11 курсов по базам данных доступных для прохождения в 2024 году

Обучение базам данных считается одной из наиболее перспективных областей в современной информационной технологии. Курсы по базам данных предоставляют глубокие знания о структурировании, управлении и анализе больших объемов данных, что необходимо во многих отраслях и профессиях. Рассмотрим ключевые аспекты, которые делают обучение базам данных ценным и перспективным:

  1. Востребованность на рынке труда: Специалисты по базам данных необходимы во многих секторах, включая финансы, здравоохранение, телекоммуникации, образование и многие другие.

  2. Основа для карьеры в IT: Знание баз данных является фундаментальным для многих профессий в сфере информационных технологий, включая разработчиков, аналитиков данных, системных администраторов и многих других.

  3. Развитие аналитических навыков: Курсы по базам данных учат не только техническим аспектам, но и развивают способность анализировать и интерпретировать данные, что критически важно для принятия обоснованных решений.

  4. Понимание современных технологий: Обучение включает изучение SQL, NoSQL, хранения данных в облаке, а также новейших технологий в области управления базами данных.

  5. Универсальность навыков: Навыки работы с базами данных применимы в различных индустриях, что делает специалистов в этой области универсальными и конкурентоспособными.

  6. Высокий потенциал заработка: Специалисты по базам данных часто имеют высокие зарплаты, отражающие востребованность их навыков на рынке труда.

  7. Возможности для самостоятельной карьеры: Знание баз данных открывает возможности для фриланса и консалтинга, позволяя специалистам работать на себя.

  8. Развитие технических навыков: Курсы предлагают практический опыт в настройке, оптимизации и обслуживании баз данных, что необходимо для технически грамотных специалистов в этой области.

  9. Подготовка к сертификации: Многие курсы предоставляют подготовку к получению профессиональных сертификатов от ведущих разработчиков баз данных, таких как Oracle, Microsoft SQL Server и других, что значительно повышает квалификацию специалистов.

  10. Развитие навыков работы в команде: Работа с базами данных часто включает взаимодействие с другими отделами и специалистами, что способствует развитию коммуникативных навыков и умению работать в команде.

  11. Способность к адаптации к изменениям: Область баз данных постоянно развивается, требуя от специалистов готовности к непрерывному обучению и адаптации к новым технологиям и стандартам.

  12. Улучшение перспектив для исследований: Знания в области баз данных позволяют участвовать в исследовательских проектах и аналитической работе, требующих сбора, анализа и интерпретации больших объемов данных.

  13. Личностное развитие: Изучение баз данных требует логического мышления, терпения и внимания к деталям, что способствует общему личностному росту.

  14. Международные возможности: Навыки работы с базами данных актуальны во всем мире, что предоставляет возможности для международной карьеры и сотрудничества.

Обучение базам данных является инвестицией в будущее, открывающей двери в мир возможностей в сфере высоких технологий. Специалисты в этой области играют ключевую роль в обеспечении эффективности и безопасности современных информационных систем, что делает их незаменимыми в любой организации.

Курс «Базы данных для разработчиков» — Skillbox

Программа обучения по базам данных и языку SQL

  • Длительность: полугодовой курс
  • Гибкое обучение: онлайн в любое удобное время
  • Практическое обучение: доступ к курсу навсегда

Для кого подходит данный курс:

Рекомендуется для активных разработчиков, желающих совершенствовать навыки:

  • Изучение языка SQL и работы с различными базами данных
  • Проектирование и оптимизация баз данных для банковских услуг и разработки веб- и мобильных приложений

Что вы изучите на курсе:

На протяжении программы вы освоите следующие темы:

  • Понимание принципов работы баз данных: узнаете о принципах обеспечения высокой производительности и надежности хранения данных
  • Подбор баз данных под конкретные задачи: изучите, на что обращать внимание при выборе базы данных, сможете подобрать наилучшую базу для вашего проекта
  • Использование языка SQL: научитесь создавать, изменять и извлекать данные с помощью SQL запросов
  • Работа с различными базами данных: изучите работу с SQL (MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL) и NoSQL (Redis, MongoDB), а также узнаете особенности каждой из них
  • Проектирование и оптимизация баз данных: научитесь добиваться высокой производительности ваших приложений при работе с базами данных

