11 курсов по интернету вещей (IoT)

Преимущества программы:

• Интенсивное обучение в сфере интернета вещей (IoT) с возможностью создания умных устройств.
• Изучение языка C, программирования микроконтроллеров и работа с технологиями Wi-Fi, Bluetooth и LoRa.
• Более 50 практических задач, практическое обучение и возможность трудоустройства через 9 месяцев.

Кому подходит курс:

• Новичкам - разработка устройств на микроконтроллерах и создание сети умных гаджетов.
• Специалистам из других областей IT - приобретение навыков инженерии и специализация в IoT.
• Инженерам и специалистам по ремонту - дополнение знаний, улучшение профессиональных навыков.

Программа обучения:

• Подготовительные курсы - технические основы профессии и анализ информации.
• Базовый курс - основы программирования.
• Принципы микроэлектроники и программирования - изучение программирования на С и работа с микроконтроллерами.
• Продвинутый уровень программирования микроконтроллеров - углубленное изучение языка С и работа с операционными системами реального времени.
• Дипломная работа и подготовка к собеседованию - разработка устройств, финальный проект и подготовка к собеседованиям.
• Курсы вне четверти - подготовка к поиску работы.

None

Курсы для изучения на 1-2 курсах магистратуры

1 год обучения:

• Вводный курс по Интернету вещей (Introduction to the Internet of Things and Embedded Systems) - онлайн обязательный курс (2 модуль) от UCI Externsion на английском языке
• Основы TCP/IP (Introduction to TCP/IP) - онлайн составляющая обязательного курса (1-2 модуль) от YONSEI University на английском языке
• Защита информации в Интернете вещей (Cybersecurity and the Internet of Things) - онлайн составляющая обязательного курса (1-2 модуль) от The University System of Georgia на английском языке
• Облачные технологии (IoT Новейшие технологии беспроводных и облачных вычислений) - онлайн составляющая обязательного курса (3-4 модуль) от YONSEI University на английском языке

2 год обучения (выбор 1 из 3 курсов):

• Основы глубокого обучения (Introduction to Deep Learning) от НИУ ВШЭ
• Цифровая обработка сигналов (Digital Signal Processing) от EPFL
• Промышленный Интернет вещей на платформе Google Cloud (Industrial IoT on Google Cloud Platform) от Google Cloud

Описание курса

В рамках обучения участники приобретут базовые знания о работе Интернета вещей и получат опыт разработки на устройствах Arduino. Цель курса заключается в обучении слушателей фундаментальным принципам, необходимым для работы с Интернетом вещей и создания проектов с использованием Arduino.

Что включает курс?

• Изучение основных цифровых технологий и алгоритмов в рамках концепции Интернета вещей.
• Отбор подходящих технологий в зависимости от задачи.
• Получение навыков программирования и настройки сетевого взаимодействия для проектов Интернета вещей.
• Ознакомление с концепцией Интернета вещей и его применением в различных областях.
• Изучение устройств Интернета вещей, их взаимосвязи и сетевых протоколов.
• Введение в программирование для проектов Интернета вещей.
• Проведение лабораторных работ для закрепления теории.

Длительность курса и формирование компетенций

Длительность каждой темы составляет одну неделю. Участники приобретут следующие компетенции:

Информатика и вычислительная техника

• Анализ и решение проблем в цифровом пространстве.
• Проектирование систем для Интернета вещей.
• Использование сетевых технологий, облачных и туманных вычислений.

Программная инженерия

• Установка программного и аппаратного обеспечения.
• Настройка программно-аппаратных комплексов.
• Применение закономерностей производства для обеспечения качества продукции.
• Выбор материалов и методов для изготовления изделий.

Инновационный курс по Интернету Вещей

Погрузитесь в мир Интернета Вещей (IoT) - уникальную концепцию, объединяющую устройства, предметы и сервисы в интеллектуальную сеть.

Кому предназначен курс?

• Для всех, кто интересуется передовыми технологиями.

