122 курса по Python доступных для прохождения в 2024 году

Вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django, продолжите развиваться в IT-индустрии и станете более востребованным разработчиком.

Узнаете, как управлять эффективностью рекламы с помощью данных. Научитесь настраивать веб- и сквозную аналитику, работать с Excel, Python и Power BI. Автоматизируете рутинные процессы и станете востребованным специалистом.

Вы с нуля освоите Java, JavaScript или Python и научитесь создавать автотесты на одном из этих языков. Познакомитесь с Selenium, повысите эффективность работы с помощью CI/CD и вырастете как QA-инженер.

Вы сможете активно участвовать во всех этапах разработки сайтов и веб-интерфейсов — от работы с дизайн-макетами до программирования и настройки серверов. Получите комплексные знания в веб-разработке и станете зарабатывать больше.

Вы научитесь находить ошибки в работе сайтов и приложений с помощью Java, JavaScript или Python. С первого занятия погрузитесь в практику и сможете начать зарабатывать уже через 4 месяца.

Вы научитесь рассчитывать эффективность подбора, адаптации и обучения персонала. Узнаете, как работать с Excel и освоите базовые принципы статистики с помощью AI, BI и Python. Сможете давать точные прогнозы для бизнеса даже в кризис.

Вы с нуля научитесь верстать, программировать сайты и создавать веб-приложения под ключ на PHP, Python или JavaScript. Сможете начать карьеру fullstack-специалиста в IT-студии или на фрилансе. Выйдете на новый уровень в веб-разработке.

На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.

Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики. Научитесь использовать Python и BI для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом. Сможете получить востребованную профессию с нуля.

Вы научитесь писать тесты на языке Python, автоматизировать работу с Selenium, настраивать интеграцию с Jenkins и станете более востребованным тестировщиком.

Вы научитесь запускать А/В-тесты – сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически. Сможете создавать подходящие инструменты для проведения A/B-тестов для разных продуктов, используя Python.

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Вы быстро научитесь решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python. Повысите квалификацию и сможете автоматизировать работу с данными.

• Длительность 6 месяцев
• Реальный проект в портфолио
• Обучение на практике
• Доступ к курсу навсегда

Кому подойдёт этот курс:

• Тем, кто хочет начать программировать
  Вы с нуля изучите Python: синтаксис, функции, стандартные библиотеки. Сможете начать карьеру Python-разработчика.
• Начинающим Python-разработчикам
  Вы систематизируете и углубите знания по Python, освоите продвинутые темы и прокачаетесь как разработчик.
• Специалистам в сфере IT
  Вы освоите Python и сможете автоматизировать рутинные задачи, расширите круг компетенций и повысите свою ценность как специалиста.
• Разработчикам на других языках
  Вы разберётесь в особенностях Python, сможете сменить специальность и разрабатывать на одном из самых востребованных и простых языков.

Чему вы научитесь:

• Писать чистый код
  Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам.
• Понимать алгоритмы и структуры данных
  Изучите основные алгоритмы и структуры данных и научитесь их реализовывать в Python. Узнаете, как оценивать сложность алгоритмов.
• Создавать программы на Python
  Научитесь создавать программы на Python в разных стилях: императивном, объектном и функциональном.
• Работать с сетью
  Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами.
• Тестировать код
  Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять ошибки в своём или чужом коде. Научитесь пользоваться библиотекой requests.

Программа:

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
31 тематический модуль, 133 онлайн-урока

