55 курсов по Python

Вы узнаете, как развивать продукты с помощью аналитики. Научитесь использовать Python и BI для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом. Сможете получить востребованную профессию с нуля.

Освойте язык разработки, чтобы создавать игры, интернет-магазины, чат-боты, мобильные приложения

Вы с нуля освоите Java, JavaScript или Python и научитесь создавать автотесты на одном из этих языков. Познакомитесь с Selenium, повысите эффективность работы с помощью CI/CD и вырастете как QA-инженер.

Вы научитесь находить ошибки в работе сайтов и приложений с помощью Java, JavaScript или Python. С первого занятия погрузитесь в практику и сможете начать зарабатывать уже через 6 месяцев.

На Python создают веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Вы научитесь программировать на востребованном языке с нуля, напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.

Python просто выучить, даже если вы никогда не программировали. Во время обучения вам будет помогать эксперт-куратор. Вы разработаете 3 проекта для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.

Вы научитесь анализировать данные о сотрудниках с помощью Excel, AI, BI и Python. Сможете делать точные выводы на основе цифр и метрик: нанимать и удерживать ценных специалистов, повышать их лояльность и защищать бизнес от текучки кадров.

За год подготовитесь к работе ML-инженером: получите необходимую математическую подготовку, освоите Python, научитесь работать с данными и создадите свои первые модели машинного обучения.

Fullstack-разработчик создаёт сайты: и ту часть, которая видна пользователю (frontend), и ту, что остаётся под капотом (backend). На курсе вы с нуля научитесь создавать сайты под ключ на языках PHP, Python или JavaScript. Сможете начать карьеру fullstack-специалиста в IT-студии или на фрилансе. Выйдете на новый уровень в веб-разработке.

Курс программирования на python с нуля на факультете GeekBrains. Онлайн курс обучения программирования на питоне 3 от профессиональных преподавателей, предоставим опыт для успешного трудоустройства!

Разработка сайтов на Python

Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»

Курс питон-разработки в Нетологии онлайн с нуля. Обучение программированию на языке Python с дипломом о профессиональной переподготовке, помощь при трудоустройстве.

Бесплатный курс Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens. Познакомитесь с инструментами анализа и визуализации данных, решите реальные задачи и поймёте на практике, интересна ли вам работа аналитика.

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля изучите самый универсальный и востребованный язык программирования — Python. Создадите свое портфолио разработчика, которое выгодно покажет вас на рынке труда, и сможете зарабатывать в IT через полгода.

Бесплатный курс

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля за 8 месяцев освоите профессию аналитика данных в своем темпе и с обратной связью от опытных экспертов. Изучите основы статистики и все необходимые для работы инструменты: Excel, SQL, Power BI, углубленный Python. Научитесь прогнозировать показатели на основе машинного обучения

None

Профессиональная программа обучения

Модуль 1: Основы автоматизации тестирования

• Тема 1: Вступление в сферу разработки и проверки
• Тема 2: Изучение Python и объектно-ориентированного программирования
• Тема 3: Знакомство с Python: функциональное программирование
• Тема 4: Основы использования Pytest
• Тема 5: Введение в разработку веб-приложений

Модуль 2: Тестирование приложений через API

• Тема 6: Работа с тестовыми данными
• Тема 7: Принципы тестирования API
• Тема 8: Использование DDT в тестировании API

Модуль 3: Проверка пользовательского интерфейса

• Тема 9: Основы тестирования веб-интерфейса, Selenium WebDriver
• Тема 10: Поиск элементов на странице
• Тема 11: Ожидание появления элементов
• Тема 12: Работа с элементами страницы
• Тема 13: Взаимодействие с окнами, iframes и cookies
• Тема 14: Применение паттерна PageObject
• Тема 15: Логирование и создание протоколов
• Тема 16: Удаленный запуск тестов (через Grid)
• Тема 17: Использование Selenoid
• Тема 18: Создание отчетов в Allure

Модуль 4: Работа с серверной частью приложений

• Тема 19: Процесс анализа логов в веб-сервере
• Тема 20: Взаимодействие с базами данных
• Тема 21: Работа с сетью I (SSH, FTP)
• Тема 22: Работа с сетью II (socket)
• Тема 23: Основы архитектуры Linux
• Тема 24: Управление операционной системой Linux средствами Python

Модуль 5: DevOps в тестировании

• Тема 25: Знакомство с Docker и контейнеризацией
• Тема 26: Оркестрация и взаимодействие между контейнерами
• Тема 27: Реализация непрерывной интеграции с помощью Jenkins
• Тема 28: Подготовка тестового окружения

Модуль 6: Дополнительные виды тестирования

• Тема 29: BDT с использованием Python (Cucumber)
• Тема 30: Тестирование снимками экрана
• Тема 31: Основы безопасности веб-приложений
• Тема 32: Использование Mock
• Тема 33: Модульное тестирование
• Тема 34: Проведение нагрузочных тестов

Модуль 7: Заключительный проект

• Тема 35: Выбор темы для проекта и планирование работы
• Тема 36: Подготовка к собеседованию на должность Python QA, анализ тестовых заданий
• Тема 37: Защита проектной работы

None

Курс для школьников по решению олимпиадных задач на востребованном языке C++ и Python

Обучение на практике и реальных кейсахБолее 10 лет опыта в развитии IT-профессий в РоссииЭкспертный совет из сотрудников ведущих университетов и практиков рынкаГарантия трудоустройства в российские и международные компании

Научитесь анализировать IT-продукты: от сайтов до мобильных приложений. Сможете работать с базами данных, применять Python и SQL, а также искать закономерности и точки роста. Более 120 практических заданий помогут освоить профессию с нуля, а Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере.

