11 курсов BI-аналитика

Обновлено:

Список курсов кратко:

Профессия
3300 руб./мес
Гарантия трудоустройства
Профессия BI-аналитик (Skillbox)
Стоимость:
158399 руб.
79200 руб.
Длительность:
6 месяцев
Подробнее о курсе →
Факультет GeekUniversity
Факультет BI-аналитики (GeekBrains)
Стоимость:
212500 руб.
Возможна рассрочка на 36 месяцев с оплатой 5903 руб. в месяц
Длительность:
16 месяцев
Начало:
20 августа 2024
Подробнее о курсе →
3033 руб./мес
Аналитик BI: расширенный курс (Нетология)
Стоимость:
182000 руб.
109200 руб.
Длительность:
12 месяцев
Начало:
9 сентября 2024
Количество занятий
23 занятия
Сертификат
Подробнее о курсе →
3987 руб./мес
Аналитик BI (Нетология)
Стоимость:
159500 руб.
95700 руб.
Длительность:
8 месяцев
Начало:
18 декабря 2024
Дата ближайшего вебинара:
27 августа 2024
Количество занятий
21 занятие
Сертификат
Подробнее о курсе →
Профессия
5839 руб./мес
BI-аналитик (Eduson.academy)
Стоимость:
200202 руб.
70071 руб.
Скидка действует до 4 декабря 2024
Длительность:
4 месяца
Начало:
2 декабря 2024
Формат обучения
Самостоятельно с наставником
Результат обучения
Диплом
Есть домашние работы
Есть видеоуроки
Есть текстовые уроки
Есть тренажеры
Есть бесплатная часть
Подробнее о курсе →
BI-аналитика (Otus)
Стоимость:
70000 руб.
Длительность:
4 месяца
Есть домашние работы
Есть тесты
Есть практика
Есть учитель
Есть вебинары
Подробнее о курсе →
2495 руб./мес
Курс анализ данных в BI (Skillfactory)
Стоимость:
99800 руб.
59880 руб.
Возможна рассрочка на 24 месяца
Подробнее о курсе →
Профессия
4711 руб./мес
BI-аналитик (Skypro)
Стоимость:
142460 руб.
Длительность:
9 месяцев
Формат обучения
С преподавателем
Результат обучения
Диплом
Сложность
Для новичков
Часы в неделю
10
Есть домашние работы
Есть видеоуроки
Есть текстовые уроки
Есть тренажеры
Есть бесплатная часть
Есть сообщество
Есть вебинары
Подробнее о курсе →
Курс «Профессия BI-аналитик» (Skillbox)
Стоимость:
Рассрочка на 24 месяца - 4 143 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Основы аналитики в Power BI » (Skillbox)
Стоимость:
бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «BI-аналитика» (robot dreams)
0
0 отзывов
Стоимость:
нет информации
Подробнее о курсе →

Те же курсы, но подробнее

Профессия BI-аналитик (Skillbox)

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.

3300 руб. в месяц
Продолжительность обучения: 6 месяцев
Итого: 158399 руб. 79200 руб.
Подробнее о курсе →
Факультет BI-аналитики (GeekBrains)

Образовательная программа по специализации BI-аналитик от VK предлагает одну из наиболее востребованных на рынке профессий. Программа рассчитана на 12 месяцев обучения с нагрузкой в 12 часов в неделю и направлена на подготовку специалистов, умеющих собирать, обрабатывать данные, а также визуализировать и интерпретировать их. Студенты получат знания по созданию финансовых и бизнес-моделей, научатся работать с метриками и показателями, превращая информацию в отчеты и графики для поддержки управленческих решений на основе данных.

Курс включает изучение Python, SQL, NoSQL, а также работы с библиотеками NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и технологиями Hadoop, Power BI. Обучение завершается получением диплома о профессиональной переподготовке. Одним из ключевых преимуществ программы является гарантия трудоустройства через 9 месяцев после начала обучения, что подкрепляется индивидуальной поддержкой в этом процессе и доступом к базе вакансий партнеров.

Отмечается актуальность и высокая востребованность IT-специальностей на рынке труда, подтвержденная статистикой и прогнозами развития отрасли. Программа предлагает обширный учебный курс, начиная с основ программирования и заканчивая специализированными дисциплинами по аналитике и обработке данных. Дополнительно, студенты могут изучить английский язык, что расширяет их профессиональные возможности.

Образовательная платформа GeekBrains создает условия не только для приобретения теоретических знаний и практических навыков, но и для развития карьеры выпускников. Студентам предоставляется доступ к обширной базе знаний, семинарам и вебинарам по развитию карьеры, а также к кейсам и интервью с уже работающими специалистами. Программа рассчитана на широкую аудиторию — от новичков в IT до тех, кто стремится сменить сферу деятельности на более перспективную и высокооплачиваемую.

  • Длительность: 12 месяцев, нагрузка 12 часов в неделю.
  • Цель: подготовка специалистов, умеющих собирать, обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их.
  • Выдача диплома о профессиональной переподготовке.

Изучаемые языки и технологии:

  • Python, SQL, NoSQL, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Hadoop, Power BI.

