10 курсов по базам данных

Программа обучения по базам данных и языку SQL

• Длительность: полугодовой курс
• Гибкое обучение: онлайн в любое удобное время
• Практическое обучение: доступ к курсу навсегда

Для кого подходит данный курс:

Рекомендуется для активных разработчиков, желающих совершенствовать навыки:

• Изучение языка SQL и работы с различными базами данных
• Проектирование и оптимизация баз данных для банковских услуг и разработки веб- и мобильных приложений

Что вы изучите на курсе:

На протяжении программы вы освоите следующие темы:

• Понимание принципов работы баз данных: узнаете о принципах обеспечения высокой производительности и надежности хранения данных
• Подбор баз данных под конкретные задачи: изучите, на что обращать внимание при выборе базы данных, сможете подобрать наилучшую базу для вашего проекта
• Использование языка SQL: научитесь создавать, изменять и извлекать данные с помощью SQL запросов
• Работа с различными базами данных: изучите работу с SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL) и NoSQL (Redis, MongoDB), а также узнаете особенности каждой из них
• Проектирование и оптимизация баз данных: научитесь добиваться высокой производительности ваших приложений при работе с базами данных

Структура курса:

В ходе обучения вас ожидают следующие этапы:

• 18 тематических модулей и 100 онлайн-уроков
• Введение в базы данных и язык SQL: изучите понятие SQL, различия между SQL и NoSQL базами данных, простые типы данных и SELECT-запросы
• SELECT-запросы: использование простых и агрегирующих функций, сортировка и ограничение результатов запросов, объединение результатов и применение DISTINCT
• Подзапросы и представления: работа с подзапросами и создание представлений
• Группировка: особенности группировки результатов запросов и применение агрегации и фильтрации
• Отношения: узнаете виды отношений между сущностями и применение первичных и внешних ключей
• Соединения (JOIN): различные виды соединений, нормализация, денормализация и их влияние на производительность
• Оконные функции: применение оконных функций с группировкой и выражениями ORDER BY и PARTITION BY
• Изменение данных (Data Modification / DDL): вставка, обновление и удаление записей в таблицах, разрешение дубликатов первичного ключа

...и так далее.

Цель курса

Главная цель обучения состоит в том, чтобы приобщить учащихся к навыкам эффективной работы с различными типами баз данных, используя язык SQL. Курс предлагает глубокое погружение в мир систем управления базами данных, чтобы избежать возможных проблем в будущем.

На курсе вы:

• Познакомитесь с основами проектирования баз данных и научитесь создавать оптимальную структуру для их хранения.
• Узнаете о различных СУБД, которые могут быть полезны в работе разработчика, таких как PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и другие.
• Изучите синтаксис и особенности работы SQL, включая DDL, DML.
• Научитесь оптимизировать медленные запросы и разбираться с некорректными SQL-запросами.
• Станете более уверенными в работе с индексами, умея их оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.

Для кого этот курс подходит?

Этот курс предназначен для разработчиков, которые в своей работе взаимодействуют с базами данных, а также для тех, кто уже имеет опыт работы с СУБД примерно полгода и стремится поглубже понять все внутренние процессы.

Программа обучения

Модуль 1. Сущности и связи

• Тема 1. Проектирование БД
• Тема 2. Компоненты СУБД
• Тема 3. Проблемы миграции
• Тема 4. Теорема CAP
• Тема 5. Семинар: проектирование

Модуль 2. PostgreSQL

• Тема 6. Внутренняя архитектура PostgreSQL
• Тема 7. DDL в PostgreSQL
• Тема 8. Транзакции, MVCC, ACID
• И так далее...

Модуль 3. MySQL

• Тема 21. Внутренняя архитектура MySQL
• Тема 22. Типы данных в MySQL
• Тема 23. DDL в MySQL
• И так далее...

Модуль 4. NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)

• Тема 37. Работа с Tarantool
• Тема 38. NoSQL: Redis
• И так далее...

Модуль 5. Проект итоговый

• Тема 45. Выбор темы и организация проектной работы
• Тема 46. Семинар по проектам
• Тема 47. Защита проектов

После обучения вы получите:

• Презентации и видеозаписи занятий.
• Дополнительные материалы.
• Образцы кода.
• Свой собственный SQL-проект, который можно использовать при трудоустройстве.
• Сертификат об успешном прохождении курса.

Курсы обучения по SQL Server предлагают фундаментальные знания о реляционных базах данных. Программа начинается с основных концепций и объектов, доступных через SQL. В процессе обучения уделяется внимание стратегиям доступа к данным, изменению данных с помощью запросов, декларативной целостности, сложным запросам, и программированию на T-SQL.

Курсы также обучают методам повышения производительности запросов, а также использованию XML, SQLCLR и Filestream для расширения возможностей SQL Server. Также затрагиваются пространственные типы, полнотекстовый поиск и Service Broker. Преподаватели - сертифицированные тренеры Microsoft.