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

Освоите базовые принципы DevOps и научитесь применять лучшие практики для разработки качественного и востребованного ПО

Освойте самый популярный язык программирования за 3 месяца. Вы научитесь писать код на Python, работать с библиотеками, анализировать данные и создавать веб-приложения. Начнете изучение моделей машинного обучения. Курс ведут специалисты из Vezet и Сбермаркет, а домашние задания проверяет опытный наставник.

За 3 месяца освоите основы разработки на языке Python, научитесь бегло писать код и применять свои знания на практике

За 1.5 месяца научитесь писать автоматизированные тесты на Python. Начнёте работать с библиотекой PyTest и внедрять автоматизацию в проекты

Курс для тех, кто хочет научиться писать код на Python. Навык подойдёт программистам, маркетологам, аналитикам и всем, кто хочет решать задачи с помощью Python

Практический курс по Data Science. 2 месяца офлайн-занятий в мини-группе. 2 месяца работы по двум большим проектам: анализ данных и машинное обучение. Все это вместе с личным наставником

За 8 месяцев изучите инструменты, методы и технологии, которые помогают обрабатывать данные. Интенсивный формат — вебинары, видеоматериалы, практические задания.

Основы языка Python для начинающих

На интенсиве вы узнаете:- Особенности языка и сферы применения Python - Какие карьерные пути могут быть у Python-разработчика?- Какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python?- А также напишете Telegram-бота с карточными мини-играмиСпикер — Грегори Салиба, Старший разработчик ЭквантаЛаб

• Программа обучения Git. Базовый курс

  Подготовка курса ознакомит вас с основами системы контроля версий Git, объяснит ее роль в разработке и коллективном программировании, а также подготовит к собеседованиям, где задают вопросы о Git.

  Навыки по окончании курса:

  • Основные концепции Git
  • Создание и клонирование репозитория
  • Слияние веток, запрос истории изменений

• Основы языка Python

  Начните изучать основы Python - от переменных и циклов до написания программ с использованием объектно-ориентированного подхода.

  Навыки по окончании курса:

  • Использование основных конструкций Python
  • Написание и отладка программ
  • Перегрузка и переопределение методов

• HTML/CSS

  Узнайте, как создавать статические сайты и интернет-магазины, овладейте языком разметки HTML и оформлением CSS.

  Навыки по окончании курса:

  • Владение HTML и CSS
  • Работа с Flexbox и макетом в Figma
  • Создание адаптивного сайта

• Автоматизация тестирования на Python. Уровень 1

  Изучите библиотеку Selenium WebDriver, научитесь писать скрипты для тестирования веб-приложений и работать с веб-элементами.

  Навыки по окончании курса:

  • Работа с Selenium WebDriver
  • Создание локаторов для элементов
  • Написание тестовых скриптов
  • Использование базовых скриптов JavaScript

• Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

  Изучите основные алгоритмы, классические структуры данных, модуль Collections, деревья и хеш-таблицы.

  Навыки по окончании курса:

  • Изображение идей в блок-схемах
  • Реализация программ на основе алгоритмов

• Автоматизация тестирования на Python. Уровень 2

  Изучите фреймворк PyTest, расширьте возможности Selenium WebDriver, научитесь писать автотесты для веб-приложений и создавать портфолио проектов.

  Навыки по окончании курса:

  • Работа с PyTest
  • Создание отчетов о результатах тестирования
  • Применение паттернов автотестов

• Linux. Рабочая станция

  Получите навыки работы в Ubuntu, управления операционной системой, написания скриптов, настройки веб-серверов и защиты данных.

  Навыки по окончании курса:

  • Установка и настройка Ubuntu
  • Администрирование Linux и других Unix-подобных ОС
  • Работа с контейнеризацией Docker

• Базы данных

  Научитесь проектировать и создавать базы данных, строить запросы, анализировать и оптимизировать их производительность.

  Навыки по окончании курса:

  • Язык запросов SQL
  • Администрирование MySQL
  • Оптимизация запросов

Профессиональный курс по нейронным сетям

Курс ориентирован на практическое использование нейронных сетей с применением библиотек Keras и TensorFlow. В процессе обучения вы освоите решение задач анализа изображений и текста.

Особенности курса:

1. Предназначен для программистов без глубоких знаний математики.
2. Примеры и задания выполнены на Python, но не требуют специализированных знаний языка.