Ключевые преимущества:

  • Гарантия трудоустройства через 9 месяцев.
  • Индивидуальная поддержка в трудоустройстве и доступ к вакансиям партнеров.

Рынок труда для IT-специалистов:

  • Высокая востребованность и актуальность специальностей.
  • Предоставление базы знаний, семинаров и вебинаров для развития карьеры.

Для кого программа:

  • Новички в IT и желающие сменить сферу деятельности на более перспективную и высокооплачиваемую.

Дополнительные возможности:

  • Изучение английского языка для расширения профессиональных возможностей.

Особенности обучающей платформы GeekBrains:

  • Обширная база знаний, доступ к кейсам и интервью с работающими специалистами.
  • Поддержка в развитии карьеры выпускников.

Содержание курса:

Основной блок (2 месяца):

  • Введение в программирование
    • Основы планирования обучения, подходы к эффективному изучению программирования.
  • Введение в контроль версий + Практикум
    • Освоение ключевых операций в системе контроля версий.
  • Знакомство с языками программирования + Практикум
    • Введение в функции, массивы, рекурсии и двумерные массивы.
  • Знакомство с базами данных
    • Основы работы с базами данных, методы проектирования.
  • Итоги блока. Выбор специализации
    • Введение в колесо компетенций, матрицу Декарта и выбор специализации.
  • Математика и информатика для программистов. Видеокурс
    • Базовые знания по математике для упрощения вхождения в профессию.

Специализация Аналитик (7 месяцев):

  • Знакомство с языком Python
  • Знакомство с веб-технологиями
  • Основы анализа данных в Excel
  • Основы языка Python для аналитиков
  • База данных и SQL
  • Введение в BI
  • Промежуточная аттестация
  • Введение в продуктовую аналитику
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • А/В тестирование
  • Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель
  • Итоговая аттестация
  • Финансовая математика (вне четверти)
  • Юнит-экономика (вне четверти)
  • Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие) (вне четверти)
  • Конфликтология (вне четверти)

Технологическая специализация (3 месяца):

  • Power BI-визуализация
  • Qlik View
  • Power Query
  • DAX
  • Отечественные BI системы
  • UX/UI анализ дашбордов
13281 руб. в месяц
Продолжительность обучения: 16 месяцев
Итого: 212500 руб.
Дата начала обучения: 20-08-2024
Аналитик BI: расширенный курс (Нетология)

Курс "Аналитик BI: расширенный курс" от Нетологии предлагает всестороннее обучение в области бизнес-аналитики, предоставляя студентам возможность освоить востребованную профессию без необходимости изучения языков программирования. Программа курса разработана таким образом, чтобы за 12 месяцев обучения участники смогли научиться анализировать и визуализировать данные, работать с SQL, Power BI, Tableau и Yandex DataLens. Курс обещает старт в карьере аналитика данных уже через 6 месяцев после начала обучения.

Программа включает в себя 147 часов теоретических занятий и 291 час практических заданий, что подчёркивает акцент на реальных навыках, необходимых на рынке труда. Курс покрывает широкий спектр тем: от основ аналитического мышления и работы с сырыми данными до продвинутых инструментов анализа и визуализации данных. Студенты научатся формулировать гипотезы, находить инсайты в данных, выбирать и подключать BI-решения, создавать real-time отчёты и строить продвинутые отчёты.

Особое внимание уделяется развитию soft skills, таких как эффективные коммуникации, эмоциональный интеллект, переговоры и публичные выступления. Эти навыки помогут участникам курса расти в профессии и добиваться больших результатов.

Курс включает выполнение 8 масштабных проектов для портфолио, что позволит студентам показать будущим работодателям свои реальные навыки работы с данными. Для укрепления профессиональных компетенций предлагается дополнительное обучение, включая основы работы в Excel и английский язык для аналитиков.

Нетология обещает помощь в трудоустройстве, предлагая студентам воспользоваться услугами Центра развития карьеры. Это включает возможность выполнения заданий от компаний-партнёров или прохождение у них стажировок. Статистика утверждает, что 84% студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры.

Закончив курс, участники получат диплом о профессиональной переподготовке, что является подтверждением квалификации и может быть добавлено к резюме. По словам Нетологии, их программа обучения по направлению "Аналитика и Data Science" была удостоена "Премии Рунета" в номинации "Образование и кадры" в 2019 году, что подчёркивает качество и актуальность предлагаемых курсов.

Навыки:

  • Анализ и визуализация данных.
  • Работа с SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens.

Старт карьеры: через 6 месяцев.

Обучение:

  • 147 часов теории.
  • 291 час практики.

Основные модули:

  • Аналитическое мышление.
  • Работа с сырыми данными.
  • Создание real-time отчётов.
  • Продвинутые отчёты и визуализации.

Soft skills:

  • Эффективные коммуникации.
  • Эмоциональный интеллект.
  • Переговоры и публичные выступления.

Проекты: 8 масштабных проектов для портфолио.

Дополнительно:

  • Основы работы в Excel.
  • Английский для аналитиков.

Трудоустройство:

  • Помощь Центра развития карьеры.
  • 84% студентов нашли работу.

Диплом: Подтверждение квалификации с государственной лицензией.