1. Введение
   Научитесь работать с онлайн-редактором кода. Напишете первую программу. Освоите работу с функцией print.
2. Основы работы с Python
   Изучите работу с переменными, оператором ввода input и строками.
3. Операторы, выражения
   Изучите арифметические операции с числами, порядок их выполнения, ввод чисел с клавиатуры, деление нацело и с остатком, а также сокращённые операторы.
4. Условный оператор if, ветвления
   Изучите основы работы с оператором if, научитесь писать простые программы с условиями.
5. Условный оператор if: продолжение
   Изучите логические операторы not, and, or. Научитесь писать последовательные и вложенные условия, упрощать сложные выражения.
6. Цикл while
   Научитесь работать с оператором циклов while. Изучите логические преобразования, бесконечные циклы, операторы break, continue.
7. Цикл for: циклы со счётчиком
   Научитесь использовать цикл for для итерации по числам, изучите основы функции range().
8. Цикл for: особенности работы с range
   Узнаете, как работать с параметрами функции range(): start, stop, step.
9. Цикл for: работа со строками
   Научитесь с функцией print, оператором end и работать со строками в условном операторе
10. Вложенные циклы
    Узнаете, где можно встретить вложенные циклы, как они работают и как меняются счетчики циклов. Научитесь сравнивать счётчики внутри вложенного цикла и решать математические задачи с помощью вложенных циклов.
11. Числа. Типы int и float
    Научитесь работать с целыми (тип int) и вещественными (тип float) числами в Python, их вводом и преобразованием, арифметическими действиями с ними. Изучите стандартные математические функции из модуля math.
12. Функции: начало
    Изучите основы функций: объявление и вызов функции, функции с одним и несколькими параметрами.
13. Особенности float
    Научитесь возвращать значения функций, работать с оператором return и алгоритмами с заданной точностью. Узнаете особенности работы с вещественными числами.
14. Установка и настройка IDE
    Сможете устанавливать IDE Pycharm, работать с командной строкой и интерпретатором, отлаживать программы.
15. Базовые коллекции. Списки
    Научитесь работать с базовой коллекцией — списками (list). Сможете объявлять и выводить списки и работать с элементами, создавать списки с помощью циклов.
16. List: Методы работы со списками
    Изучите функции и методы работы со списками. Научитесь удалять и заменять элементы списков, итерироваться по спискам, использовать вложенные циклы.
17. Представления списков
    Научитесь создавать списки с помощью List comprehensions. Научитесь работать с типом slice и сортировать списки.
18. Базовые коллекции. Строки
    Освоите работу со строками. Научитесь использовать методы строк, изучите преобразование в строки и форматирование.
19. Базовые коллекции. Словари
    Научитесь создавать словари и работать с их элементами. Изучите методы словарей и перебор элементов. Сможете генерировать словари и работать с функцией set.
20. Базовые коллекции. Кортежи
    Узнаете, чем кортежи отличаются от списков и зачем они нужны. Научитесь использовать функции zip и enumerate. Сможете перебирать ключи и значения в словаре, работать с составными ключами.
21. Функции: продолжение
    Научитесь работать с рекурсией и коллекциями внутри функции и при вызове. Сможете использовать значения по умолчанию при работе с функцией.
22. Работа с файлами
    Вы научитесь работать с путями к файлам, unix path. Освоите базовые операции с файлами: open, read, write, close, итерацию по файлу с циклом for, поиск подстроки, безопасную работу с файлами.
23. Исключения: работа с ошибками
    Узнаете, что такое исключения и какая у них иерархия. Научитесь использовать конструкцию try-except-finally-else и правильно обрабатывать исключения.
24. Введение в ООП
    Научитесь работать с объектно-ориентированным программированием в Python, с классами и их методами, конструктором классов __init__, объектом класса self.
25. Основные принципы ООП
    Научитесь инкапсулировать и скрывать данные, работать с наследованием и полиморфизмом, описывать классы и методы.
26. Итераторы и генераторы
    Поймёте, в чем отличие между итератором и терируемым объектом. Узнаете, как получить итератор, работать с функциями iter, next. Сможете превращать функцию в генератор и использовать оператор yield.
27. Декораторы: базовый уровень
    Сможете использовать декораторы для изменения свойств функций. Научитесь работать с модулем datatime и использовать декоратор как таймер.
28. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы
    Научитесь работать с множественным наследованием. Узнаете, что такое интерфейс класса и абстрактные классы. Сможете оформлять статистические методы в классе, изменять или получать атрибуты объекта без вызова методов.
29. Декораторы: продвинутый уровень
    Сможете использовать декораторы с аргументами, генераторы как контекст-менеджеры и модуль logging.
30. Функции: Конец
    Научитесь работать с lambda-функциями, map, filter, reduce, all any. Сможете задавать пространство имен, области видимости и использовать класс counter.
31. Библиотеки для работы с данными
    Сможете работать с регулярными выражениями, датой и временем и модулем itertools.
32. Бонусный модуль. Основы работы с сетью
    Сможете узнать про основы работы с сетями. Что происходит, когда мы вбиваем в браузере ya.ru. Это важно и полезно знать начинающим разработчикам, чтобы выйти в большое плавание.

Дипломный проект

• Анализ сайта
  Анализ сайта Booking.com для поиска наиболее благоприятной цены хостела исходя из требований пользователя по примерной цене и местонахождению.

• Длительность 12 месяцев
• Пишем код с первого урока
• Командный дипломный проект
• Оперативная поддержка от преподавателей

Кому подойдёт этот курс:

• Новички в коде
  Тем, кто только решил стать программистом, но не выбрал, в какой сфере собирается работать. Python — язык универсальный.
• Начинающие разработчики
  Тем, кто уже осваивает Python самостоятельно или по учебникам. Но некому задать вопрос и обратиться за помощью.

Чему вы научитесь:

1. Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
2. Тестировать код
3. Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения
4. Работать с базами данных
5. Понимать место Django в семействе веб-фреймворков
6. Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым
7. Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm
8. Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения

Программа:

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
81 тематический модуль, 396 онлайн-урока

1. Python Basic

• Введение.
• Основы работы с Python.
• Операторы, выражения.
• Условный оператор if, ветвления.
• Условный оператор if: продолжение.
• Цикл while.
• Цикл for: циклы со счётчиком.
• Цикл for: особенности работы с range.
• Цикл for: работа со строками.
• Вложенные циклы.
• Числа. Типы int и float.
• Функции: начало.
• Особенности float.
• Установка и настройка IDE.
• Базовые коллекции. Списки.
• List: Методы работы со списками.
• Представления списков.
• Базовые коллекции. Строки.
• Базовые коллекции. Словари.
• Базовые коллекции. Кортежи.
• Функции: продолжение.
• Работа с файлами.
• Исключения: работа с ошибками.
• Введение в ООП.
• Основные принципы ООП.
• Итераторы и генераторы.
• Декораторы: базовый уровень.
• Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
• Декораторы: продвинутый уровень.
• Функции: Конец.
• Библиотеки для работы с данными.
• Бонусный модуль. Основы работы с сетью.

2. Python-фреймворк Django

• Введение в веб-фреймворки.
• Введение в Django.
• Обработка запросов в Django.
• База данных и модели.
• Формы.
• Работа с файлами.
• Тестирование.
• Аутентификация и авторизация.
• Админка.
• Локализация и интернационализация.
• Права доступа.
• Документирование.
• Оптимизация.
• Экспорт данных.

3. Python Advanced

• Flask: начало.
• Основы работы в Linux. Часть 1.
• Основы культуры CI. Часть 1.
• Основы работы в Linux. Часть 2.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 1.
• Деплой приложения на linux.
• Базы данных. Часть 1.
• Многозадачность. Часть 1.
• Многозадачность. Часть 2.
• Базы данных. Часть 2.
• Вводный модуль по MVC-фреймворку. Часть 1.
• Вводный модуль по MVC-фреймворку. Часть 2.
• Базы данных. Часть 3.
• RESTful API.
• MVC, язык шаблонов. Часть 3.
• Базы данных. Часть 4.
• Знакомство с ORM SQLAlchemy. Часть
• ORM SQLAlchemy. Часть
• CGI server.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 2.
• Основы дебаггинга и профилирования. Часть 3.
• Многозадачность: asyncio.
• Многозадачность: fastAPI.
• Postgres + Миграции.
• Pytest, Mock.
• Безопасность.
• Основы культуры CI: linters.
• CD, автоматический деплой.