Содержание курса:

• Основы глубокого обучения
  • Искусственные нейронные сети
  • Обучение нейронных сетей
  • Библиотеки для глубокого обучения
• Нейросети для анализа изображений
  • Сверточные нейронные сети
  • Распознавание объектов на изображениях
• Нейросети для анализа текстов
  • Анализ тональности текста
  • Рекуррентные нейронные сети
• Работа с Google Colaboratory
  • Основы работы с платформой
  • Использование тензорных процессоров TPU
  • Участие в соревнованиях на Kaggle

• Python-разработчик: специалист, создающий бэкенд для сайтов, обеспечивающий обработку запросов, взаимодействие с базой данных и передачу данных пользователю.
• Востребованный язык: изучение Python, языка программирования, пользующегося популярностью
• Освоение важнейших инструментов: Django, баз данных, git - необходимые компетенции для бэкенд-разработчика.

Программа обучения:

• Основы Python: бесплатный курс по введению в язык программирования Python, охватывающий базовые принципы бэкенда и взаимодействие фронтенда с бэкендом.
• Возможности бэкенда: блог: обучение основам баз данных, объектно-ориентированному программированию, работе с Python и веб-фреймворком Django, включая создание собственного блога с авторизацией и другими функциями.
• Работа с внешними API: изучение взаимодействия интернет-сервисов через API, создание бота для взаимодействия с различными сайтами.
• Оптимизация производительности сервиса: знакомство с основами алгоритмов для улучшения производительности веб-сервисов.
• Инфраструктура бэкенд-разработки: работа с облачными сервисами, настройка серверов, тестирование и обновление кода для эффективной разработки.
• Дипломный проект: завершающий проект, демонстрирующий полученные навыки и знания в реальной задаче.

Программа обучения по нейронным сетям

Введение в машинное обучение

Учебный курс охватывает базовые принципы самого популярного метода Machine Learning, предоставляя необходимую теоретическую и практическую подготовку в области искусственного интеллекта.

Математические основы нейросетей

В программе подробно рассматривается математическая основа современных алгоритмов нейронных сетей, включая основные задачи классификации через методы нейросетей и прикладные аспекты распознавания изображений.

Практическое применение

Основное внимание уделяется решению практических задач при помощи нейросетевых методов на языке программирования Python. Учащиеся самостоятельно создают нейронную сеть и решают задачи классификации с использованием этой модели машинного обучения.

Содержание курса

• Простейшие нейронные сети
  • Теоретическая часть: основные понятия, виды данных, полносвязные нейронные сети.
  • Практическая часть: анализ датасета, предобработка данных, создание полносвязной нейронной сети.
• Математические основы нейронных сетей
  • Теоретическая часть: метрики качества работы, градиентный спуск, обратное распространение ошибки, переобучение.
  • Практическая часть: настройка нейронной сети для задачи классификации изображений.
• Свёрточные нейронные сети
  • Теоретическая часть: параметры сверточных нейронных сетей, использование предобученных моделей.
  • Практическая часть: применение предобученных нейронных сетей для классификации изображений.
• Решение кейса: "Классификация изображений"
  • Теоретическая часть: сбор данных, их обработка.
  • Практическая часть: решение кейса.
• Применение нейронных сетей в production
  • Теоретическая часть: сериализация объектов в Python, использование фреймворка Flask.
  • Практическая часть: создание веб-сервиса на фреймворке Flask.

Курс "Python: Разработка на фреймворке Django" от Хекслета предоставляет всестороннее обучение по созданию веб-приложений с использованием фреймворка Django. Подходящий как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в Python и Django, курс предлагает удобный асинхронный формат обучения, обеспечивая бессрочный доступ к теоретическим материалам и практическим тренажёрам.

Курс включает 19 уроков с видео и/или текстовым содержанием, 15 упражнений в тренажере, и 48 проверочных тестов, позволяя студентам не только изучать теорию, но и закреплять знания на практике. Помимо этого, учащиеся получают доступ к дополнительным материалам и могут обсуждать возникающие вопросы в специальном разделе "Обсуждения".

Обучение охватывает широкий спектр тем, начиная от основ установки и настройки Django-проектов, до более сложных концепций, таких как наследование шаблонов, работа с базами данных через ORM, маршрутизация, администрирование и CRUD-операции. Студенты научатся создавать и конфигурировать сайты, использовать систему шаблонов, и взаимодействовать с базой данных.

Программа курса продумана таким образом, чтобы обеспечить плавное и логичное изучение материала. Каждый урок включает в себя теоретическую часть, упражнения для закрепления материала и тесты для самопроверки. Всего курс занимает 21 час, что делает его доступным даже для занятых людей.

Отзывы студентов, таких как Евгений Марьянов, подчёркивают положительные аспекты курса и благодарность создателям за качественно подготовленный материал.

Кроме того, Хекслет предлагает и другие образовательные программы для тех, кто хочет продолжить обучение в области веб-разработки и смежных направлениях. Студенты могут выбрать курсы по разработке веб-приложений на Django, автоматизированному тестированию на JavaScript, ручному тестированию веб-приложений, верстке, разработке на Ruby on Rails и многим другим направлениям.

Всё это делает курс "Python: Разработка на фреймворке Django" от Хекслета ценным ресурсом для тех, кто стремится стать профессиональным разработчиком и улучшить свои навыки в области веб-разработки.