Программа курса включает:

• 8 уроков с видео-лекциями
• Задания для самопроверки

Основные темы курса:

1. Введение в Интернет Вещей
2. Определение Интернета Вещей
3. Практическое применение IoT
4. Роль датчиков и Умных датчиков
5. Значение машинного обучения и анализа данных
6. Технологии беспроводной связи
7. Разработка программного обеспечения для IoT
8. Освоение облачных технологий

Окончание курса:

• Итоговое тестирование
• Выдача сертификата

Финальная цель курса:

Предоставить учащимся понимание о последних технологиях, используемых в мире Интернета вещей. Дать возможность создать свой индивидуальный проект.

Основные моменты курса:

• Прогрессивное обучение: Уроки начинаются с изучения конечных устройств, таких как микроконтроллерная плата и операционная система реального времени, и затем переходят к методам связи между устройствами, основам межустройственного взаимодействия и обработке данных в облачной платформе.
• Анализ типовых сценариев: Студенты обязательно выполняют лабораторные работы и закрепляют материал через учебные кейсы - прототипы существующих систем Интернета вещей, таких как автополив, отслеживание транспорта, электронные замки или магазины без продавцов.
• Простое прототипирование: Курс спроектирован для широкой аудитории, поэтому набор предназначен для быстрого создания прототипов на макетной плате без необходимости пайки и соединения компонентов через коннекторы. Это помогает избежать ошибок, таких как переполюсовка, часто совершаемых новичками и могущих привести к повреждению элементов.

Курс "Всеобъемлющий Интернет: новая экономика"

В рамках обучения рассматриваются понятия и цели новой экономики - Всеобъемлющего Интернета. Обсуждается развитие Интернета и его воздействие на взаимодействие людей, процессов, данных и вещей, образующих Всеобъемлющий Интернет.

Ресурсы, доступные учащимся

• Видеозаписи, презентации и мнения экспертов по Интернету Вещей
• Интерактивные упражнения для закрепления материала
• Ссылки на статьи и веб-сайты с полезной информацией
• Контрольные работы для проверки понимания

Что вы изучите на курсе

• Оцените ценность Интернета вещей для коммерческих и государственных организаций
• Поймете важность программного обеспечения и данных для цифрового бизнеса и общества
• Узнаете преимущества автоматизации и искусственного интеллекта
• Изучите принципы сети на основе намерения
• Поймете необходимость информационной безопасности в цифровом мире

Программа обучения включает в себя 4 курса:

• Introduction to IoT: Сопровождаемый инструктором курс, который поможет вам познакомиться с миром Интернета вещей без каких-либо требований к предварительной подготовке.
• IoT Fundamentals: Big Data & Analytics: Овладейте навыками работы с огромными объемами данных в сфере Интернета вещей.
• IoT Fundamentals: Connecting Things: Практические упражнения научат вас безопасному сбору данных и подключению датчиков к облачным сервисам.
• IoT Fundamentals: Hackathon Playbook: После завершения курса Connecting Things или Big Data наступит время для создания собственного решения на хакатоне.

Возможности обучения в академии интернета вещей

• Изучение новых устройств

Если вы хотите познакомиться с миром разработки роботов и IoT, то работа с нашим сервисом делает это легким и удобным. Не нужно приобретать оборудование, устанавливать программное обеспечение и библиотеки, разбираться в схемах и электронике. Просто начните работу в готовой среде!

• Получение опыта программирования

Для программиста важен практический опыт. Наши консультанты помогут оценить ваш код, давая обратную связь. А изучив готовые фрагменты кода, вы улучшите свои навыки. К тому же, вы узнаете о платформах для IoT.

• Получение новой работы

Для разработчика IoT необязательно находиться в офисе компании. Вы сможете работать с клиентами из любой точки мира. Используйте наше оборудование для демонстрации своих проектов клиентам.

• Создание своего бизнеса

Стартапы в области IoT и связанных сервисов - отличная возможность для нового бизнеса. Рынок на подъеме, привлекая венчурные фонды. Мы помогаем стартапам с MVP, аудитом идей, бизнес-моделями и инвестициями.