Структура курса:

В ходе обучения вас ожидают следующие этапы:

  • 18 тематических модулей и 100 онлайн-уроков
  • Введение в базы данных и язык SQL: изучите понятие SQL, различия между SQL и NoSQL базами данных, простые типы данных и SELECT-запросы
  • SELECT-запросы: использование простых и агрегирующих функций, сортировка и ограничение результатов запросов, объединение результатов и применение DISTINCT
  • Подзапросы и представления: работа с подзапросами и создание представлений
  • Группировка: особенности группировки результатов запросов и применение агрегации и фильтрации
  • Отношения: узнаете виды отношений между сущностями и применение первичных и внешних ключей
  • Соединения (JOIN): различные виды соединений, нормализация, денормализация и их влияние на производительность
  • Оконные функции: применение оконных функций с группировкой и выражениями ORDER BY и PARTITION BY
  • Изменение данных (Data Modification / DDL): вставка, обновление и удаление записей в таблицах, разрешение дубликатов первичного ключа

...и так далее.

Стоимость: Рассрочка на 6 месяцев - 4 803 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Основы баз данных» — Geek Brains

“Основы баз данных” - это двадцать учебных видеоуроков интенсивности в десять минут, на которых мы изучим процесс разработки базы данных, используя SQL на примере интернет-магазина. По завершении курса вы сможете работать с различными базами данных, такими как MS SQL и Postgre SQL, так как синтаксис SQL практически идентичен.

Чему Вы научитесь:

  • Проектировать базы данных;
  • Писать SQL-запросы;
  • Устанавливать и использовать MySQL;
  • Использовать MySQL Workbench.

Что Вы получите:

  • Видеозаписи всех занятий в сети;
  • Практические задания;
  • Возможность общения с одногруппниками;
  • Сертификат успешного окончания курса.

Программа:

  • Реляционные базы данных:
  • Установка СУБД:
  • Проектирование БД, нормальные формы;
  • SQL-команда CREATE;
  • SQL-команда INSERT;
  • SQL-команды SELECT и WHERE;
  • SQL-команды DISTINCT, ORDER BY, LIMIT;
  • SQL-команды DELETE и UPDATE;
  • Согласованность данных;
  • Внешний ключ;
  • Создание таблиц с отношением “многие ко многим”;
  • Составной первичный ключ;
  • Объединение данных из разных таблиц;
  • Операторы INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN;
  • Оператор UNION;
  • Агрегирующие функции;
  • Оператор GROUP BY;
  • Индексы;
  • Транзакции.
Стоимость: разная стоимость
Подробнее о курсе →
Курс «СУБД» — Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана

Курсы обучения по SQL Server предлагают фундаментальные знания о реляционных базах данных. Программа начинается с основных концепций и объектов, доступных через SQL. В процессе обучения уделяется внимание стратегиям доступа к данным, изменению данных с помощью запросов, декларативной целостности, сложным запросам, и программированию на T-SQL.

Курсы также обучают методам повышения производительности запросов, а также использованию XML, SQLCLR и Filestream для расширения возможностей SQL Server. Также затрагиваются пространственные типы, полнотекстовый поиск и Service Broker. Преподаватели - сертифицированные тренеры Microsoft.

Доступные курсы:

  • Аналитик Big Data
  • Разработчик приложений и баз данных на Java и Oracle SQL
  • Разработчик приложений и баз данных на Java и Postgre SQL
  • Специалист по Data Science, машинному обучению и искусственному интеллекту
  • Администратор PostgreSQL
  • Магистр PostgreSQL (комплексная программа)
  • Разработчик PostgreSQL (комплексная программа)
  • PostgreSQL для разработчиков (комплексная программа)
  • Анализ данных на языке SQL
  • Разработчик баз данных Microsoft Access 2019/2016
Стоимость: разная стоимость
Подробнее о курсе →
Курс «Основы реляционных баз данных» — Хекслет