Чему вы научитесь:

• Создавать сайты с помощью Django
• Конфигурировать фреймворк
• Использовать систему шаблонов
• Взаимодействовать с базой данных через ORM.

Уроки курса:

Продолжительность 5 часов

1. Введение
   Познакомиться с курсом и взглянуть на предмет обсуждения — фреймворк Django — с высоты птичьего полёта.
2. Почему Django
   Узнать, чем же конкретно хорош Django и что заставляет множество разработчиков выбирать именно этот фреймворк.
3. Быстрый старт с Django
   Создать простейшее Web-приложение на Django, научиться запускать в режиме разработки и в боевых условиях.
4. Приложения
   Познакомиться главным средством организации кода в больших проектах — с приложениями.
5. Представления (Views)
   Поглубже познакомиться с представлениями-функциями и узнать о представлениях-классах.
6. Маршрутизация
   Узнать, как в Django принято описывать маршруты, получать из путей параметры, разделять маршруты между приложениями.
7. Шаблонизация
   Узнать, как Django формирует HTML-страницы на основе шаблонов.
8. Модели
   Познакомиться со подсистемой Django, используемой для представления информации в базах данных в удобном для использования виде, а именнно — с моделями.
9. Заключение
   Подвести итоги курса. Понять, что получилось охватить и в какой мере, а что осталось за кадром.
10. Дополнительные материалы
    Помогают глубже и всесторонне рассмотреть тему курса в открытых статьях и видео подобранных командой Хекслета.

SkillFactory предлагает комплексный курс по изучению языка программирования Python и фреймворка Django, направленный на тех, кто хочет научиться создавать функциональные веб-сайты и приложения. Программа курса рассчитана на 9 месяцев обучения с нагрузкой в 10 часов в неделю, предоставляя гибкость в расписании для занятий в удобное время.

Django – это фреймворк, который позволяет разработчикам существенно ускорить процесс создания приложений благодаря своей скорости, безопасности и масштабируемости. Он предлагает такие преимущества, как открытый код для модификации и обновления, модель MVC для упрощения разработки, объектно-реляционное отображение для работы с базами данных на Python, а также автоматический административный интерфейс и системы кеширования для повышения производительности.

Курс в SkillFactory охватывает не только теоретические основы, но и предлагает обширную практику, поддержку преподавателей и оперативную обратную связь. Особое внимание уделяется подготовке студентов к трудоустройству: курс включает разработку реальных проектов для портфолио, подготовку резюме, и возможность трудоустройства в штат компаний-партнеров.

Учебный план включает в себя изучение основ Python, бэкенд-разработку на Python и Django, проектирование баз данных, создание REST API, работу с Docker и другие ключевые навыки. Также предусмотрены бонусные модули по изучению Linux и асинхронного Python.

SkillFactory предлагает профессиональную поддержку на всех этапах обучения, включая помощь менторов с опытом программирования, а также помощь в трудоустройстве через Центр карьеры и возможность стажировки в компаниях-партнерах. Сертификация по окончании курса подтверждает высокий уровень полученных знаний и навыков.

Django — это фреймворк, написанный на Python, предназначенный для быстрого создания приложений. Данная платформа была разработана командой опытных практиков, чтобы избавить программистов от необходимости писать сотни строк кода, но при этом быстро создавать функциональные продукты. Преимуществами Django являются скорость, безопасность и масштабируемость. А еще:

• Открытый код — вы можете легко вносить изменения, добавлять и обновлять функциональные возможности framework.
• Модель MVC — инструмент позволяет разделить модели, представления и бизнес-логику приложения.• Объектно-реляционное отображение (ORM) — позволяет писать модели целиком на Python.
• Обладает богатым, динамичным базовым интерфейсом. При желании вы также можете использовать чистый SQL.
• Автоматический административный интерфейс — фреймворк предоставляет готовую панель администрирования данных, которая легко модифицируется и расширяется.
• Системы кеширования — если вам нужна большая производительность, вы можете использовать memcache или другие подсистемы кеширования.
• Интернационализация — django имеет встроенные инструменты для создания многоязычных приложений со специальными локальными функциями.

Программа курса:

Учебный план составлен практикующими разработчиками таким образом, чтобы вы получили именно те знания и навыки, которые ценятся сейчас у работодателей

Часть 1. Программирование на Python

Вы научитесь:

— Разбираться в типах данных
— Использовать разные алгоритмы для решения задач
— Писать код на Python
— Работать с файлами и данными
— Размещать код на GitHub
— Использовать объектно-ориентированный подход в программировании (ООП) для Python

Часть 2. Бэкенд-разработка на Python и Django

Вы научитесь:

— Поднимать веб-сервер на Python
— Настраивать взаимодействие с базами данных
— Проектировать базу данных
— Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django
— Настраивать и проводить тестирование своего кода
— Создавать свой REST API
— Использовать Docker для сборки проекта
— Делать свой веб-проект на Django и размещать его на сервере

Часть 3. Финальный проект

Вы научитесь:

— Строить сложный API с подключением к SQL-базе данных и дополнительным условием — созданием веб-интерфейса9. Финальный проект — REST API сервис с подключением к базе данных

Часть 4. Бонусы

— Работать в командной строке Linux
— Верстать веб-страницы с адаптивной версткой
— Ускорять и оптимизировать свой код с помощью асинхронного программирования10. Основы Linux

Часть 5. Стажировка

— Отбор лучших студентов в конкурсах компаний-партнеров
— При попадании на стажировку — участие в реальном проекте с тимлидом и проджект-менеджером
— Итоговая защита проекта
— Кейс в портфолио
— Возможность трудоустройства в штат.