Награды: "Премия Рунета" в номинации "Образование и кадры" (2019).

  • Длительность: 13 месяцев
  • Объем: 147 часов теории и 291 час практики
  • Формат: Вебинары с экспертами, лекции, практические задания, материалы в личном кабинете

Модули курса:

Погружение в профессию:

  • Аналитическое мышление:
    • Основы аналитического мышления, введение в Google Таблицы, продвинутые функции.
    • Итоговый проект: Система учёта и планирования в Google-таблицах.

Основы визуализации данных:

  • Создание наглядных визуализаций, инструменты и предподготовка данных.
  • Итоговый проект: Дашборд в Tableau.

Метрики, гипотезы, точки роста:

  • Работа с финансовыми и маркетинговыми метриками, иерархия метрик.
  • Итоговый проект: Система метрик.

Основы практической статистики:

  • Статистический анализ данных, проверка гипотез.
  • Итоговый проект: Исследование данных и проверка гипотез.

Получение и анализ данных:

  • SQL: Основы SQL, работа с базами данных.
    • Итоговый проект: Анализ базы данных.
  • Power BI: Принципы анализа данных, создание модели данных и визуализация.
    • Итоговый проект: Дашборд в Power BI.
  • Power Query, Power Pivot, DAX, M: Расширенные возможности анализа и визуализации.
    • Итоговый проект: Дашборд в Power BI.

Business Intelligence-решения:

  • Tableau для визуализации данных.
    • Итоговый проект: Интерактивный дашборд.
  • BI-решения на российском рынке, включая Yandex DataLens.

Soft skills:

  • Эффективные коммуникации, эмоциональный интеллект, переговоры.
  • Публичные выступления: Подготовка и проведение публичных выступлений.

Бонусные модули:

  • Основы работы в Excel.
  • Английский язык для аналитиков.

Программа трудоустройства:

  • Подготовка резюме, собеседование, поиск работы и стажировок.

Дипломный проект:

  • 40 часов практики, разработка интерактивного дашборда или оптимизация стратегии компании.

Курс направлен на обеспечение участников не только теоретическими знаниями и практическими навыками, но и развитием личных качеств, необходимых для успешной карьеры в сфере BI-аналитики.

3033 руб. в месяц
Продолжительность обучения: 12 месяцев
Итого: 182000 руб. 109200 руб.
Дата начала обучения: 09-09-2024
Подробнее о курсе →
Аналитик BI (Нетология)

Курс "Аналитик BI" от Нетологии предлагает уникальную возможность освоить востребованную профессию без необходимости изучения языков программирования, обещая старт карьеры в новой сфере уже через 5 месяцев обучения. Программа, рассчитанная на 9 месяцев, включает в себя вебинары и видеолекции, завершаясь получением диплома о профессиональной переподготовке. Студенты научатся собирать, анализировать и визуализировать данные для бизнеса, создавать дашборды и интерпретировать информацию в форме, понятной для принятия решений.

Курс акцентирует на практическом применении полученных знаний, предлагая студентам выполнение 5 масштабных проектов для портфолио, что является неотъемлемой частью обучения. Обучение охватывает не только аналитическое мышление и работу с сырыми данными с использованием SQL и BI-инструментов, но и тестирование гипотез, нахождение инсайтов и предложение сценариев роста для бизнеса.

Значительное внимание уделено возможностям трудоустройства и карьерному росту. Курс включает программу помощи в трудоустройстве, а также предлагает воркшопы и возможность реализации практических заданий с компаниями-партнёрами. Отмечается, что 84% студентов находят работу благодаря Центру развития карьеры Нетологии.

Программа обучения разработана с учётом запросов рынка труда, проводясь в формате вебинаров с экспертами и предусматривая еженедельную нагрузку в 8 часов на лекции и практические задания. Курс предлагает гибкие условия обучения, в том числе доступ к урокам через мобильное приложение, что позволяет учиться в удобном месте и времени, даже без доступа к интернету.

Программа курса обещает комплексное образование, включая изучение SQL, Power BI, а также дополнительные инструменты для анализа и визуализации данных. Студенты также могут выбирать специализированные траектории обучения, например, аналитика больших данных или визуализация данных в Tableau, что позволяет глубже изучить интересующие направления.

Нетология, обладающая государственной лицензией на образовательную деятельность, гарантирует высокое качество обучения, что подкреплено получением "Премии Рунета" в номинации "Образование и кадры". Обучение в Нетологии не просто дает знания и навыки, но и открывает широкие возможности для трудоустройства и карьерного роста в сфере аналитики данных.

  • Продолжительность обучения: 9 месяцев.
  • Формат: Вебинары, видеолекции.
  • Завершение курса: Диплом о профессиональной переподготовке.

Чему научитесь:

  • Сбор и анализ данных для бизнеса.
  • Создание дашбордов и визуализация данных.
  • Тестирование гипотез и нахождение бизнес-инсайтов.
  • Работа с SQL и BI-инструментами без изучения языков программирования.

Преимущества курса:

  • Практический опыт: Реализация 5 масштабных проектов для портфолио.
  • Трудоустройство: Программа помощи в трудоустройстве, воркшопы и работа с компаниями-партнёрами.
  • Гибкость обучения: Доступ к урокам через мобильное приложение, обучение в любом месте и времени.