4. Веб-верстка

• Введение.
• Базовый HTML.
• Базовый CSS.
• Работа с макетом.
• HTML-разметка.
• Flexbox.
• Стилизация.
• Продвинутый HTML.
• Продвинутый CSS.
• Сетки.
• Адаптивность. Десктоп и планшет.
• Адаптивность. Мобильные устройства.
• JavaScript для верстальщика.
• Доступность.
• Кросс-браузерность.
• База знаний.
• Работа с хостингом.
• Курсовая (мини-проект) — КЕЙС.
• Вёрстка HTML-писем.
• Сборщики.
• Препроцессоры и постпроцессоры.
• CSS Grid.
• Модуль по анимации.
• Будущее вёрстки.
• Диплом — сайт из трёх страниц (фрагмент интернет-магазина).

5. Универсальные знания программиста

• Как стать первоклассным программистом
• Как искать заказы на разработку
• Личный бренд разработчика
• Photoshop для программиста
• Вёрстка email-рассылок. Советы на реальных примерах
• The state of soft skills
• Как мы создавали карту развития для разработчиков
• Как общаться по email и эффективно работать с почтой
• Повышение своей эффективности
• Спор о первом языке программирования
• Саморазвитие: как я не усидел на двух стульях и нашел третий
• Data-driven подход к продуктивности — инсайты из данных миллиона людей

6. Английский для IT-специалистов

• IT Resume and CV
• Job interview: questions and answers
• Teamwork
• Workplace communication
• Business letter
• Software development
• System concept development and SRS
• Design
• Development and Testing
• Deployment and Maintenance

7. Система контроля версий Git

• Версии программного кода.
• Установка Git.
• Индекс и частичные коммиты.
• Сравнение версий.
• Отмена изменений и откат версий.
• Репозитории и коллективная работа.
• Ветки — создание и управление.
• Слияние и разрешение конфликтов.
• Полезные инструменты.
• Правила работы с Git.

Дипломные проекты:

• Поисковой движок
  Сделаете Telegram-бота по заданию турагентства Too Easy Travel. Бот будет выбирать отели с максимально подходящей ценой, исходя из требований пользователя по примерной стоимости и местонахождению.
• Задачник
  Создадите сайт по решению задач-тестов по программированию.
• Интернет-магазин
  Вместе с командой других студентов напишете интернет-магазин на фреймворке Django.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Программа обучения

1. Подготовка

Видеокурс «Как учиться эффективно»

• Особенности обучения в GeekUniversity.
• Почему тяжело учиться?
• Инструменты для самообразования
• Учимся от компетенций
• Особенности обучения взрослых
• Постановка целей по SMART
• Как формулировать образовательный запрос

Основы программирования Интерактивный курс

• Понятие алгоритма, переменные, типы данных.
• Ветвления. Циклы.
• Массивы и функции
• Верстка сайта: знакомство с HTML и CSS
• Обзор современных языков программирования

Встреча с деканом факультета

Основы языка Python

• Знакомство с Python
• Встроенные типы и операции с ними
• Функции
• Работа с модулями и пакетами
• Генераторы и comprehensions. Множества
• Работа с файлами
• Работа с файловой системой. Исключения в Python
• Декораторы
• Объектно-ориентированное программирование
• ООП. Продвинутый уровень
• ООП. Полезные дополнения

Linux. Рабочая станция

• Введение. Установка ОС
• Настройка и знакомство с интерфейсом командной строки
• Пользователи. Управление пользователями и группами
• Загрузка ОС и процессы
• Устройство файловой системы Linux. Понятия файла и каталога
• Введение в скрипты Bash. Планировщики задач crontab и at
• Управление пакетами и репозиториями. Основы сетевой безопасности
• Введение в Docker

Основы реляционных баз данных. MySQL

• Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
• Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
• Вебинар. Введение в проектирование БД
• Вебинар. CRUD-операции
• Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Видеоурок. Сложные запросы
• Вебинар. Сложные запросы
• Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
• Вебинар. Оптимизация запросов

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

• Введение в алгоритмизацию и реализация простых алгоритмов на Python
• Циклы. Рекурсия. Функции
• Массивы. Кортежи. Множества. Списки
• Эмпирическая оценка алгоритмов на Python
• Коллекции. Список. Очередь. Словарь
• Работа с динамической памятью
• Алгоритмы сортировки
• Деревья. Хеш-функция

Итоги четверти

• Вы получите навыки работы с базами данных и ОС Linux. Реализуете около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.

2. Frontend и backend интернет-магазина

HTML/CSS. Интерактивный курс

• Основные понятия в веб-разработке
• Основы языка разметки документов HTML
• Основы языка оформления стилей документа CSS
• Основные теги для вёрстки, псевдоклассы и псевдоэлементы
• Основы позиционирования, работа с Flexbox
• Работа с макетом дизайна в формате Figma
• Основы создания адаптивного сайта
• Стандарты веб и вспомогательные инструменты

Базовый курс JavaScript

• Основы языка JavaScript
• Основные операторы JavaScript
• Циклы, массивы, структуры данных
• Объекты в JavaScript
• Введение в DOM
• Обработка событий в JavaScript
• Урок-практикум
• Анонимные функции, замыкания

Основы Django Framework

• Знакомство с фреймворком
• Шаблон + контекст = HTML
• Модели + ORM = данные
• Аутентификация и регистрация пользователя
• Пользователь + товар = корзина
• Корзина + AJAX + декораторы
• Собственная админка
• Полезное: страничный вывод, шаблонные фильтры, CBV