Сертификат школы SkillFactory о прохождении курса. При необходимости на английском языке.

Курс "Django 3 - Full Stack разработка веб сайтов на Python" предлагает углубленное изучение фреймворка Django, одного из самых популярных инструментов для разработки веб-приложений на языке Python. Он направлен на создание полнофункциональных веб-сайтов для стартапов или бизнеса, экономя время разработчика благодаря встроенным компонентам и возможностям фреймворка.

Курс охватывает все от базовых аспектов Django до создания сложных веб-сайтов. Студенты начинают обучение с изучения основ Python и Django, прогрессируя к разработке трех различных веб-сайтов, каждый из которых служит для закрепления и усовершенствования полученных навыков. В проектах курса включены: генератор паролей, персональное портфолио и веб-сайт для управления списком дел.

В курсе уделяется большое внимание практическому применению навыков, включая:

• Работу с базами данных с использованием Django ORM
• Работу со статическими и медиафайлами
• Использование системы аутентификации пользователей
• Создание и стилизацию контента с помощью HTML, CSS и Bootstrap

Кроме того, курс затрагивает использование GIT для контроля версий исходного кода и публикацию проектов в интернете через Python Anywhere, предоставляя ученикам все необходимое для успешного запуска и поддержки своих веб-проектов.

Курс предназначен как для новичков, так и для уже практикующих разработчиков Python, желающих освоить Django. Несмотря на то что базовое понимание Python является преимуществом, в курсе предусмотрен вводный раздел по Python для тех, кто только начинает свой путь в программировании.

Преподаватели курса - Илья Фофанов и Ник Уолтер - являются опытными специалистами и активно используют практический подход, позволяя студентам не только учиться, но и сразу применять свои знания на реальных проектах.

Курс посвящен изучению фреймворка Django – одного из самых популярных фрейворков для языка Python.

• В уроках курса мы рассмотрим основные возможности фреймворка Django Python.
• Научимся создавать модели, формы, шаблоны, выполнять запросы к базе данных.
• На практике научимся писать веб-приложения на языке Python.
• Освоим применение в Django HTML и CSS для создания контента и оформления сайта, применять MVC-модель и многое другое.

Курс "Программирование на языке Python. Уровень 3. Разработка веб-приложений в Django" ориентирован на интенсивное обучение разработке современных веб-приложений, используя мощный и гибкий фреймворк Django. Этот курс идеально подходит для веб-разработчиков, программистов различных направлений и администраторов сетевых ресурсов, желающих расширить свои компетенции в области веб-разработки. Он также рекомендован всем, кто стремится развиваться в перспективной области веб-разработок.

Программа курса охватывает все ключевые аспекты работы с Django, включая использование концепции MVC (Model-View-Controller), применение шаблонов, создание и управление базами данных, обработку сложных запросов к данным, разграничение прав доступа пользователей, а также развертывание веб-приложений. Участники курса научатся быстро разрабатывать эффектные и функциональные интерактивные страницы, обрабатывать запросы пользователей и работать с базами данных.

Обучение ведется опытными преподавателями, которые являются практикующими специалистами в области IT. Курс позволяет слушателям не только освоить теоретические аспекты, но и приобрести практические навыки, необходимые для успешной карьеры в ведущих российских и зарубежных компаниях.

Длительность курса составляет 40 академических часов, плюс 20 академических часов самостоятельной работы, и он доступен как в очной, так и в онлайн форме обучения. Стоимость курса для физических лиц составляет 43 150 рублей с 10% скидкой для очного и онлайн формата обучения. Для организаций цена составляет 51 990 рублей для обоих форматов обучения.

По завершении курса слушатели получают соответствующие документы, подтверждающие их квалификацию, что открывает широкие перспективы для трудоустройства и развития карьеры в области веб-разработки.

Программа курса:

Модуль 1. Web-разработка с применением концепции MVC (4 ак. ч.)

• История и развитие веб-программирования, различные подходы.
• Идеи MVC-подхода: разделение логики, интерфейса и данных.
• Установка Web-фреймворка Django.
• Структура проекта.

Модуль 2. Основы использования шаблонов (2 ак. ч.)

• Передача данных из приложения в шаблоны.
• Использование циклов и выбора в шаблонах.

Модуль 3. Хранение и работа с данными (8 ак. ч.)

• Способы хранения данных
• Создание и администрирование БД.
• Схема БД: таблицы, связи между ними, ключи.
• Отображение данных в БД на объекты приложения (ORM).
• Реализация операций выборки, создания, удаления и изменения объектов.

Модуль 4. Использование форм (4 ак. ч.)

• Специальные средства создания форм.
• Проверка параметров форм.

Модуль 5. Разграничение прав доступа пользователей (4 ак. ч.)