Программа обучения включает:

  • Изучение аналитического мышления и работы с данными.
  • Освоение SQL, Power BI и других аналитических инструментов.
  • Выбор специализированных траекторий, например, аналитика больших данных или визуализация данных в Tableau.

Результаты обучения:

  • Квалификация: Аналитик BI с ключевыми навыками в анализе данных, проектировании отчётности и работы с BI-инструментами.
  • Диплом: Государственной лицензии, добавляемый к резюме и подтверждающий профессиональную переподготовку.
  • Карьерный рост: Помощь в трудоустройстве и доступ к вакансиям компаний-партнёров.

Дополнительные возможности:

  • Обучение для компаний: Адаптация программы под бизнес-задачи и отчёты об успеваемости.
  • Поддержка студентов: Центр развития карьеры помогает в трудоустройстве.

Программа курса "Аналитик BI" (9 месяцев):

Обязательные модули и блоки на выбор:

  • Вебинары с экспертами 1-2 раза в неделю (18:00 до 20:00 МСК).
  • Недельная нагрузка: 8 часов на лекции и практические задания.
  • Материалы курса доступны в личном кабинете.

Получение и анализ данных:

  • Аналитическое мышление: 20 часов теории, 38 часов практики.
    • Основы статистики, продвинутая визуализация данных.
    • Python как инструмент анализа данных, машинное обучение.
  • Итоговый проект: Система учёта и планирования в Google-таблицах.

SQL и получение данных:

  • Основы и углубление в SQL: 20 часов теории, 32 часа практики.
    • Работа с базами данных, PostgreSQL.
  • Итоговый проект: Анализ базы данных.

Power BI:

  • Анализ данных и создание дашбордов: 18 часов теории, 52 часа практики.
    • Основы работы с Power Query, создание модели данных.
  • Итоговый проект: Дашборд в Power BI.

Метрики, гипотезы, точки роста:

  • Работа с метриками и отчётностью: 8 часов теории, 19 часов практики.
    • Финансовые и маркетинговые метрики, иерархия метрик.
  • Итоговый проект: Система метрик.

Дополнительные инструменты для анализа и визуализации:

Аналитика больших данных:

  • Основы и практика: 12 часов теории, 37 часов практики.
    • Машинное обучение и Data Science, HADOOP & SPARK.
  • Итоговый проект: Разработка рекомендательной системы.

Tableau: визуализация данных:

  • Расширенное использование Tableau: 33 часа теории, 31 час практики.
    • Сложные виды визуализаций, объединение источников данных.
  • Итоговый проект: Дашборд в Tableau.

Power Query, Power Pivot, DAX, M:

  • Расширенные возможности Power BI: 22 часа теории, 53 часа практики.
    • Структурированные данные, функции преобразования таблиц.
  • Итоговый проект: Дашборд в Power BI.

Бонусные модули:

  • Английский язык для аналитиков: 7 часов теории, 7 часов практики.
    • Словарь терминов, чтение технической документации, презентация результатов анализа.
  • Карьерное планирование: Создание резюме, карьерное консультирование.

Дипломный проект: 40 часов практики.

  • Разработка и представление реального кейса для портфолио.
  • Поддержка дипломного руководителя для улучшения проекта.
3987 руб. в месяц
Продолжительность обучения: 8 месяцев
Итого: 159500 руб. 95700 руб.
Дата начала обучения: 18-12-2024
Подробнее о курсе →
BI-аналитик (Eduson.academy)

Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете всё о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти перспективную работу, научитесь быстрее и качественнее справляться с рабочими задачами.

5839 руб. в месяц
Продолжительность обучения: 4 месяца
Итого: 200202 руб. 70071 руб.
Дата начала обучения: 02-12-2024
Подробнее о курсе →
BI-аналитика (Otus)

Best Practice по созданию кастомных дашбордов и работе с Power BI и Tableau

17500 руб. в месяц
Продолжительность обучения: 4 месяца
Итого: 70000 руб.
Подробнее о курсе →

Содержимое курса:

  1. Введение в BI-аналитику
  2. SQL и работа с базами данных
  3. Практики работы с популярными BI-платформами
  4. Создание кастомных BI-решений в Dash, Apache Superset
  5. Проектная работа

Курс анализ данных в BI (Skillfactory)

Skillfactory предлагает обширный онлайн-курс по работе с инструментом Microsoft Power BI, ориентированный на аналитиков данных. Курс рассчитан на 12 недель обучения и начнётся 2 мая. Эта программа охватывает весь спектр навыков, необходимых для эффективной работы в Power BI – от подключения и обработки данных до их анализа и визуализации.

Power BI, как один из самых популярных инструментов для бизнес-аналитики, позволяет без привлечения IT-специалистов анализировать данные, создавать визуальные отчёты и дашборды. Этот навык существенно ускоряет принятие решений в бизнесе, автоматизирует задачи и повышает их эффективность.