Django Framework. Инструменты оптимизации

• Отправка электронной почты. Контекстные процессоры
• Регистрация через социальную сеть. Django ORM: связь «один к одному»
• Работа с заказом пользователя: CBV, Django formsets
• Работа с заказом пользователя: обновляем остатки товара, добавляем код jQuery
• Развёртывание Django-проекта на VPS от REG.RU
• Профилирование и нагрузочное тестирование проекта, оптимизация работы с базой данных
• Ещё быстрее: кеширование в Django
• Продвинутая работа с Django ORM. Тестирование в Django

Django REST framework

• Введение в REST и Django REST framework
• Введение в React. Компонентный подход
• Renderers. Routers
• Filtering. Pagination
• SPA
• Авторизация. Система прав
• Авторизация на стороне клиента
• Тестирование API. Фабрики данных
• Система версий API. Документация для API
• GraphQl
• Работа с формами. Сборка проекта для production
• Развертывание проекта с docker и docker-compose

Итоги четверти

• Вы научитесь создавать быстрые и безопасные сайты.
• Создадите интернет-магазин с нуля, состоящий из главной страницы, каталога, таблиц под каждый товар, корзины, разделов «Контакты» и «О компании».
• Изучите Django Framework: менеджеры моделей, отправка почтовых сообщений, создание и оптимизация сложных запросов к базе данных, работа с наборами форм, развёртывание Django-проекта на web-сервере и тестирование.
• В финале четверти познакомитесь с Django REST Framework в связке с ReactJS и создадите ещё один проект — ToDo планировщик с разделением ролей, собственным API и документацией.

3. Сетевой чат

Клиент-серверные приложения на Python

• Концепции хранения информации
• Файловое хранение данных
• Основы сетевого программирования
• Основы тестирования
• Логирование
• Декораторы и продолжение работы с сетью
• Модуль select, слоты
• Потоки

Базы данных и PyQT

• Полезные модули
• Дескрипторы и метаклассы
• Хранение данных в БД. ORM SQLAlchemy
• Хранение данных в БД (продолжение) и основы Qt
• Qt (продолжение), Qt и потоки
• Безопасность
• PEP-8, подготовка документации
• Подготовка дистрибутива

Итоги четверти

• Разработаете сетевой чат с возможностью создавать пользователей, искать и добавлять друзей, отправлять сообщения выбранному пользователю.

4. Командная разработка выпускного проекта

Архитектура и шаблоны проектирования на Python

• Паттерны веб-представления
• Архитектура Python-приложений
• Принципы проектирования
• Порождающие паттерны
• Структурные паттерны
• Поведенческие паттерны
• Архитектурные системные паттерны
• Антипаттерны
• Микросервисная архитектура

Командная разработка по методологии Agile/Scrum

Блок 1. Теория

• Введение в Agile
• Scrum, Kanban, Scrumban
• Работа в команде
• Подготовка к старту проекта
• Подготовка к проекту практика

Блок 2. Практика

• 8 недельных спринтов. Каждый спринт — встреча с SCRUM мастером.

Описание проекта.

Проблема клиента: У компании есть собственная LMS, но в ней отсутствует общая платформа, где бы выпускники могли обмениваться полезной информацией и формировать свою базу знаний.

Задача студентов:

‍Русскоязычный веб-сайт в формате системы тематических коллективных блогов

с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с направлениями обучения в образовательной компании N.

Итоги четверти

• Готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи. Научитесь писать код на Python, организовывать взаимодействие сервера на базе Linux с сервером баз данных.

5. Курсы вне четверти

Компьютерные сети. Интерактивный курс

• Основы компьютерных сетей. Технология Ethernet. Часть 1.
• Физический и канальный уровень. Технология Ethernet. Часть 2
• Сетевой уровень. Часть 1
• Сетевой уровень. Часть 2
• Транспортный уровень
• Углублённое изучение сетевых технологий. Часть 1
• Углублённое изучение сетевых технологий. Часть 2
• Прикладной уровень

Продвинутый курс JavaScript

• Современный JavaScript
• ООП в JavaScript
• Асинхронные запросы
• Регулярные выражения
• Фреймворк Vue.js
• Компоненты Vue.js
• JavaScript на сервере
• Тестирование и сборка

Подготовка к поиску работы

• Как составить резюме, которое точно заметят
• Составляем карту поиска работы
• Зачем нужны сопроводительные письма
• Что вас ждёт на собеседовании с HR

Подготовка к собеседованию Python-разработчика

• Python: синтаксис языка, базовые структуры данных, функциональное программирование
• Python: парадигма ООП, особенности и отличия от других ЯП
• Python: стандартная библиотека Python
• Django: основные понятия ORM, структура и особенности проектирования
• Django: AJAX, JavaScript, jQuery
• Базы данных: работа с БД в Python и Django. Особенности и различия
• Фреймворки PyQt и Kivy
• Linux: базовые навыки работы в серверной операционной системе

Методы сбора и обработки данных из сети Интернет

• Основы клиент-серверного взаимодействия.
• Парсинг API
• Парсинг HTML. BeautifulSoup, MongoDB
• Системы управления базами данных MongoDB и SQLite в Python
• Парсинг XPath
• Scrapy
• Парсинг фото и файлов
• Selenium в Python
• Работа с данными.

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Интерактивный онлайн-курс

Профессия

Профессия

Интерактивный онлайн-курс

Курс программирования на python с нуля на факультете GeekBrains. Онлайн курс обучения программирования на питоне 3 от профессиональных преподавателей, предоставим опыт для успешного трудоустройства!