• Авторизация пользователей и разграничение прав доступа.
• Сессии, не требующие регистрации.
• Безопасность.

Модуль 6. Сложные запросы к данным (4 ак. ч.)

• Реализация сложных запросов.
• Соединение запросов, подзапросы.
• Вызов хранимых процедур.

Модуль 7. Расширенные возможности шаблонного механизма (2 ак. ч.)

• Встроенные фильтры.
• Создание своих фильтров.

Модуль 8. Выдача данных в форматах, отличных от HTML (4 ак. ч.)

• Отделение статического контента от динамического.
• Отправка почтовых уведомлений.
• Отдача лент новостей.
• Генерация PDF-документов

Модуль 9. Средства отладки и тестирования (4 ак. ч.)

• Журналирование.
• Встроенный интерфейс администрирования.
• Модульное тестирование.

Модуль 10. Развертывание веб-приложений (4 ак. ч.)

• Использование встроенного веб-сервера, CGI, FastCGI и mod_python.
• Развертывание и миграция БД.

Курс Веб-разработка на Python с использованием фреймворка Django ориентирован на программистов, которые уже имеют опыт работы с Python и хотят расширить свои навыки в области веб-разработки. Курс длится 39 часов и стоит 25000 RUB, доступна оплата частями.

В программе курса представлены следующие темы:

1. Введение в Django: Запуск проекта, файл settings.py, основные принципы работы.
2. Базы данных. Модели: Понятие модели, создание модели, связи в базе данных.

Курс проводится в удобном формате онлайн-занятий, что позволяет студентам учиться дома, в кафе или коворкинге. Обучение проводится у лучших специалистов отрасли, доступно для каждого и включает в себя актуальные направления, соответствующие изменяющимся требованиям IT-индустрии. Программы курсов регулярно обновляются, чтобы обеспечить актуальность и практическую значимость информации.

Курсы проводятся в компактных группах из 5-7 человек, что обеспечивает эффективное взаимодействие с преподавателем и качественное обучение. После обучения студенты получают знания и навыки для создания веб-сайтов, интернет-магазинов, корпоративных приложений и других проектов на Django.

Также ITEA предлагает дополнительные услуги, включая бесплатную консультацию для выбора направления в IT, а также поддержку в трудоустройстве после прохождения курса. Обучение в ITEA — это возможность получить качественные знания и навыки, которые помогут вам достичь нового уровня в профессиональной карьере.

Твой план обучения на курсе:

1. Введение в Django

• Запуск проекта.
• Файл settings.py
• Основные принципы работы.

2. Базы данных. Модели

• Понятие модели.
• Создание модели.
• Связи в базе данных.

3. Система URL-адресов

• Slug-адреса.
• Динамические адреса.
• Статические адреса.
• Namespace

4. Шаблонизатор

• Система шаблонов.
• Фильтры.
• Теги.
• Создание своих фильтров, тегов.

5. Практика.
6. Формы, валидаторы форм. Форма на основании моделей. html-форма. Django-forms.
7. Сlass-based views
8. Аутентификация/авторизация/регистрация пользователей.
9. Отправка сообщений на почту/телеграмм.
10. Практика
11. Создание rest-api.

• django-rest-framework.

12. Введение в front end.

• Базовые принципы языка JavaScript.
• Базовые понятия CSS.
• Настройка front end-части проекта.

13. Библиотека jquery. Фреймворк Vue.js.

• Технология ajax.
• Использование REST-API.
• Реактивные данные.

Курс Python/Django предназначен для тех, кто стремится стать профессиональным разработчиком в мире веб-программирования, предлагая комплексный подход к обучению. Предполагается, что учащиеся имеют продвинутые навыки программирования на Python и понимание объектно-ориентированного программирования.

Обучение состоит из 13 live-занятий, проходящих онлайн, что обеспечивает удобство и доступность для студентов. Занятия проводятся дважды в неделю с 19:00 до 22:00 (UTC+2), а общая продолжительность курса составляет 1.5 месяца. В процессе обучения студенты активно участвуют в интерактивных занятиях, задают вопросы и участвуют в нетворкинге.

Программа курса включает практические занятия с первого урока, где студенты начинают применять полученные знания на практике. Курс предусматривает индивидуальную работу со студентами, где менторы, опытные практикующие разработчики, помогают с домашними заданиями и предоставляют поддержку. Каждый учащийся разрабатывает курсовой проект, который станет частью их профессионального портфолио.

Курс также включает мини-курс по развитию soft skills, а также поддержку в процессе трудоустройства, включая учётную запись и сопровождение на специализированных платформах для IT-специалистов. После успешного завершения курса студенты получают сертификат, доступ к учебным материалам и записям занятий, а также возможность стать частью ITEA community.

Обучение на курсе основано на актуальных и современных методиках, используемых в реальных компаниях, и предоставляет всестороннюю подготовку для начинающих IT-специалистов.

На курсе ты научишься:
 Профессионально разрабатывать коммерческие веб-приложения с использованием фреймворка Django.