Курс рассчитан на широкую аудиторию: аналитиков, маркетологов, руководителей и предпринимателей, желающих освоить новый инструмент или повысить свою конкурентоспособность на рынке. Он предполагает не только теоретическое изучение материала, но и акцентирует внимание на практической работе с реальными бизнес-кейсами, предлагая более 100 практических задач на отработку навыков.

Программа курса разделена на 4 уровня сложности, что позволяет систематически и последовательно изучать все аспекты работы с Power BI и SQL для анализа данных. Помимо основных навыков работы с Power BI, курс предлагает расширение инструментария за счёт знакомства с Tableau и практикой визуализации данных, а также изучение SQL.

В завершение курса слушатели реализуют итоговый проект, который позволит применить полученные знания и навыки на практике. Это не только способствует лучшему усвоению материала, но и дает возможность предъявить реальный результат своей работы будущим работодателям или в своем бизнесе.

Отзывы студентов о курсах Skillfactory в целом положительные. Учащиеся отмечают хорошо структурированную программу обучения, практическую направленность курсов и поддержку со стороны преподавателей. Это подтверждает, что курс «Power BI для аналитиков данных» может стать ценным вкладом в профессиональное развитие и улучшение карьерных перспектив в области аналитики данных.

  • Дата старта: 2 мая
  • Длительность: 12 недель
  • Целевая аудитория:
    • Аналитики
    • Маркетологи
    • Руководители
    • Предприниматели

Ключевые особенности курса:

  • Практическая направленность: Более 100 задач и 4 бизнес-кейса в Power BI, практические задания в Tableau.
  • Структура обучения: Курс разделен на 4 уровня сложности, от простого к сложному.
  • Расширение инструментария: Введение в SQL и альтернативные BI-инструменты, включая Tableau.
  • Итоговый проект: Реализация проекта для применения полученных знаний и навыков.

После курса вы сможете:

  • Анализировать данные с использованием Power BI и SQL.
  • Создавать сложные дашборды и отчеты.
  • Применять аналитические инструменты для бизнес-задач.

Отзывы студентов:

  • Положительные отзывы о структуре и практической направленности курсов.
  • Отмечается эффективность поддержки преподавателей и применение реальных кейсов.

Общие сведения:

  • Курс ориентирован на усвоение комплексных навыков работы в Power BI, что делает его ценным ресурсом для развития профессиональных качеств и улучшения карьерных перспектив в области аналитики данных.
99800 руб. 59880 руб.
Подробнее о курсе →
BI-аналитик (Skypro)

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 36 месяцев.

4711 руб. в месяц
Продолжительность обучения: 9 месяцев
Итого: 142460 руб.
Подробнее о курсе →

Содержимое курса:

  1. Excel для анализа данных
  2. Обработка данных с помощью SQL
  3. Python для анализа данных
  4. Решение бизнес-кейсов

Курс «Профессия BI-аналитик» (Skillbox)

Курс "Профессия BI-аналитик" от образовательной платформы Skillbox представляет собой комплексное 6-месячное обучение, направленное на подготовку специалистов в области бизнес-анализа данных. Программа включает в себя 9 курсов, ориентированных на практическое применение полученных знаний, что подтверждается выполнением 3 кейсов, которые студенты могут включить в свое портфолио. Особенностью курса является обещание гарантированного трудоустройства, в противном случае образовательная платформа готова вернуть деньги за обучение.

Программа курса охватывает различные аспекты работы BI-аналитика, включая сбор, анализ и структурирование данных, работу с BI-инструментами для создания интерактивных дашбордов и помощь в принятии эффективных бизнес-решений. Студенты научатся настраивать систему аналитики, обрабатывать данные из различных источников, создавать прикладные дашборды, работать с SQL, анализировать поведение пользователей и использовать Python для автоматизации выгрузки и трансформации данных.

Курс рассчитан не только на новичков, желающих освоить профессию с нуля, но и на уже работающих специалистов, таких как бизнес-аналитики, маркетологи, категорийные менеджеры, а также руководителей и владельцев бизнеса, стремящихся повысить свою квалификацию в области анализа данных.

Образовательная программа на 70% состоит из практических занятий, где после каждого видео урока студенты отрабатывают навыки на реальных данных. Курс подготовлен совместно с банком "Открытие", что обеспечивает актуальность и практическую значимость обучаемых навыков. Среди спикеров курса - признанные эксперты в области BI и аналитики данных, имеющие богатый практический опыт.

Skillbox обещает индивидуальную поддержку в трудоустройстве, предоставляя доступ к закрытым вакансиям от партнеров и консультации по карьерному росту. Курс предполагает гибкий график обучения, позволяя совмещать его с работой или другими занятиями.

В завершение, успешные выпускники получат сертификат, подтверждающий их квалификацию как BI-аналитика, что является весомым аргументом при устройстве на работу в данной области. Обучение в Skillbox - это инвестиция в собственное будущее, позволяющая быстро окупить вложения за счет высокого спроса на профессию BI-аналитика и возможности значительного карьерного роста.​

  • Продолжительность: 6 месяцев.
  • Состоит из 9 курсов.
  • Включает 3 кейса для портфолио.
  • Гарантия трудоустройства или возврат денег.