Видеокурс Основы языка Python

Python Developer - обучение онлайн с гарантией дальнейшего трудоустройства на программиста питон, вы изучите и пройдете уроки программирования на перспективном языке Python - GeekBrains

Основы языка и разработки веб-приложений

Интерактивный онлайн-курс

Архитектура и шаблоны проектирования на Python

GeekUniversity

Разработка сайтов на Python

Интерактивный онлайн-курс

Библиотеки Python для Data Science

Эффективные решения вычислительных задач

Практический курс, на котором вы с нуля освоите один из самых востребованных языков программирования в IT — Python и создадите 3 проекта в портфолио: веб-сайт, чат-бот ...

Начните обрабатывать большие объемы данных, автоматизировать интернет-аналитику и визуализировать данные для отчетов. Избавитесь от рутинных задач и увеличите скорость о...

Практический онлайн-курс, где вы с нуля сформируете навык программирования и освоите самый универсальный и востребованный язык — Python. Создадите свое портфолио разработчика, которое выгодно покажет вас на рынке труда, и сможете зарабатывать в IT через полгода.

Профессия с нуля за 10 месяцев. Портфолио на GitHub. Подготовка к трудоустройству

Python для инженеров

Python: Работа с API и фреймворками

Python-разработчик

Практический курс по Python с нуля до Junior Python Developer. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и 2 месяца проектной работы вместе с личным наставником. Бессрочный доступ к материалам онлайн-курса. Всё, чтобы вы освоили профессию Python-разработчика. Будет трудно, но интересно.

Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе и 2 месяца проектной работы вместе с личным наставником. Бессрочный доступ к материалам онлайн-курса. Всё, чтобы вы освоили профессию Junior Data Scientist.

Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. На курсе вы создадите несколько реальных сервисов и получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer). Последнее обновление курса — Август 2022

Практический курс по Data Science: от основ Python, NumPy, SciPy, pandas до работы с нейронными сетями. Научим структурировать и анализировать большой объём данных, прогнозировать события и находить неочевидные закономерности с помощью машинного обучения, составлять выводы и тестировать гипотезы. Обновление курса — Июль 2022

Создание проектов на Python с защитой перед жюри

Разработка веб-приложений на Python с защитой перед жюри

Основы программирования на языке Python и технический английский

Изучение Python через популярнейшую игру

Курс для школьников по решению олимпиадных задач на востребованном языке C++ и Python

Основы программирования на Python3

Разработка на наиболее простом в освоении, мощном и универсальном языке

Ролевая игра по изучению JavaScript и Python

Программирование чат-ботов на востребованном языке

Аналитические задачи и программирование с помощью массивов данных

Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 6 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI и Python. Сможете быстро найти перспективную работу и уверенно справиться с рабочими задачами или улучшите навыки аналитики и получите повышение.

Став Python-разработчиком, вы делаете первый шаг в создании современных веб-приложений, без которых не обходится ни один современный проект. К тому же, получив опыт программирования на Python, вы сможете начать работать с большими данными и алгоритмами машинного обучения.

Научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных и научитесь реализовывать это языке Python.

Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»

На данном курсе вы освоите логику и синтаксис Python, изучите базовые конструкции языка, научитесь работать с данными и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля создадите ToDo-приложение и разработаете чатбота для Telegram.

Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.

Научитесь работать с Большими данными на Python за 6 месяцеев. Вы с нуля научитесь анализировать данные, работать с базами данных, использовать BI инструменты и методы Data Science в своей работе. На курсе вы пройдете путь от новичка до уверенного аналитика данных, который требуется в любой digital-компании.

Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

Научитесь программировать на языке Python, добавите сильные проекты в портфолио и станете востребованным специалистом для любой IT компании.Разберемся в синтаксисе Python, используем разные типы данных, работаем с текстовой информацией, создаем и применяем функции. Узнаете, как сохранять и изменять информацию в базе данных MySQL. Научитесь писать запросы и управлять большими объёмами данных.Используем библиотеку NumPy, работаем с файлами разных форматов, пишем автоматические скрипты, работаем с базами данных.

Вы изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО. Разберетесь в основах Python: базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций. поэтому курс подойдет для новчиков. Освоите Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge. А также сможете упаковать приложений в Docker.

Вы изучите на кейсах подход и методологию DevOps, основные понятия, этапы жизненного цикла и разработки ПО. Разберетесь в основах Python: базовый синтаксис, форматирование строк, следования, ветвления и циклы, создание и применение функций. поэтому курс подойдет для новчиков. Освоите Git и знакомство с системами контроля версий, создание веток, основные понятия, клонирование, слияния, merge. А также сможете упаковать приложений в Docker.

Программа соответствует требованиям к вакансиям работодателей. Много практики в среде коммерческой разработки. Под силу даже если у вас нет опыта в IT. Всего 11 часов в неделю

- Освойте одну из самых востребованных IT-профессий- Научитесь программировать на популярном языке Python- Научитесь работать с современными инструментами DevOps- Овладейте лучшими практиками работы DevOps-инженеров- На практике отстроите процесс DevOps с помощью облачных сервисов

Весь Python для ЕГЭ с нуля

Обучение длится 8 месяцев, 32 урока.

Начав с базовых алгоритмов, ученики перейдут к созданию собственных игр и приложений, а по окончанию курса создадут масштабный проект.

На курс программирования Python для детей оптимизирован для начинающих разработчиков. Задания построены так, что уже на первых уроках, с ноля можно получить первый результат. Минимум теории, максимум практики.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Чему вы научитесь:

• Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
• Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
• Писать простые программы на Python 3
• Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы - напишите несколько простых игр
• Логика с условиями и циклами
• Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
• Объектно-ориентированное программирование на Python
• Использование Jupyter Notebook
• Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
• Декораторы
• Неизменяемые объекты
• Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python
• Дополнительно изучим темы:
• Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
• Встроенные модули: json, itertools, requests
• Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
• PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
• И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Абсолютно все практические задания с полным разбором решения.