Доступные курсы:

• Аналитик Big Data
• Разработчик приложений и баз данных на Java и Oracle SQL
• Разработчик приложений и баз данных на Java и Postgre SQL
• Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту
• Администратор PostgreSQL
• Магистр PostgreSQL (комплексная программа)
• Разработчик PostgreSQL (комплексная программа)
• PostgreSQL для разработчиков (комплексная программа)
• Анализ данных на языке SQL
• Разработчик баз данных Microsoft Access 2019/2016

Курс по базам данных

• Включено в курс:
  • 25 уроков (видео и/или текст)
  • 23 упражнения в тренажере
  • 64 проверочных теста
  • Самостоятельная работа
  • Дополнительные материалы
  • Помощь в «Обсуждениях»
  • Доступ к остальным курсам платформы
• Чему вы научитесь:
  • Создавать базы данных для приложений на любых языках
  • Нормализовать архитектуру хранения данных
  • Отображать предметную область на таблицы с учетом связей между сущностями
  • Выполнять запросы на выборку данных по сложным условиям

Уроки курса:

• Продолжительность 27 часов
• Введение
• Познакомитесь с курсом
• Установка
• Установка СУБД на свой компьютер
• Архитектура СУБД
• Подготовка к работе
• Создание пользователя и базы данных
• Структура реляционной базы данных
• Создание таблиц
• Научитесь создавать таблицы и познакомитесь с базовыми типами данных в PostgreSQL
• Вставка и модификация данных
• Научитесь наполнять базу данных и изменять ее содержимое
• Выборка данных
• Познакомитесь с SELECT и научитесь делать простые SQL запросы
• Реляционная модель данных
• Узнаете про фундамент, на котором стоит любая реляционная база данных
• Первая, вторая, третья нормальные формы
• Разберетесь с каждой из нормальных форм
• Автоинкремент
• Научитесь генерировать ключи автоматически
• Онтология
• Познакомитесь с сущностями, связями и ERD
• Ограничения
• Научитесь использовать UNIQUE и NOT NULL
• Изменение структуры таблицы (ALTER)
• Научитесь изменять структуру существующей таблицы
• Сортировка (ORDER)
• Научитесь сортировать данные в прямом и обратном порядке
• Условия (WHERE)
• Научитесь строить условия при выполнении запросов в базу данных
• Лимит (LIMIT)
• Научитесь ограничивать выборку
• DISTINCT
• Познакомитесь с простым способом находить уникальные записи
• Функции
• Научитесь использовать агрегатные функции для расчетов
• Группировка (GROUP)
• Научитесь применять агрегатные функции к группам записей
• Соединения (JOINS)
• Познакомитесь с запросами, позволяющими объединять разные таблицы
• Транзакционность
• Научитесь выполнять запросы внутри транзакции и понимать ACID
• Производительность
• Познакомитесь со способами обеспечения скорости выполнения запросов
• Самостоятельная работа
• Дополнительные задания для закрепления теории
• Дополнительные материалы
• Более глубокое рассмотрение темы курса в открытых статьях и видео

Курс по базам данных

В рамках данного обучения студенты будут знакомиться с популярными системами управления базами данных, изучать их особенности и модели. По завершении курса они смогут разрабатывать базы данных, составлять запросы и индексировать данные. Основное внимание будет уделено изучению SQL.

Программа курса:

• Вводная лекция: Обзор содержания курса, роли баз данных в информационных системах и популярных СУБД.
• Проектирование баз данных. Модель "сущность-связь": Основы концептуального проектирования баз данных и модели "Сущность-связь".
• Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений: Описание реляционных моделей, проблем их проектирования и операций с данными.
• Основные объекты базы на SQL: Типы объектов БД, команды для описания и манипулирования данными в таблицах.
• Запросы на SQL: Использование оператора SELECT и написание запросов к реляционным данным.
• Представления, процедуры, функции, триггеры: Создание представлений, процедур и триггеров на языке SQL.
• Индексирование данных: Работа с индексами для ускорения доступа к данным.
• Оптимизация выполнения запросов: Построение плана выполнения запросов и увеличение скорости их выполнения.
• Управление конкурентным доступом: Организация параллельной работы пользователей и управление транзакциями.
• Направления и тенденции развития баз данных: Обзор современных подходов к обработке BigData и анализу данных в различных областях.