Основные навыки, получаемые на курсе:

  • Сбор, анализ, структурирование данных.
  • Создание интерактивных дашбордов.
  • Работа с BI-инструментами.
  • Настройка системы аналитики.
  • Обработка данных из различных источников.
  • Работа с SQL и Python.

Целевая аудитория курса:

  • Новички в области BI-аналитики.
  • Специалисты: бизнес-аналитики, маркетологи, категорийные менеджеры.
  • Руководители и владельцы бизнеса.

Практическая направленность курса:

  • 70% курса состоит из практических занятий.
  • Работа с реальными данными после каждого видеоурока.

Преимущества курса:

  • Сотрудничество с банком "Открытие".
  • Подготовлен специалистами с практическим опытом.
  • Индивидуальная поддержка в трудоустройстве.
  • Гибкий график обучения.

Итоги обучения:

  • Сертификат от Skillbox.
  • Поддержка в трудоустройстве.
  • Доступ к закрытым вакансиям от партнеров.
  • Повышение квалификации и карьерный рост.

Содержание курса "Профессия BI-аналитик"

  • Онлайн-занятия и практические задания: Основаны на реальных кейсах разной сложности.
  • Период обучения: 6 месяцев.
  • Количество практических работ: 41.

Основные модули курса:

Введение в BI-аналитику:

  • Знакомство с основами профессии.
  • Изучение задач и навыков специалистов.
  • Обзор тенденций на рынке.

Power BI:

  • Освоение основных инструментов программы.
  • Решение задач лёгкого и среднего уровня.
  • Проекты:
    • Создание графиков по продажам.
    • Визуализация данных о продажах по регионам и городам.
    • Разработка маркетингового дашборда.
  • Инструменты: Power BI, Power Query, DAX.

Power BI Advanced:

  • Достижение продвинутого уровня владения программой.
  • Решение сложных задач.
  • Проекты:
    • Создание дашборда с разными источниками данных.
    • Оптимизация медленных отчётов.
  • Инструменты: M language, продвинутые функции DAX, DAX Studio.

SQL для анализа данных:

  • Освоение работы с MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
  • Изучение основных операторов SQL.
  • Проект: Анализ данных продаж компании.

Синтезирование данных:

  • Использование Google Analytics и Python в аналитике.
  • Объединение данных из разных источников.
  • Проекты:
    • Выгрузка данных через API.
    • Работа с данными из сторонних веб-сервисов.
    • Построение воронки продаж.
  • Инструменты: Google Analytics, Python, Pandas.

Дополнительные курсы:

  • Excel. Базовый 2.0: Повышение уровня владения Excel.
  • Бизнес-анализ: Развитие навыков бизнес-анализа.
  • Tableau: Освоение инструментов визуализации данных Tableau.
Рассрочка на 24 месяца - 4 143 ₽ / мес
Подробнее о курсе →
Курс «Основы аналитики в Power BI » (Skillbox)

Интенсив по управлению и аналитике в Power BI от Skillbox предлагает уникальную возможность глубоко погрузиться в мир BI-аналитики за три дня. Основная цель программы – дать комплексное представление о профессии BI-аналитика, его инструментарии, а также научить анализировать данные с помощью Power BI, что, безусловно, актуален на сегодняшнем рынке труда. Профессионалы в данной области могут рассчитывать на заработную плату от 60 000 до 250 000 рублей, что подчёркивает высокий спрос на таких специалистов среди крупных и известных компаний, таких как Nestle, Henkel, Conde Nast, Rolls Royce.

Курс ориентирован на широкую аудиторию: начинающих BI-аналитиков, руководителей, маркетологов, а также всех, кто желает познакомиться с основами BI-аналитики. Участники курса получат знания о различных типах баз данных, научатся выбирать данные для анализа, понимать метрические пирамиды, создавать функции и строить визуализации в Power BI, а также организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service.

Программа интенсива разбита на три урока, каждый из которых посвящён отдельному аспекту работы с Power BI: от основ работы с данными до продвинутых тем аналитики и визуализации данных. Участники научатся подключаться к Excel и Google Sheets через Power BI, настраивать автообновление отчётов и трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query.

Важную роль в процессе обучения играет практическая составляющая: участники не только изучат теоретические основы, но и применят полученные знания на практике, что позволит им лучше усвоить материал и понять, насколько им близка профессия BI-аналитика. Партнёром интенсива выступила компания Logitech, известная своими инновационными разработками в области компьютерной техники, что добавляет курсу дополнительную ценность.

Ведущим курса является Иван Иванов, автор блога prometriki.ru и специалист по разработке систем сквозной аналитики и автоматизации отчётности. Его профессионализм и опыт обеспечивают высокое качество обучения и актуальность предоставляемых знаний.

Хотя интенсив уже завершён, у вас есть возможность изучить его материалы в записи, что делает данное предложение от Skillbox ещё более привлекательным для всех, кто стремится развивать свои навыки в области BI-аналитики.

Цель курса:

  • Обучение основам аналитики в Power BI.
  • Познакомить с профессией BI-аналитика.
  • Научить анализировать данные и создавать отчёты.

Спрос на специалистов:

  • Востребованность аналитиков Power BI на рынке.
  • Средняя зарплата от 60 000 до 250 000 рублей.
  • Компании-примеры: Nestle, Henkel, Conde Nast, Rolls Royce.