Курс по базам данных

  • Включено в курс:
    • 25 уроков (видео и/или текст)
    • 23 упражнения в тренажере
    • 64 проверочных теста
    • Самостоятельная работа
    • Дополнительные материалы
    • Помощь в «Обсуждениях»
    • Доступ к остальным курсам платформы
  • Чему вы научитесь:
    • Создавать базы данных для приложений на любых языках
    • Нормализовать архитектуру хранения данных
    • Отображать предметную область на таблицы с учетом связей между сущностями
    • Выполнять запросы на выборку данных по сложным условиям

Уроки курса:

  • Продолжительность 27 часов
  • Введение
    • Познакомитесь с курсом
    • Установка
      • Установка СУБД на свой компьютер
    • Архитектура СУБД
    • Подготовка к работе
      • Создание пользователя и базы данных
    • Структура реляционной базы данных
    • Создание таблиц
      • Научитесь создавать таблицы и познакомитесь с базовыми типами данных в PostgreSQL
    • Вставка и модификация данных
      • Научитесь наполнять базу данных и изменять ее содержимое
    • Выборка данных
      • Познакомитесь с SELECT и научитесь делать простые SQL запросы
    • Реляционная модель данных
      • Узнаете про фундамент, на котором стоит любая реляционная база данных
    • Первая, вторая, третья нормальные формы
      • Разберетесь с каждой из нормальных форм
    • Автоинкремент
      • Научитесь генерировать ключи автоматически
    • Онтология
      • Познакомитесь с сущностями, связями и ERD
    • Ограничения
      • Научитесь использовать UNIQUE и NOT NULL
    • Изменение структуры таблицы (ALTER)
      • Научитесь изменять структуру существующей таблицы
    • Сортировка (ORDER)
      • Научитесь сортировать данные в прямом и обратном порядке
    • Условия (WHERE)
      • Научитесь строить условия при выполнении запросов в базу данных
    • Лимит (LIMIT)
      • Научитесь ограничивать выборку
    • DISTINCT
      • Познакомитесь с простым способом находить уникальные записи
    • Функции
      • Научитесь использовать агрегатные функции для расчетов
    • Группировка (GROUP)
      • Научитесь применять агрегатные функции к группам записей
    • Соединения (JOINS)
      • Познакомитесь с запросами, позволяющими объединять разные таблицы
    • Транзакционность
      • Научитесь выполнять запросы внутри транзакции и понимать ACID
    • Производительность
      • Познакомитесь со способами обеспечения скорости выполнения запросов
    • Самостоятельная работа
      • Дополнительные задания для закрепления теории
    • Дополнительные материалы
      • Более глубокое рассмотрение темы курса в открытых статьях и видео
Стоимость: 3 900 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Базы данных (Databases)» — Coursera

Курс по базам данных

В рамках данного обучения студенты будут знакомиться с популярными системами управления базами данных, изучать их особенности и модели. По завершении курса они смогут разрабатывать базы данных, составлять запросы и индексировать данные. Основное внимание будет уделено изучению SQL.

Программа курса:

  • Вводная лекция: Обзор содержания курса, роли баз данных в информационных системах и популярных СУБД.
  • Проектирование баз данных. Модель "сущность-связь": Основы концептуального проектирования баз данных и модели "Сущность-связь".
  • Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений: Описание реляционных моделей, проблем их проектирования и операций с данными.
  • Основные объекты базы на SQL: Типы объектов БД, команды для описания и манипулирования данными в таблицах.
  • Запросы на SQL: Использование оператора SELECT и написание запросов к реляционным данным.
  • Представления, процедуры, функции, триггеры: Создание представлений, процедур и триггеров на языке SQL.
  • Индексирование данных: Работа с индексами для ускорения доступа к данным.
  • Оптимизация выполнения запросов: Построение плана выполнения запросов и увеличение скорости их выполнения.
  • Управление конкурентным доступом: Организация параллельной работы пользователей и управление транзакциями.
  • Направления и тенденции развития баз данных: Обзор современных подходов к обработке BigData и анализу данных в различных областях.
Стоимость: бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «Введение в базы данных» — Stepik