Программа курса:

1. ВВЕДЕНИЕ В PYTHON

1.1 Почему Python?
1.2 Python с технической точки зрения
1.3 Python 2 vs Python
1.4 Стандартная библиотека
1.5 Редакторы кода для Python
1.6 Инсталлируем дистрибутив Anaconda
1.7 Введение в Anaconda
1.8 Jupyter Notebook не запускается через Anaconda Navigator?
1.9 Тестирование

2. ОСНОВЫ PYTHON

2.1 Обзор основных типов данных
2.2 Числа и элементарная математика
2.3 Переменные
2.4 bool и None
2.5 Тип string
2.6 Функции string
2.7 Форматирование строк
2.8 Операторы сравнения
2.9 Операции над файлами
2.10 Строки и байты: str, bytes, bytearray
2.11 Тестирование
2.12 Практическое задание «Основы»: Элементарная арифметика
2.13 Практическое задание «Основы»: Объявление переменных
2.14 Практическое задание «Основы»: Работа со строками
2.15 Практическое задание «Основы - 2»

3. КОЛЛЕКЦИИ, ЦИКЛЫ И ЛОГИКА В PYTHON

3.1 list - список
3.2 dict - словарь
3.3 OrderedDict vs dict
3.4 tuple - кортеж
3.5 namedtuple - именованные кортежи
3.6 Логика с условиями
3.7 set - множество
3.8 Цикл for
3.9 list comprehension
3.10 Цикл while, continue, break
3.11 Практическое задание «Циклы»
3.12 Практическое задание «Циклы - 2»
3.13 Практическое задание «Циклы. Определяем Flush»
3.14 Практическое задание «Циклы. Палиндром»
3.15 Практическое задание «Игра Угадай число»
3.16 Практическое задание «Игра Камень-ножницы-бумага»
3.17 Тестирование00:15

4. ФУНКЦИИ И МОДУЛИ

4.1 Помощь по функциям
4.2 Встроенные функции
4.3 Основы функций
4.4 Лямбды
4.5 Вложенные функции и область видимости переменных
4.6 Декораторы
4.7 Декоратор
4.8 Тестирование
4.9 Практическое задание «Функции»
4.10 Практическое задание «Игра В палочки»

5. ОШИБКИ И ИСКЛЮЧЕНИЯ. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ТЕСТЫ

5.1 Основы обработки ошибок
5.2 Выброс исключений. Кастомные типы исключений
5.3 Основы юнит-тестирования
5.4 Тестирование

6. ООП В PYTHON

6.1 Основы классов
6.2 Атрибуты и методы
6.3 Константы. Защищённые и приватные атрибуты. Свойства
6.4 Статические методы
6.5 Наследование и полиморфизм
6.6 Множественное наследование
6.7 Миксины
6.8 Абстрактный класс и модуль ABC
6.9 Магические методы
6.10 Практическое задание «Классы»
6.11 Практическое задание «Классы - 2»
6.12 Практическое задание «Игра Крестики-нолики»
6.13 Тестирование

7. МОДУЛИ И ПАКЕТЫ

7.1 PyPi и Pip
7.2 Модули и пакеты
7.3 Ещё раз о __name__ и __main__
7.4 Тестирование

8. ДОПОЛНИТЕЛЬНО

8.1 Отладка
8.2 Реализуем Stack
8.3 datetime - даты и время
8.4 Singleton Design Pattern: __new__ and __init__
8.5 Pickle - консервирование
8.6 repr and str, eq and ne, eval
8.7 Deep copy vs Shallow copy
8.8 Enum - перечисления
8.9 Работаем с JSON
8.10 Генераторы
8.11 Модуль intertools
8.12 Интроспекция
8.13 Модуль requests
8.14 Управление памятью
8.15 Тестирование

9. ДВИЖЕМСЯ ДАЛЬШЕ

9.1 Введение в Линтеры
9.2 Установка «системного» Python
9.3 Виртуальное окружение
9.4 Установка PyCharm
9.5 Создаём проект в PyCharm
9.6 Refactoring, Quick Fixes, Debugging в PyCharm
9.7 Type Hints
9.8 Введение в dataclasses

10. ЧТО НОВОГО В PYTHON 3.8

10.1 Обзор нововведений
10.2 Устанавливаем Python 3.8 и создаём проект
10.3 Walrus-оператор
10.4 Навязывание позиционных аргументов
10.5 Улучшения в системе type hints
10.6 Перегрузка с @overload
10.7 Duck Typing и протоколы
10.8 Упрощённый вывод значений в интерполированных строках

11. ФИНАЛЬНАЯ ПРАКТИКА

11.1 Практическое задание
11.2 Практическое задание «Пагинация»
11.3 Практическое задание «Парсинг римских чисел»
11.4 Практическое задание «Игра Виселица»
11.5 Практическое задание «Игра Верю-не-верю (истина или ложь)»

Завершение курса – получение сертификата.

Выбирайте этот курс разработки на Python, если вы:

• Совсем новичок в программировании
  Вы поймете, как создаются сайты, приложения и сервисы, и получите полный стек технологий специалиста уровня Junior+
• Фрилансер или хотите им стать
  Вы освоите все необходимые для этой специальности навыки и инструменты, чтобы брать выгодные комплексные заказы от клиентов по созданию и поддержке веб-продуктов на питоне

Программа обучения

20+ инструментов, ~70 заданий в тренажерах, 4 учебных и 3 финальных проекта.

1. Изучаем HTML и CSS, верстаем первые веб-страницы.
   А также осваиваем использование таблиц стилей CSS и учимся украшать страницы.