Целевая аудитория:

  • Начинающие BI-аналитики.
  • Руководители.
  • Маркетологи.
  • Желающие изучить основы BI-аналитики.

Чему научитесь:

  • Работе с различными типами баз данных.
  • Выбору данных для анализа.
  • Созданию функций и визуализаций в Power BI.
  • Организации совместной работы с отчётами.

Программа интенсива:

  • Урок 1: Азы работы с данными в Power BI.
  • Урок 2: Подключение к Excel и Google Sheets, визуализация данных.
  • Урок 3: Продвинутые темы аналитики, практическое задание.

Практическая составляющая:

  • Реальное применение полученных знаний.
  • Работа над практическими заданиями.

Партнёр курса:

  • Logitech — инновационная компания в области компьютерной техники.

Преподаватель:

  • Иван Иванов, специалист по разработке систем сквозной аналитики.

Доступ к записям:

  • Возможность изучить материалы курса в записи.

Содержание курса:

Урок 1: Азы работы с данными в Power BI

  • Знакомство с профессией BI-аналитика: кто это такой, чем занимается, какие инструменты использует.
  • Основы баз данных: понятие и виды баз данных.
  • Выбор данных для анализа: как и на основе чего делать выбор.
  • Пирамиды метрик: изучение и понимание.
  • Визуализация данных в Power BI: почему Power BI является предпочтительным инструментом для аналитиков.

Урок 2: Подключение к Microsoft Excel и Google Sheets, визуализация данных в Power BI

  • Коннекторы к базам данных: что это такое и как работают.
  • Интеграция с Excel и Google Sheets: использование встроенного коннектора Power BI для подключения.
  • Создание аналога функции ВПР (VLOOKUP) в Power BI.
  • Трансформация данных: применение встроенных функций Power Query.
  • Визуализация данных: основы создания наглядных отчётов в Power BI.

Урок 3: Основы аналитики в Power BI - продвинутые темы и итоги

  • Совместная работа с отчётами в Power BI Service: организация и практика.
  • Автообновление отчётов: настройка для баз данных из Google Sheets.
  • Практическое задание: разбор задания вместе со спикером.
  • Заключение курса: выбор победителей и вручение призов.
бесплатно
Подробнее о курсе →
Курс «BI-аналитика» (robot dreams)

Онлайн-курс "Продвинутая BI-аналитика" от robot_dreams под руководством Евгения Матуса, эксперта с обширным опытом в области BI и аналитики, предлагает углубленное погружение в мир аналитики данных. Начиная с 11 ноября и включая 13 занятий, курс обещает освоение комплексных инструментов и техник, начиная от SQL-запросов для поиска и обработки данных, до проектирования Data Warehouse (DWH) и построения отчетов для высшего уровня управления.

Программа курса нацелена на аналитиков, разработчиков в сфере BI и SQL, а также на тех, кто стремится внедрить BI-процессы внутри своей организации. Для успешного участия необходимы базовые знания в SQL, умение работать с Google Sheets и понимание основ математики. Хотя опыт визуализации данных через такие инструменты, как Tableau, не является обязательным, он будет считаться преимуществом.

Евгений Матус, ведущий курса, имеет значительный опыт работы в крупных международных компаниях, где занимался BI-аналитикой, управлением командами по разработке данных и внедрением инструментов для аналитики. Его опыт охватывает разработку систем ETL, проектирование DWH и проведение А/В-тестирования, что делает его идеальным наставником для амбициозных специалистов в области данных.

Участники курса не только получат глубокие знания и практические навыки в области BI-аналитики, но и имеют возможность обсудить перспективы трудоустройства с лектором. Курс предусматривает индивидуальный фидбек и консультации, а также сохранение записей занятий для последующего изучения. По завершении курса слушатели смогут самостоятельно проектировать базы данных, оптимизировать запросы, проводить анализ данных и готовить отчетность для принятия стратегических решений на высшем уровне управления.

Старт: 11 ноября

Длительность: 13 занятий

Лектор: Евгений Матус

  • Позиция: Head of BI & Analytics в Freeplay
  • Опыт: Руководство командой Data Engineering в PandaDoc, Head of Product Analytics в Gismart, Senior ETL Developer в Epam Systems

Для кого курс:

  • Analysts
  • Data-engineers
  • BI-developers
  • SQL-developers

Необходимые знания:

  • SQL
  • Google Sheets
  • Математика
  • Tableau (желательно)

Основные темы курса:

  • Проектирование баз данных
  • Работа с SQL
  • Создание и использование CTE
  • Проектирование и оптимизация SQL Query Plan
  • Построение ETL-систем и Data Warehouse
  • Визуализация данных и поиск аномалий
  • Формулирование и валидация гипотез
  • Проведение А/В-тестирования

После курса вы сможете:

  • Проводить полный цикл прогрузки данных
  • Оптимизировать SQL-запросы
  • Проектировать базы данных различных типов
  • Строить ETL-системы и DWH
  • Визуализировать данные, находить в них аномалии
  • Формулировать и валидировать гипотезы
  • Проводить А/В-тестирования и оценивать их результаты
  • Делать отчеты и прогнозы для C-level менеджмента