Поэтапный план курса Django онлайн:

1. Введение в Django

• Запуск проекта
• Файл settings.py
• Основные принципы работы

2. Базы данных. Модели

• Понятие модели
• Создание модели
• Связи в базе данных

3. Система URL-адресов

• Slug-адреса
• Динамические адреса
• Статические адреса
• Namespace

4. Шаблонизатор

• Система шаблонов
• Фильтры
• Теги
• Создание своих фильтров, тегов

5. Практика
6. Формы, валидаторы форм

• Форма на основании моделей
• html-форма
• Django forms

7. Сlass-based views
8. Аутентификация/авторизация/регистрация пользователей
9. Отправка сообщений на почту/телеграмм
10. Практика
11. Создание REST API

• Django REST Framework

12. Введение во фронтенд-разработку

• Базовые принципы языка JavaScript
• Базовые понятия CSS
• Настройка фронтенд-части проекта

13. Библиотека jquery. Фреймворк Vue.js

• Технология ajax
• Использование REST-API
• Реактивные данные.

Курс "Design Computing: 3D-моделирование в Rhinoceros с помощью Python/Rhinoscript", предлагаемый University of Michigan через платформу Coursera, ориентирован на начинающих и не требует предварительного опыта. Курс включает в себя 27 часов обучения, распределенных на 3 недели, и предлагает гибкий график, позволяя учащимся учиться в удобном для них темпе.

Преподаватель курса, Glenn Wilcox, имеет высокую оценку (4.9 из 5) и предлагает студентам глубокое погружение в основы Python и Rhinoscript, что позволяет использовать эти языки для создания и контроля 2D и 3D геометрии в форматах неподвижного изображения и анимации. Курс направлен на обучение студентов созданию кода, который реагирует на изменения входных параметров и геометрии аттракторов, таких как точки, кривые и поверхности.

Среди ключевых навыков, которым обучают в курсе, - компьютерное программирование, структура кода, программирование на языке Python, использование Rhinoscript и логика программирования. По завершении курса студенты получают сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn, делиться им в социальных сетях и использовать для оценки результативности.

Курс включает 5 модулей и 10 тестов, ориентированных на обучение студентов кодированию для создания изменяемой геометрической формы и разработке геометрически ориентированных дизайнерских систем, которые реагируют на изменения входных параметров. Отзывы студентов, прошедших курс, подчеркивают его полезность, качество преподавания и применяемость полученных знаний в реальных проектах.

Программа курса:

НЕДЕЛЯ – 1

Строительные Блоки

После ознакомления с основами интерфейса и объяснения того, что делает код, мы рассмотрим переменные и точки, строительные блоки кода и геометрию.

НЕДЕЛЯ - 2

Сердце кода

На этой неделе мы глубоко погрузимся в конкретные элементы программирования на Python и изучим возможности их использования для создания более сложных и изменчивых геометрических систем.

НЕДЕЛЯ - 3

Расширение возможностей

Основываясь на материале предыдущих двух недель, мы расширим возможности и взаимосвязанность наших геометрических систем, введя элементы кода Python более высокого уровня.

НЕДЕЛЯ - 4

3-мерные структуры

На этой неделе мы переходим в 3D и исследуем возможности проектирования 3D-матричных структур, кульминацией которых является проектирование стеновой конструкции.

НЕДЕЛЯ - 5

Поверхности как генераторы геометрии

На этой заключительной неделе мы изучим возможности поверхностей NURB в качестве генеративных базовых геометрий и завершим курс проектом башни.

Эта страница представляет собой учебный модуль, посвященный веб-фреймворку Django, написанному на языке программирования Python, на MDN Web Docs. Модуль предназначен для тех, кто хочет узнать, почему Django является одним из самых популярных серверных веб-фреймворков, как установить и настроить среду разработки для Django, а также как начать использовать этот фреймворк для создания собственных веб-приложений.

Курс предполагает, что учащиеся имеют общее понимание серверного веб-программирования и веб-фреймворков, хотя знакомство с Django не обязательно. Базовое понимание концепций программирования и языка Python будет полезно, но не является строго необходимым для освоения основных понятий.

Модуль включает в себя серию статей, которые шаг за шагом проведут вас через различные аспекты использования Django, начиная от установки среды разработки и заканчивая развертыванием сайта на сервере. Вы изучите такие важные темы, как работа с моделями, административной панелью Django, создание главной страницы сайта, обработка форм, сессий, авторизации и прав пользователей, а также тестирование и безопасность веб-приложений.

Кроме того, в модуле предложены практические задания, такие как создание мини-блога на Django, которые помогут закрепить полученные знания и дадут возможность применить их на практике.

Этот учебный модуль представляет собой ценный ресурс для всех, кто хочет изучить Django и развить свои навыки в области веб-разработки.

Django является чрезвычайно популярным и полнофункциональным серверным веб-фреймворком, написанным на Python.

Данный модуль расскажет о том, почему Django один из самых популярных серверных веб-фреймворков, как установить среду разработки, и как начать использовать его для создания собственных веб-приложений.