— 4 недели по 6 часов
— Код из готового проекта для правки
— 20 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных материалов

2. Делаем первый сайт на JavaScript и Bootstrap
   Осваиваем JavaScript, учимся верстать с помощью фреймворка Bootstrap, создаем страницы с анимацией и работаем с файлами разных типов

— 4 недели по 7 часов
— DOM-модель
— AJAX, jQuery, обновляемая страница
— Основы Vue.js и ES6
— Проект — свой сайт на Bootstrap
— 15 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных внешних инструментов

3. Знакомимся с Python и создаем веб-приложение
   Изучаем основы языка, подключаем необходимые библиотеки, пишем веб-сервис с интерактивными элементами

— 10 недель по 7 часов
— ООП в Python, классы, формы, создание веб-сервиса
— Работа с файлами разных типов, JSON, XML
— Сервер на Python
— Работа с API, подключение к сайту
— Тренировка на готовом коде
— Проект — веб-приложение с анимацией на Bootstrap
— 16 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных материалов

4. Изучаем SQL и подключаем базу данных
   Учимся использовать основные операторы, пишем веб-игру с подключением к базе данных

— 4 недели по 6 часов
— Работа с SQLite
— Игра с веб-интерфейсом и подключением к БД
— 9 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных материалов

5. Осваиваем Django и создаем сайт
   Знакомимся с фреймворком Django: подключаем, разворачиваем, настраиваем; разрабатываем сайт с помощью шаблонов

— 9 недель по 7 часов
— Тренировка на готовом коде
— Django ORM
— Работа с API
— Django Rest Framework
— Проект — CMS на Django с нуля
— Закрепление навыков на нескольких проектах
— Подборка дополнительных внешних инструментов

6. Знакомимся с Linux и размещаем проект на сервере и в облаке
   Изучаем ОС Linux и основные настройки, работаем с сервером на Linux, осваиваем Docker

— 4 недели по 6 часов
— Консоль, права доступа, регулярные выражения
— Работа с docker-контейнерами
— Проект — размещение сайта на Heroku
— 8 заданий в тренажере
— Подборка внешних материалов

7. Готовимся к работе с заказчиками и выполнению фриланс-проектов
   Бонусный модуль. Заканчиваем проекты для портфолио. Проекты выполняются на протяжении всего обучения.

— Лендинг-визитка веб-разработчика
— Движок блога со своим REST API на Django
— Сервис онлайн-опросов с системой администрирования

После обучения вы будете уметь:

1. Сверстать страницу на HTML
2. Сверстать с нуля сайт на Bootstrap
3. Использовать JavaScript на странице
4. Создать рабочий веб-сервер на Python
5. Развернуть веб-сервис с подключением к базе и авторизацией пользователей
6. Написать собственный движок сайта на Django
7. Развернуть на домене созданный сайт и поддерживать его
8. Разобраться в чужом коде и внести изменения
9. Найти и исправить ошибки в своем коде (debugging)
10. Написать сопроводительную документацию к своему коду

По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Выбирайте этот курс разработки на Python, если вы:

• Совсем новичок в программировании
  Вы поймете, как создаются сайты, приложения и сервисы, и получите полный стек технологий специалиста уровня Junior+
• Фрилансер или хотите им стать
  Вы освоите все необходимые для этой специальности навыки и инструменты, чтобы брать выгодные комплексные заказы от клиентов по созданию и поддержке веб-продуктов на питоне

Программа обучения

20+ инструментов, ~70 заданий в тренажерах, 4 учебных и 3 финальных проекта.

1. Изучаем HTML и CSS, верстаем первые веб-страницы.
   А также осваиваем использование таблиц стилей CSS и учимся украшать страницы.

— 4 недели по 6 часов
— Код из готового проекта для правки
— 20 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных материалов

2. Делаем первый сайт на JavaScript и Bootstrap
   Осваиваем JavaScript, учимся верстать с помощью фреймворка Bootstrap, создаем страницы с анимацией и работаем с файлами разных типов

— 4 недели по 7 часов
— DOM-модель
— AJAX, jQuery, обновляемая страница
— Основы Vue.js и ES6
— Проект — свой сайт на Bootstrap
— 15 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных внешних инструментов

3. Знакомимся с Python и создаем веб-приложение
   Изучаем основы языка, подключаем необходимые библиотеки, пишем веб-сервис с интерактивными элементами

— 10 недель по 7 часов
— ООП в Python, классы, формы, создание веб-сервиса
— Работа с файлами разных типов, JSON, XML
— Сервер на Python
— Работа с API, подключение к сайту
— Тренировка на готовом коде
— Проект — веб-приложение с анимацией на Bootstrap
— 16 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных материалов

4. Изучаем SQL и подключаем базу данных
   Учимся использовать основные операторы, пишем веб-игру с подключением к базе данных

— 4 недели по 6 часов
— Работа с SQLite
— Игра с веб-интерфейсом и подключением к БД
— 9 заданий в тренажере
— Подборка дополнительных материалов

5. Осваиваем Django и создаем сайт
   Знакомимся с фреймворком Django: подключаем, разворачиваем, настраиваем; разрабатываем сайт с помощью шаблонов

— 9 недель по 7 часов
— Тренировка на готовом коде
— Django ORM
— Работа с API
— Django Rest Framework
— Проект — CMS на Django с нуля
— Закрепление навыков на нескольких проектах
— Подборка дополнительных внешних инструментов

6. Знакомимся с Linux и размещаем проект на сервере и в облаке
   Изучаем ОС Linux и основные настройки, работаем с сервером на Linux, осваиваем Docker

— 4 недели по 6 часов
— Консоль, права доступа, регулярные выражения
— Работа с docker-контейнерами
— Проект — размещение сайта на Heroku
— 8 заданий в тренажере
— Подборка внешних материалов

7. Готовимся к работе с заказчиками и выполнению фриланс-проектов
   Бонусный модуль. Заканчиваем проекты для портфолио. Проекты выполняются на протяжении всего обучения.

