11 курсов BI-аналитика

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.

Образовательная программа по специализации BI-аналитик от VK предлагает одну из наиболее востребованных на рынке профессий. Программа рассчитана на 12 месяцев обучения с нагрузкой в 12 часов в неделю и направлена на подготовку специалистов, умеющих собирать, обрабатывать данные, а также визуализировать и интерпретировать их. Студенты получат знания по созданию финансовых и бизнес-моделей, научатся работать с метриками и показателями, превращая информацию в отчеты и графики для поддержки управленческих решений на основе данных.

Курс включает изучение Python, SQL, NoSQL, а также работы с библиотеками NumPy, Matplotlib, Scikit-learn и технологиями Hadoop, Power BI. Обучение завершается получением диплома о профессиональной переподготовке. Одним из ключевых преимуществ программы является гарантия трудоустройства через 9 месяцев после начала обучения, что подкрепляется индивидуальной поддержкой в этом процессе и доступом к базе вакансий партнеров.

Отмечается актуальность и высокая востребованность IT-специальностей на рынке труда, подтвержденная статистикой и прогнозами развития отрасли. Программа предлагает обширный учебный курс, начиная с основ программирования и заканчивая специализированными дисциплинами по аналитике и обработке данных. Дополнительно, студенты могут изучить английский язык, что расширяет их профессиональные возможности.

Образовательная платформа GeekBrains создает условия не только для приобретения теоретических знаний и практических навыков, но и для развития карьеры выпускников. Студентам предоставляется доступ к обширной базе знаний, семинарам и вебинарам по развитию карьеры, а также к кейсам и интервью с уже работающими специалистами. Программа рассчитана на широкую аудиторию — от новичков в IT до тех, кто стремится сменить сферу деятельности на более перспективную и высокооплачиваемую.

• Длительность: 12 месяцев, нагрузка 12 часов в неделю.
• Цель: подготовка специалистов, умеющих собирать, обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их.
• Выдача диплома о профессиональной переподготовке.

Изучаемые языки и технологии:

• Python, SQL, NoSQL, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Hadoop, Power BI.

Ключевые преимущества:

• Гарантия трудоустройства через 9 месяцев.
• Индивидуальная поддержка в трудоустройстве и доступ к вакансиям партнеров.

Рынок труда для IT-специалистов:

• Высокая востребованность и актуальность специальностей.
• Предоставление базы знаний, семинаров и вебинаров для развития карьеры.

Для кого программа:

• Новички в IT и желающие сменить сферу деятельности на более перспективную и высокооплачиваемую.

Дополнительные возможности:

• Изучение английского языка для расширения профессиональных возможностей.

Особенности обучающей платформы GeekBrains:

• Обширная база знаний, доступ к кейсам и интервью с работающими специалистами.
• Поддержка в развитии карьеры выпускников.

Содержание курса:

Основной блок (2 месяца):

• Введение в программирование
  • Основы планирования обучения, подходы к эффективному изучению программирования.
• Введение в контроль версий + Практикум
  • Освоение ключевых операций в системе контроля версий.
• Знакомство с языками программирования + Практикум
  • Введение в функции, массивы, рекурсии и двумерные массивы.
• Знакомство с базами данных
  • Основы работы с базами данных, методы проектирования.
• Итоги блока. Выбор специализации
  • Введение в колесо компетенций, матрицу Декарта и выбор специализации.
• Математика и информатика для программистов. Видеокурс
  • Базовые знания по математике для упрощения вхождения в профессию.

Специализация Аналитик (7 месяцев):

• Знакомство с языком Python
• Знакомство с веб-технологиями
• Основы анализа данных в Excel
• Основы языка Python для аналитиков
• База данных и SQL
• Введение в BI
• Промежуточная аттестация
• Введение в продуктовую аналитику
• Теория вероятностей и математическая статистика
• А/В тестирование
• Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель
• Итоговая аттестация
• Финансовая математика (вне четверти)
• Юнит-экономика (вне четверти)
• Гибкие методологии (Agile, SCRUM, Kanban и другие) (вне четверти)
• Конфликтология (вне четверти)

Технологическая специализация (3 месяца):

• Power BI-визуализация
• Qlik View
• Power Query
• DAX
• Отечественные BI системы
• UX/UI анализ дашбордов

Курс "Аналитик BI: расширенный курс" от Нетологии предлагает всестороннее обучение в области бизнес-аналитики, предоставляя студентам возможность освоить востребованную профессию без необходимости изучения языков программирования. Программа курса разработана таким образом, чтобы за 12 месяцев обучения участники смогли научиться анализировать и визуализировать данные, работать с SQL, Power BI, Tableau и Yandex DataLens. Курс обещает старт в карьере аналитика данных уже через 6 месяцев после начала обучения.