Курс введения в базы данных: изучение основ SQL и проектирования баз

  • Введение в историю систем обработки данных
  • Изучение SQL для работы с данными в SQL-СУБД
  • Проектирование реляционных баз данных
  • Работа с SQL-базами данных в приложениях
  • Понятие ORM и области применения NoSQL-систем

Программа курса:

  • Введение и базовые операции SQL
  • Термины и определения базовых операций SQL
  • Агрегация данных и выборки из нескольких источников
  • Триггеры и хранимые процедуры
  • Проектирование баз данных: концептуальное, логическое и физическое проектирование
  • SQL-DDL и нормализация реляционной базы данных
  • Использование ORM для моделирования данных
  • Администрирование MySQL: оптимизация запросов и работа с индексами
  • Нереляционные СУБД: обзор key-value СУБД Redis и документоориентированной СУБД MongoDB
  • Финальный урок и выдача сертификата
Стоимость: бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «Базы данных» — Академия IT

Курсы:

  • SQL Для Начинающих
  • SQLОбучение
  • SQLУроки Linux
  • SQLite + Java =

Типы и структуры данных:

  • Базы данных
  • Видео уроки / курс: базы данных MySQL 5.7 сервера и реализация SQL в MySQL.
  • Администрирование и проектирование баз данных в MySQL Workbench 6.3 CE
  • Видеокурс для начинающих программистов и администраторов
  • Запросы в MySQL
  • Уроки MySQL + PHP
  • SQL Essential, how to…
  • Выполнение домашнего задания по курсу SQL Essential
  • SQL Практикум
Стоимость: бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «Базы данных» — НОУ «ИНТУИТ»

Введение в базы данных

Основные понятия

Лекция описывает историю развития основных концепций обработки данных и необходимость интеграции данных при решении задач, использующих общие данные. Вводится понятие базы данных.

Системы управления базами данных

Функции и архитектурные решения

Лекция обсуждает понятие систем управления базами данных (СУБД) и различные архитектурные подходы при реализации многопользовательских СУБД. Также проводится обзор современных СУБД.

Представления о данных и проектирование баз данных

Модели данных и проектирование

Лекция рассматривает различные представления данных в базах данных, модели данных и основные этапы проектирования баз данных, включая жизненный цикл проектирования.

Концептуальное моделирование баз данных

Стадия концептуального проектирования

Здесь изучается моделирование предметной области, описание концептуальной модели и основные приемы моделирования с использованием ER-диаграмм.

Представление концептуальной модели в СУБД

Модели данных и автоматизированное проектирование

Лекция описывает вторую стадию концептуального проектирования, представление модели данных в терминах определенной СУБД и принципы автоматизированного проектирования.

Оптимизация схем отношений и физические модели данных

Формализация и целостность данных

Рассматривается оптимизация схем отношений, формализация реляционной модели данных и организация физической структуры данных в компьютере.

Архитектура Microsoft SQL Server 2008

Структура и уровни

Говорится об архитектуре СУБД Microsoft SQL Server 2008 и ее логическом и физическом уровнях.

Программное обеспечение и язык SQL

Работа с базами данных

Описывается организация программного обеспечения работы с реляционными базами данных, включая создание баз данных и пользовательских приложений. Также рассматриваются основные операторы языка SQL и его применение в прикладных программах.

Направления развития баз данных

Будущие тенденции

Лекция затрагивает объектно-ориентированные и распределенные базы данных, а также хранилища данных как новое направление в аналитической обработке данных.

Экзамен

Стоимость: бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «Базы данных» — МГУ имени М. В. Ломоносова
  • Лекция 1
    • Представление курса. Информационные системы.
    • Биография лектора.
    • Курс в четыре части.
    • Рекомендованная литература.
    • План первой лекции.
  • Лекция 2
    • Файловые системы.
    • Структуры файлов.
    • Многопользовательский доступ.
    • Потребности информационных систем.
  • Лекция 3
    • Функции СУБД.
    • Языки запросов.
    • Управление транзакциями.
    • Журнализация.
  • Лекция 4
    • История СУБД.
    • Классификация СУБД по временным периодам.
  • Лекция 5
    • Классификация СУБД по различным признакам.
  • и так далее...
Стоимость: бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «Базы данных» — OTUS

Цель курса

Главная цель обучения состоит в том, чтобы приобщить учащихся к навыкам эффективной работы с различными типами баз данных, используя язык SQL. Курс предлагает глубокое погружение в мир систем управления базами данных, чтобы избежать возможных проблем в будущем.