Руководство:

1. Введение в Django
   В этой первой статье по Django мы ответим на вопрос «Что такое Django?» и сделаем обзор того, что делает этот веб-фреймворк особенным. Мы кратко рассмотрим основные особенности, включая некоторую продвинутую функциональность, на которой у нас не будет возможности подробно остановиться в этом модуле. Мы также покажем вам некоторые из основных строительных блоков приложения Django, чтобы дать вам представление о том, что он может сделать, прежде чем вы перейдёте к установке и начнёте экспериментировать.
2. Установка среды разработки Django
   Теперь, когда вы знаете, что такое Django, мы покажем вам, как установить и протестировать среду разработки Django для Windows, Linux (Ubuntu) и Mac OS X — какую бы операционную систему вы не использовали, эта статья должна дать вам понимание того, что вам потребуется, чтобы начать разработку Django-приложений .
3. Учебник Django: Веб-сайт местной библиотеки
   Первая статья в нашей серии практических уроков объясняет, что вы узнаете, и представит обзор веб-сайта «местной библиотеки», над которым мы будем работать и развиваться в последующих статьях.
4. Учебник Django часть 2: Создание скелета веб-сайта
   В этой статье показано, как вы можете создать проект веб-сайта «каркас» в качестве основы, после чего вы сможете заполнить параметры сайта, urls, модели, представления и шаблоны.
5. Учебник Django часть 3: Использование моделей
   В этой статье показано, как определить модели для сайта местной библиотеки — модели представляют структуры данных, в которых мы хотим хранить данные нашего приложения, а также позволяют Django хранить данные в базе данных для нас (и модифицировать позже). Она раскрывает, что такое модель, как она объявляется и некоторые из основных типов полей. В ней также кратко показаны некоторые из основных способов доступа к данным модели.
6. Учебник Django часть 4: Django admin веб-сайта
   Теперь, когда мы создали модели для сайта местной библиотеки, мы будем использовать Django Admin, чтобы добавить данные о книгах в библиотеке. Сначала мы покажем вам, как регистрировать и администрировать модели сайта а затем мы покажем вам, как входить в систему и создавать некоторые данные. В конце мы покажем некоторые способы дальнейшего улучшения представлений сайта.
7. Учебник Django часть 5: Создание главной страницы
   Теперь мы готовы добавить код для отображения нашей первой полной страницы — главной страницы сайта местной библиотеки, которая показывает, сколько записей у нас есть для каждого типа модели, и предоставляет ссылки на боковых панелях на другие наши страницы. По пути мы получим практический опыт написания основных карт и представлений URL, получения записей из базы данных и использования шаблонов.
8. Учебник Django часть 6: Общий список и подробные представления
   Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя список и подробные страницы для книг и авторов. Здесь мы узнаем об общих представлениях на основе классов и покажем, как они могут уменьшить количество кода, который вы должны писать для случаев общего использования. Мы также перейдём к обработке URL-адресов более подробно, покажем, как выполнить базовое сопоставление шаблонов.
9. Учебник Django часть 7: Структура сессий
   Это руководство расширяет наш сайт местной библиотеки, добавляя счётчик посещений домашней страницы. Это относительно простой пример, но он показывает, как вы можете использовать структуру сессии, чтобы обеспечить постоянное поведение анонимных пользователей на ваших собственных сайтах.
10. Учебник Django часть 8: Авторизация и права пользователей
    В этом уроке мы покажем вам, как разрешить пользователям входить на ваш сайт со своими учётными записями и как управлять тем, что они могут делать и видеть на основе того, зарегистрированы ли они или нет, и их допусках. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, добавив страницы входа и выхода, а также страницы пользователей и персональные страницы для просмотра книг, которые были взяты на руки.
11. Учебник Django часть 9: Работа с формами
    В этом уроке мы покажем вам, как работать с HTML Forms в Django, и в частности, самый простой способ писать формы для создания, обновления и удаления экземпляров модели. В рамках этой демонстрации мы расширим сайт местной библиотеки, чтобы библиотекари могли вносить новые книги, создавать, обновлять и удалять авторов, используя наши собственные формы (а не использовать приложение администратора).
12. Учебник Django часть10: Тестирование веб-приложения Django
    По мере роста веб-сайтов становится сложнее проверять вручную — требуется больше проверок, поскольку взаимодействие между компонентами усложняется, небольшое изменение в одной области может потребовать дополнительные тесты для проверки его влияния на другие области. Один из способов смягчить эти проблемы - написать автоматизированные тесты, которые можно легко и надёжно запускать каждый раз, когда вы вносите изменения. В этом руководстве показано, как автоматизировать модульное тестирование вашего сайта с помощью тестовой среды Django.
13. Учебник Django часть 11: Деплой Django на продакшн
    Теперь вы создали (и протестировали) удивительный сайт местной библиотеки, вам захочется установить его на общедоступный веб-сервер, чтобы к нему мог получить доступ персонал библиотеки и пользователи Интернета. В этой статье представлен обзор того, как вы можете найти хост для развёртывания вашего веб-сайта и что вам нужно сделать, чтобы подготовить ваш сайт к выпуску.
14. Безопасность веб-приложений Django
    Защита пользовательских данных является неотъемлемой частью любой разработки сайта. Ранее мы объяснили некоторые из наиболее распространённых угроз безопасности в статье Web security — Эта статья даёт практическую демонстрацию того, как встроенные средства защиты Django справляются с такими угрозами.