данных

• Основы визуализации данных в R, включая использование ggplot2 по принципу Layered Grammar of Graphics.
• Использование динамических визуализационных инструментов в R.
• Обсуждение уровней значимости и ошибок I и II рода.
• Оценка параметров, выборочные и генеральные совокупности, виды распределений.
• Введение в проверку статистических гипотез: нулевые и альтернативные гипотезы, p-value и его интерпретация.

Шестой день: основные статистические тесты и их выбор для различных дизайнов экспериментов

• Применение z-критерия и t-критерия.
• Оценка статистической мощности, размера эффекта и необходимого объема выборки в R.

Седьмой день: практика анализа данных, основные статистические тесты

• Непараметрические методы анализа данных.
• Дисперсионный анализ (ANOVA) и корреляционный анализ.
• Выбор статистических методов для анализа данных в зависимости от задачи.

Восьмой день: обобщенная линейная модель

• Обсуждение линейных регрессионных моделей, включая множественную и обобщенную линейную модель.
• Использование линейных смешанных моделей и других многомерных методов анализа данных, таких как кластерный анализ, MDS и PCA.

Девятый день: самостоятельный проект

• Применение навыков и знаний, полученных в ходе курса, для решения реальных задач.
• Представление результатов работы над проектами, включая возможность работы с собственными данными участников.

Курс "Язык программирования R для начинающих - Шаг в мир машинного обучения", предлагаемый на платформе Learnoverse by BitDegree, представляет собой вводный курс по языку программирования R, который ориентирован на анализ данных и машинное обучение. Программа курса спроектирована так, чтобы пользователи могли не только освоить основы языка, но и научиться применять R для решения конкретных задач в сфере данных.

Стоимость курса в рамках ограниченного временного предложения составляет $9.99, что делает его доступным для широкой аудитории. Курс предполагает изучение в динамичном и интерактивном формате, поддерживая обучение через практические задания и видеоуроки. Он также включает возможность получения сертификата по окончании обучения.

Аудитория курса включает студентов, аспирантов, научных сотрудников и аналитиков, которые стремятся глубже понять процессы анализа данных. Курс подойдёт как новичкам, так и тем, кто уже имеет опыт в программировании, но хочет расширить свои знания в области специализированного программирования для аналитики.

В курсе особое внимание уделяется следующим аспектам:

• Основные концепции и структуры данных в R, включая векторы, матрицы и дата фреймы.
• Ввод и вывод данных, работа с различными источниками данных и их предобработка.
• Визуализация данных, использование графических пакетов R для создания наглядных отчётов и диаграмм.
• Основы машинного обучения, позволяющие пользователям применять R для создания предиктивных моделей.

Программа курса разделена на множество модулей, каждый из которых посвящен определённому аспекту программирования на R. Начиная от базовых операций и до продвинутых техник работы с данными, слушатели могут на практике применять приобретённые знания, что значительно улучшает процесс обучения и усвоение материала.

Преимущества курса включают гибкий график обучения, доступность для широкого круга пользователей и практическую ориентацию на работу с данными, что делает его особенно актуальным в условиях современного рынка труда, где спрос на данные навыки постоянно растёт.