Программа курса:

Занятие 1: Введение в проектирование баз данных

  • Основы типов баз данных
  • Создание таблиц и настройка доступа
  • Партиционирование и индексирование

Занятие 2: Лучшие практики в работе с SQL

  • Построение SQL-запросов
  • Создание CTE
  • Алгоритмы JOIN
  • Оптимизация запросов

Занятие 3: Модели DWH

  • Проектирование Data Warehouse
  • Архитектуры Inmon и Kimball
  • Обзор Data Vault

Занятие 4: Очистка данных и методы управления данными

  • Процессы управления DWH
  • ETL и ELT
  • Stored procedures и Orchestration в Airflow

Занятие 5: Методы загрузки данных

  • Логические методы Data uploading
  • Partition exchange

Занятие 6: Погружение в работу с Dimension and Fact Tables

  • Основные типы таблиц
  • Процедуры загрузки данных

Занятие 7: DWH: от теории к практике

  • Полный цикл прогрузки данных
  • Подключение данных к DWH

Занятие 8: Визуализация данных. Part 1

  • Инструменты визуализации данных
  • Правила безопасности данных
  • Создание отчетов

Занятие 9: Визуализация данных. Part 2

  • Различные типы визуализации
  • Сочетание подходов live и extracted

Занятие 10: Визуализация данных для принятия решений. Part 1

  • Валидация гипотез на основе данных
  • Основы Data Mining
  • Поиск и устранение аномалий

Занятие 11: Визуализация данных для принятия решений. Part 2

  • Выявление инсайтов для бизнеса
  • Принятие решений на основе данных

Занятие 12: Сегментация данных и А/В-тестирование

  • Сегментация данных
  • Когортный анализ
  • Проведение A/B-тестов

Занятие 13: Прогнозирование и выявление тенденций в данных

  • Построение trend lines
  • Прогнозирование будущих результатов
  • Практическое применение полученных навыков
нет информации
Подробнее о курсе →

Перейти к курсу ↑

Лучшие школы BI-аналитика

ШколаРейтинг школыПоложительных оценокОтзывов
Skillbox
4.4
107119
GeekBrains
4.3
4958
Нетология
4.2
2126
Eduson.academy
4.2
1215
Otus
3.9
1115
Skillfactory
4.3
2832
Skypro
3.9
1015

Профессия BI-аналитика (Business Intelligence Analyst) в последние годы значительно набрала в популярности и перспективности, учитывая растущий интерес к анализу больших данных и принятию данных на основе данных. Курсы BI-аналитика ориентированы на обучение специалистов навыкам сбора, обработки и анализа данных для поддержки бизнес-решений.

  1. Освоение инструментов BI: Изучение платформ и инструментов для анализа данных, таких как Tableau, Microsoft Power BI, QlikView и других.

  2. Анализ и обработка больших данных: Навыки работы с большими объемами данных, включая их очистку, интеграцию и трансформацию.

  3. SQL и базы данных: Глубокое понимание SQL и опыт работы с различными системами управления базами данных.

  4. Разработка отчетов и дашбордов: Способность создавать информативные и понятные отчеты и дашборды для бизнес-пользователей.

  5. Понимание бизнес-процессов и аналитика: Знание ключевых бизнес-процессов в компании и умение анализировать бизнес-данные для выявления тенденций и возможностей.

  6. Прогнозирование и моделирование: Умение использовать статистические методы и прогнозные модели для анализа данных и принятия обоснованных решений.

  7. Навыки визуализации данных: Способность эффективно визуализировать данные для лучшего понимания и интерпретации информации.

  8. Коммуникативные навыки и работа в команде: Важность умения четко и ясно представлять результаты анализа и взаимодействовать с различными подразделениями компании.

  9. Понимание машинного обучения и искусственного интеллекта: Основы машинного обучения для расширения возможностей анализа данных.

  10. Управление проектами и временем: Навыки управления проектами и эффективного распределения времени для выполнения множества задач.

  11. Этика и конфиденциальность данных: Понимание важности этики и конфиденциальности в работе с чувствительными данными.

  12. Постоянное обучение и развитие: Важность непрерывного обучения и адаптации к новым технологиям и методам в области анализа данных.

  13. Интеграция данных из различных источников: Способность собирать и анализировать данные из разнообразных источников и систем.

  14. Критическое мышление и решение проблем: Способность критически анализировать данные и находить решения сложных задач.

  15. Понимание индустрии и рынка: Знание специфики отрасли, в которой работает компания, для более глубокого анализа данных.

Профессия BI-аналитика требует комбинации технических знаний, бизнес-инсайтов и аналитических способностей. Это направление является критически важным для компаний, стремящихся к повышению эффективности, оптимизации процессов и усилению конкурентоспособности на рынке. Спрос на квалифицированных BI-аналитиков продолжает расти, что делает эту профессию одной из наиболее перспективных и востребованных в современном бизнес-ландшафте.

Преимущества выбора курсов на RuslanArt.ru

1. Актуальные курсы

2. Отзывы учеников

3. Ведущие онлайн школы

Подпишитесь на Email рассылку

Будьте в курсе последних подборок курсов