На курсе вы:

  • Познакомитесь с основами проектирования баз данных и научитесь создавать оптимальную структуру для их хранения.
  • Узнаете о различных СУБД, которые могут быть полезны в работе разработчика, таких как PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и другие.
  • Изучите синтаксис и особенности работы SQL, включая DDL, DML.
  • Научитесь оптимизировать медленные запросы и разбираться с некорректными SQL-запросами.
  • Станете более уверенными в работе с индексами, умея их оптимизировать, профилировать и обновлять базы данных.

Для кого этот курс подходит?

Этот курс предназначен для разработчиков, которые в своей работе взаимодействуют с базами данных, а также для тех, кто уже имеет опыт работы с СУБД примерно полгода и стремится поглубже понять все внутренние процессы.

Программа обучения

Модуль 1. Сущности и связи

  • Тема 1. Проектирование БД
  • Тема 2. Компоненты СУБД
  • Тема 3. Проблемы миграции
  • Тема 4. Теорема CAP
  • Тема 5. Семинар: проектирование

Модуль 2. PostgreSQL

  • Тема 6. Внутренняя архитектура PostgreSQL
  • Тема 7. DDL в PostgreSQL
  • Тема 8. Транзакции, MVCC, ACID
  • И так далее...

Модуль 3. MySQL

  • Тема 21. Внутренняя архитектура MySQL
  • Тема 22. Типы данных в MySQL
  • Тема 23. DDL в MySQL
  • И так далее...

Модуль 4. NoSQL (Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra)

  • Тема 37. Работа с Tarantool
  • Тема 38. NoSQL: Redis
  • И так далее...

Модуль 5. Проект итоговый

  • Тема 45. Выбор темы и организация проектной работы
  • Тема 46. Семинар по проектам
  • Тема 47. Защита проектов

После обучения вы получите:

  • Презентации и видеозаписи занятий.
  • Дополнительные материалы.
  • Образцы кода.
  • Свой собственный SQL-проект, который можно использовать при трудоустройстве.
  • Сертификат об успешном прохождении курса.
Стоимость: 65 800 ₽
Подробнее о курсе →
Курс «Базы данных» — Открытое образование

Цель курса:

  • Изучение и использование языка SQL для работы с реляционными базами данных.
  • Практическое применение навыков с использованием СУБД My SQL.
  • Освоение этапов проектирования реляционных баз данных.
  • Изучение правил составления запросов и методов индексирования данных.
  • Понимание транзакций и прав доступа к данным.
  • Ознакомление с тенденциями науки о данных и Big Data.

Программа курса:

  • Неделя 1: Введение в курс, обзор баз данных для различных систем.
  • Неделя 2: Проектирование баз данных с использованием модели «Сущность-связь».
  • Неделя 3: Основы реляционной алгебры и нормализации.
  • Неделя 4: Описание объектов базы данных на SQL.
  • Неделя 5: Практика написания SQL запросов.
  • Неделя 6: Работа с представлениями, процедурами, функциями и триггерами.
  • Неделя 7: Индексация данных для оптимизации.
  • Неделя 8: Оптимизация выполнения запросов.
  • Неделя 9: Управление конкурентным доступом.
  • Неделя 10: Тенденции развития баз данных и обработки Big Data.

Итоги курса:

  • Понимание терминологии и основ объектов баз данных.
  • Навыки работы с SQL и проектирования данных.
  • Умение создавать индексы и управлять доступом к базе данных.
  • Применение методов баз данных в различных областях.

Сертификат: Возможно получение сертификата по окончании курса.

Стоимость: нет информации
Подробнее о курсе →

Перейти к курсу ↑