Курс введения в базы данных: изучение основ SQL и проектирования баз

• Введение в историю систем обработки данных
• Изучение SQL для работы с данными в SQL-СУБД
• Проектирование реляционных баз данных
• Работа с SQL-базами данных в приложениях
• Понятие ORM и области применения NoSQL-систем

Программа курса:

• Введение и базовые операции SQL
• Термины и определения базовых операций SQL
• Агрегация данных и выборки из нескольких источников
• Триггеры и хранимые процедуры
• Проектирование баз данных: концептуальное, логическое и физическое проектирование
• SQL-DDL и нормализация реляционной базы данных
• Использование ORM для моделирования данных
• Администрирование MySQL: оптимизация запросов и работа с индексами
• Нереляционные СУБД: обзор key-value СУБД Redis и документоориентированной СУБД MongoDB
• Финальный урок и выдача сертификата

Курсы:

• SQL Для Начинающих
• SQLОбучение
• SQLУроки Linux
• SQLite + Java =

Типы и структуры данных:

• Базы данных
• Видео уроки / курс: базы данных MySQL 5.7 сервера и реализация SQL в MySQL.
• Администрирование и проектирование баз данных в MySQL Workbench 6.3 CE
• Видеокурс для начинающих программистов и администраторов
• Запросы в MySQL
• Уроки MySQL + PHP
• SQL Essential, how to…
• Выполнение домашнего задания по курсу SQL Essential
• SQL Практикум

Введение в базы данных

Основные понятия

Лекция описывает историю развития основных концепций обработки данных и необходимость интеграции данных при решении задач, использующих общие данные. Вводится понятие базы данных.

Системы управления базами данных

Функции и архитектурные решения

Лекция обсуждает понятие систем управления базами данных (СУБД) и различные архитектурные подходы при реализации многопользовательских СУБД. Также проводится обзор современных СУБД.

Представления о данных и проектирование баз данных

Модели данных и проектирование

Лекция рассматривает различные представления данных в базах данных, модели данных и основные этапы проектирования баз данных, включая жизненный цикл проектирования.

Концептуальное моделирование баз данных

Стадия концептуального проектирования

Здесь изучается моделирование предметной области, описание концептуальной модели и основные приемы моделирования с использованием ER-диаграмм.

Представление концептуальной модели в СУБД

Модели данных и автоматизированное проектирование

Лекция описывает вторую стадию концептуального проектирования, представление модели данных в терминах определенной СУБД и принципы автоматизированного проектирования.

Оптимизация схем отношений и физические модели данных

Формализация и целостность данных

Рассматривается оптимизация схем отношений, формализация реляционной модели данных и организация физической структуры данных в компьютере.

Архитектура Microsoft SQL Server 2008

Структура и уровни

Говорится об архитектуре СУБД Microsoft SQL Server 2008 и ее логическом и физическом уровнях.

Программное обеспечение и язык SQL

Работа с базами данных

Описывается организация программного обеспечения работы с реляционными базами данных, включая создание баз данных и пользовательских приложений. Также рассматриваются основные операторы языка SQL и его применение в прикладных программах.

Направления развития баз данных

Будущие тенденции

Лекция затрагивает объектно-ориентированные и распределенные базы данных, а также хранилища данных как новое направление в аналитической обработке данных.

Экзамен

• Лекция 1
  • Представление курса. Информационные системы.
  • Биография лектора.
  • Курс в четыре части.
  • Рекомендованная литература.
  • План первой лекции.
• Лекция 2
  • Файловые системы.
  • Структуры файлов.
  • Многопользовательский доступ.
  • Потребности информационных систем.
• Лекция 3
  • Функции СУБД.
  • Языки запросов.
  • Управление транзакциями.
  • Журнализация.
• Лекция 4
  • История СУБД.
  • Классификация СУБД по временным периодам.
• Лекция 5
  • Классификация СУБД по различным признакам.
• и так далее...

Цель курса:

• Изучение и использование языка SQL для работы с реляционными базами данных.
• Практическое применение навыков с использованием СУБД My SQL.
• Освоение этапов проектирования реляционных баз данных.
• Изучение правил составления запросов и методов индексирования данных.
• Понимание транзакций и прав доступа к данным.
• Ознакомление с тенденциями науки о данных и Big Data.

Программа курса:

• Неделя 1: Введение в курс, обзор баз данных для различных систем.
• Неделя 2: Проектирование баз данных с использованием модели «Сущность-связь».
• Неделя 3: Основы реляционной алгебры и нормализации.
• Неделя 4: Описание объектов базы данных на SQL.
• Неделя 5: Практика написания SQL запросов.
• Неделя 6: Работа с представлениями, процедурами, функциями и триггерами.
• Неделя 7: Индексация данных для оптимизации.
• Неделя 8: Оптимизация выполнения запросов.
• Неделя 9: Управление конкурентным доступом.
• Неделя 10: Тенденции развития баз данных и обработки Big Data.

Итоги курса:

• Понимание терминологии и основ объектов баз данных.
• Навыки работы с SQL и проектирования данных.
• Умение создавать индексы и управлять доступом к базе данных.
• Применение методов баз данных в различных областях.

Сертификат: Возможно получение сертификата по окончании курса.