• Получение новых знаний

Изучение IoT требует знаний из разных областей. Мы предоставляем образование, соответствующее требованиям века. Получите знания по электронике, программированию, сетям и автоматизации.

• Изменение мира к лучшему

Работая в области IoT, вы создаете устройства для медицины, промышленности, сельского хозяйства и дома, делая мир лучше для всех. Вы формируете будущее себя и других людей, используя современные технологии.

1 семестр

• Студенты изучают 5 учебных кейсов, построенных на реальных примерах из индустрии Интернета вещей в России.
• Решение кейсов проводится под руководством преподавателей ВУЗа.
• Продолжительность - 40 академических часов.

2 семестр

• Студенты в группе из двух человек реализуют проект на тему технологий Интернета вещей для решения практических задач.
• Продолжительность - 40 академических часов.

Продолжительность курса: 1 учебный год (80 академических часов).

Содержание:

1 кейс - Электронный замок

• Введение в Интернет вещей. Обзор курса и формата работы.
• Начало программирования микроконтроллера, установка необходимого ПО.
• Лабораторные работы по RIOT OS.
• Изучение периферийных устройств: реле, светодиоды, транзисторы.

2 кейс - Мониторинг температуры и влажности на фармацевтическом складе

• Знакомство с конечным устройством Интернета вещей и беспроводной связью LoRa.
• Предварительная подготовка к задаче, работа с датчиками и системой связи.
• Дискуссия по результатам и создание модели системы.

3 кейс - Адаптивное освещение офиса

• Изучение протокола передачи данных MQTT и работа с MQTT-клиентом.
• Управление освещением через ШИМ и технологии связи Интернета вещей.
• Создание модели системы адаптивного освещения.

4 кейс – Умный мусорный контейнер

• Основы работы с Artik Cloud, обмен данными и программирование веб-интерфейса.
• Добавление модулей к виртуальному устройству и отправка данных в облако.
• Отладка и тестирование системы.

5 кейс – Автоматическая теплица

• Составление технического задания и ролевая игра с заказчиком.
• Групповая работа над проектом, распределение обязанностей в команде.

Обязательные и рекомендованные курсы:

• Введение в Интернет вещей
• Основы беспроводной связи
• Цифровая обработка сигналов
• Машинное обучение
• Основы науки о данных
• Фундаменты программной инженерии
• Введение в блокчейн
• Современные беспроводные системы - 5G и далее
• Восприятие в робототехнике
• Информация и теория кодирования
• Системы MIMO в беспроводной связи
• Сенсоры и встроенные системы для Интернета вещей
• Технологии коммуникаций для Интернета вещей
• Основы пост-квантовой криптографии
• Машинное обучение для беспроводной связи
• Современные приложения теории информации
• Аналитика в игровой индустрии

Предпринимательство и инновации:

• Технологическое предпринимательство: Основы
• Стратегия предпринимательства
• Лидерство для инноваторов
• Лаборатория идей: Лаборатория для генерации идей
• Мастер-класс по запуску стартапа
• От идеи к результату: Основы коммерциализации технологических достижений
• Медицинские инновации и предпринимательство
• Интернет вещей: Запуск новых продуктов и стартапов
• Деловое общение
• Технологическое планирование и дорожная карта: Основы
• Технологическое планирование и дорожная карта: Продвинутый уровень
• Интеллектуальная собственность, технологические инновации и предпринимательство
• Технологическое предпринимательство: Продвинутый уровень
• Технологические инновации: от результатов исследований до коммерческого продукта
• Разработка продуктов и услуг через Design Thinking

Главные направления исследовательской работы:

• Коммуникации нового поколения
• Теория кодирования и цифровая обработка сигналов
• Методы машинного обучения в коммуникациях
• Промышленный Интернет вещей и обработка промышленных данных
• Датчики и исполнительные устройства в приложениях окружающей среды/промышленности/биомедицине
• Носимые датчики и беспроводные сети датчиков
• Встроенный искусственный интеллект
• Пост-квантовая (кодовая) криптография
• Защита информации в компьютерных системах и сетях