22 курса по машинному обучению доступных для прохождения в 2024 году

Обучение машинному обучению представляет собой одно из самых перспективных направлений в современной технологической индустрии. Курсы по машинному обучению обеспечивают глубокое понимание алгоритмов, необходимых для создания интеллектуальных систем, способных к самообучению и адаптации.

  1. Разработка и понимание алгоритмов машинного обучения: Ключевой аспект обучения – понимание различных алгоритмов машинного обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением.

  2. Применение математических и статистических методов: Знание статистики, вероятности, алгебры и оптимизации критически важно для понимания и применения методов машинного обучения.

  3. Освоение языков программирования: Владение языками программирования, такими как Python или R, является необходимым для реализации алгоритмов машинного обучения.

  4. Изучение нейронных сетей и глубокого обучения: Глубокое обучение является передовой областью машинного обучения, применяемой в обработке изображений, распознавании речи и других сложных задачах.

  5. Работа с большими данными и обработка данных: Умение работать с большими объемами данных и проводить их предварительную обработку для машинного обучения.

  6. Практическое применение машинного обучения: Решение реальных задач с помощью машинного обучения, включая разработку рекомендательных систем, автоматизацию процессов и анализ данных.

  7. Изучение принципов этики и безопасности: Понимание этических и юридических аспектов машинного обучения, включая вопросы конфиденциальности данных и предвзятости алгоритмов.

  8. Развитие навыков критического мышления и решения проблем: Машинное обучение требует способности анализировать сложные задачи и находить эффективные решения.

  9. Обучение работе с облачными платформами и инструментами: Важно уметь использовать облачные сервисы и инструменты для масштабирования и улучшения производительности моделей машинного обучения.

  10. Развитие портфолио проектов для демонстрации навыков: Создание и представление проектов, демонстрирующих практические навыки в машинном обучении, является ключевым для построения успешной карьеры.

  11. Изучение специализированных областей применения: Машинное обучение находит применение в различных отраслях, от финансов и здравоохранения до автомобилестроения и кибербезопасности.

  12. Участие в конференциях и семинарах по машинному обучению: Развитие профессиональной сети и обмен знаниями с экспертами отрасли.

  13. Подготовка к сертификации и профессиональным экзаменам: Получение сертификации от ведущих технологических компаний и учебных заведений может значительно повысить профессиональный статус.

  14. Развитие навыков самообучения и адаптации к новым технологиям: Постоянное самообучение необходимо для поддержания актуальности знаний в быстро развивающейся области.

  15. Возможности для научных исследований и разработок: Участие в научных исследованиях и разработке новаторских решений на основе машинного обучения.

Обучение машинному обучению открывает значительные перспективы для тех, кто стремится к карьере в передовой технологической области. Это направление предлагает возможности для творческого применения математики и статистики, разработки инновационных продуктов и решений, а также обладает широким спектром применения в различных отраслях. Непрерывное обучение и адаптация к новым технологическим трендам являются ключевыми для успеха в этой динамичной и быстро развивающейся сфере.

Список курсов кратко:

Курс «Профессия Machine Learning Engineer» — Skillbox
Стоимость: Рассрочка на 31 месяц - 4 879 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» — Skillbox (уже неактивен)
Стоимость: Рассрочка на 31 месяц - 6 154 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение» — GeekBrains
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев - от 3 885 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение» — НОЧУ ДПО «НЬЮПРОЛАБ»
Стоимость: 30000 ₽
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение» — ITEA
Стоимость: 24850 ₽
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение» — Нетология
Стоимость: 49 000 ₽ или рассрочка на 18 месяцев - 2 722 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение Углублённый курс» — АНО ДО «РШП»
Стоимость: бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение » — “AI-ACADEMY”
Стоимость: бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «По машинному обучению» — SkillFactory
Стоимость: 36 900 ₽  или рассрочка на 12 месяцев
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение. Продвинутый уровень» — OTUS
Цена указана на сайте курса
Подробнее о курсе →
Курс «Data Science аналитик» — GeekBrains
Стоимость: Рассрочка до 36 месяцев - от 4 828 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение» — Центр непрерывного образования
Стоимость: 72000 ₽
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение» — BigData Team
Стоимость: 35000 - 65000₽
Подробнее о курсе →
Курс «Основы машинного обучения» — Luxoft Training
Стоимость: 37 000 ₽
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение» — Amazon Web Services, Inc.
Стоимость: нет информации
Подробнее о курсе →
Курс «Основы машинного обучения» — Открытое образование
Стоимость: нет информации
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение и анализ данных» — ЛМФТИ
Стоимость: нет информации
Подробнее о курсе →
Курс «Разработка машинного обучения» — Школа анализа данных
Стоимость: нет информации
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение для руководителей» — ООО «ФРОО»
Стоимость: нет информации
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение » — Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э. Баумана
Стоимость: 34250 ₽
Подробнее о курсе →
Курс «Машинное обучение» — hedu
Стоимость: 33000 ₽
Подробнее о курсе →
Курс «Применение машинного обучения» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана
Стоимость: от 32350 ₽
Подробнее о курсе →

Перейти к курсу ↑