— Лендинг-визитка веб-разработчика
— Движок блога со своим REST API на Django
— Сервис онлайн-опросов с системой администрирования

После обучения вы будете уметь:

1. Сверстать страницу на HTML
2. Сверстать с нуля сайт на Bootstrap
3. Использовать JavaScript на странице
4. Создать рабочий веб-сервер на Python
5. Развернуть веб-сервис с подключением к базе и авторизацией пользователей
6. Написать собственный движок сайта на Django
7. Развернуть на домене созданный сайт и поддерживать его
8. Разобраться в чужом коде и внести изменения
9. Найти и исправить ошибки в своем коде (debugging)
10. Написать сопроводительную документацию к своему коду

По окончании курса выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Python-разработчик создаёт бэкенд сайтов: мозг, который принимает запросы, общается с базой данных и передаёт нужную информацию пользователю.

 Разработчик проектирует алгоритмы взаимодействия сайта с другими интернет-сервисами. Вы изучите язык Python: он востребован и прост.

Вы также освоите важнейшие инструменты бэкендера: Django, базы данных, git. В процессе обучения создадите несколько действующих сервисов.

Программа обучения:

1. Основы Python: Бесплатный вводный курс
   Базовое устройство бэкенда. Вы узнаете, как фронтенд общается с бэкендом и как разные бэкенды общаются между собой. Научитесь писать программы на языке Python, получать информацию от сервисов в интернете и использовать в своём коде.
2. Возможности бэкенда: блог
   Вас ждут основы баз данных, ликбез по объектно-ориентированному программированию, продолжение работы с Python и знакомство с веб-фреймворком Django. На этом этапе вы шаг за шагом создадите свой блог — с авторизацией пользователей, объявлениями и подписками.
3. Работа с внешними API
   Вы узнаете, как сервисы в интернете получают друг от друга информацию: как организуется авторизация на незнакомом ресурсе через социальные сети, каким образом сайты кинотеатров и кафе указывают свои локации на фрагменте Яндекс и Гугл карт. Узнаете, что такое API и напишете бота, который сам взаимодействует с известными сайтами.
4. Заботимся о производительности сервиса
   Бывало такое, что нужный вам сайт в интернете работал медленно? Мы будем говорить, как ускорить работу вашего сервиса. Вы изучите основы алгоритмов: они необходимы, чтобы оценить скорость выполнения программ.
5. Инфраструктура бэкенд-разработки
   Работа с облачными сервисами, настройка серверов, тестирование и обновление кода — всё это рутинные операции, с которыми сталкивается любой программист. Вы самостоятельно настроите сервер в облаке, узнаете, как автоматизировать процессы тестирования и обновления кода, развернёте свой проект в docker-контейнерах на сервере.
6. Дипломный проект
   В заключительный месяц обучения вы сделаете итоговый выпускной проект, подтверждающий знания и умения. Во время работы над ним вам не нужно выполнять домашние задания и узнавать новую теорию из тренажёра — здесь всё происходит так же, как в реальной жизни: задание, сроки, приобретенные навыки и поисковик.

+1 итоговый проект в портфолио.

Этот курс познакомит вас с Python — одним из наиболее популярных современных языков программирования. Python с его библиотеками является универсальным инструментом и позволяет решать много прикладных задач — от автоматизированного сбора информации и заполнения документов до анализа данных.

На курсе вы научитесь программировать, даже если раньше этого никогда не делали, познакомитесь с базовыми возможностями языка Python и начнёте использовать его в повседневной работе.

Также вы погрузитесь в сбор данных в Python.

Программа:

Что узнаете за 18 занятий

1. Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок. Git. Простые типы данных.
2. Составные типы данных в Python (строки, списки, множества и словари). Понятие управляющих конструкций. Условные операторы.
3. Регулярные выражения
4. Циклы for и while. Итераторы, генераторы, генераторы списков.
5. Устройство функций в Python. Поиск ошибок в коде и отладка. Рекурсия.
6. O-нотация и понятие о сложности вычислений. Ускорение работы кода на Python
7. Работа с файлами. Продвинутая работа со словарями.
8. Сбор данных: web-scraping с BeautifulSoup.
9. Сбор данных: Selenium, работа с сервисами через API.
10. Работа с SQL и базами данных с помощью Python, Работа с Excel-файлами
11. Сбор данных: Selenium, работа с сервисами через API.
12. Объектно-ориентированное программирование. Классы.
13. Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами
14. Введение в pandas и разведочный анализ данных
15. Работа с пропущенными значениями в данных
16. Визуализация для презентации данных: matplotlib. Основные виды графиков. Основные ошибки при создании визуализаций.
17. Создание интерактивных визуализаций: plotly.
18. Разведывательный анализ данных. Особенности исследования текста. Наивный байесовский классификатор. Признаковое описание текстов.

Документ при успешном завершении обучения.

Программа курса состоит из четырех блоков с лекциями:

БЛОК 1 - Погружение в Python
Вы изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование.
Узнаете про особенности реализации Python, научитесь писать асинхронный и многопоточный код.

БЛОК 2 - ООП и паттерны проектирования в Python
Вы перейдете от написания простых конкретных классов к профессиональному конструированию приложения в объектно-ориентированной парадигме.
Научитесь писать красиво и элегантно, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.

БЛОК 3 - Создание веб-сервисов на Python
Вы приобретете базовые знания о функционировании современного интернета.
Получите практические навыки создания интернет-приложений на языке Python.

БЛОК 4 - Python для Data Science
Вы узнаете, как применять навыки программирования для построения предиктивных моделей, визуализации данных и работы с нейросетями.
Курс ориентирован на практику и позволит сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

А еще сертификат об окончании курса, новые практические навыки программирования, перспективы трудоустройства в Mail.Ru Group и другие крупные IT-компании.