Программа включает в себя 147 часов теоретических занятий и 291 час практических заданий, что подчёркивает акцент на реальных навыках, необходимых на рынке труда. Курс покрывает широкий спектр тем: от основ аналитического мышления и работы с сырыми данными до продвинутых инструментов анализа и визуализации данных. Студенты научатся формулировать гипотезы, находить инсайты в данных, выбирать и подключать BI-решения, создавать real-time отчёты и строить продвинутые отчёты.

Особое внимание уделяется развитию soft skills, таких как эффективные коммуникации, эмоциональный интеллект, переговоры и публичные выступления. Эти навыки помогут участникам курса расти в профессии и добиваться больших результатов.

Курс включает выполнение 8 масштабных проектов для портфолио, что позволит студентам показать будущим работодателям свои реальные навыки работы с данными. Для укрепления профессиональных компетенций предлагается дополнительное обучение, включая основы работы в Excel и английский язык для аналитиков.

Нетология обещает помощь в трудоустройстве, предлагая студентам воспользоваться услугами Центра развития карьеры. Это включает возможность выполнения заданий от компаний-партнёров или прохождение у них стажировок. Статистика утверждает, что 84% студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры.

Закончив курс, участники получат диплом о профессиональной переподготовке, что является подтверждением квалификации и может быть добавлено к резюме. По словам Нетологии, их программа обучения по направлению "Аналитика и Data Science" была удостоена "Премии Рунета" в номинации "Образование и кадры" в 2019 году, что подчёркивает качество и актуальность предлагаемых курсов.

Навыки:

• Анализ и визуализация данных.
• Работа с SQL, Power BI, Tableau, Yandex DataLens.

Старт карьеры: через 6 месяцев.

Обучение:

• 147 часов теории.
• 291 час практики.

Основные модули:

• Аналитическое мышление.
• Работа с сырыми данными.
• Создание real-time отчётов.
• Продвинутые отчёты и визуализации.

Soft skills:

• Эффективные коммуникации.
• Эмоциональный интеллект.
• Переговоры и публичные выступления.

Проекты: 8 масштабных проектов для портфолио.

Дополнительно:

• Основы работы в Excel.
• Английский для аналитиков.

Трудоустройство:

• Помощь Центра развития карьеры.
• 84% студентов нашли работу.

Диплом: Подтверждение квалификации с государственной лицензией.

Награды: "Премия Рунета" в номинации "Образование и кадры" (2019).

• Длительность: 13 месяцев
• Объем: 147 часов теории и 291 час практики
• Формат: Вебинары с экспертами, лекции, практические задания, материалы в личном кабинете

Модули курса:

Погружение в профессию:

• Аналитическое мышление:
  • Основы аналитического мышления, введение в Google Таблицы, продвинутые функции.
  • Итоговый проект: Система учёта и планирования в Google-таблицах.

Основы визуализации данных:

• Создание наглядных визуализаций, инструменты и предподготовка данных.
• Итоговый проект: Дашборд в Tableau.

Метрики, гипотезы, точки роста:

• Работа с финансовыми и маркетинговыми метриками, иерархия метрик.
• Итоговый проект: Система метрик.

Основы практической статистики:

• Статистический анализ данных, проверка гипотез.
• Итоговый проект: Исследование данных и проверка гипотез.

Получение и анализ данных:

• SQL: Основы SQL, работа с базами данных.
  • Итоговый проект: Анализ базы данных.
• Power BI: Принципы анализа данных, создание модели данных и визуализация.
  • Итоговый проект: Дашборд в Power BI.
• Power Query, Power Pivot, DAX, M: Расширенные возможности анализа и визуализации.
  • Итоговый проект: Дашборд в Power BI.

Business Intelligence-решения:

• Tableau для визуализации данных.
  • Итоговый проект: Интерактивный дашборд.
• BI-решения на российском рынке, включая Yandex DataLens.

Soft skills:

• Эффективные коммуникации, эмоциональный интеллект, переговоры.
• Публичные выступления: Подготовка и проведение публичных выступлений.

Бонусные модули:

• Основы работы в Excel.
• Английский язык для аналитиков.

Программа трудоустройства:

• Подготовка резюме, собеседование, поиск работы и стажировок.

Дипломный проект:

• 40 часов практики, разработка интерактивного дашборда или оптимизация стратегии компании.

Курс направлен на обеспечение участников не только теоретическими знаниями и практическими навыками, но и развитием личных качеств, необходимых для успешной карьеры в сфере BI-аналитики.

Курс "Аналитик BI" от Нетологии предлагает уникальную возможность освоить востребованную профессию без необходимости изучения языков программирования, обещая старт карьеры в новой сфере уже через 5 месяцев обучения. Программа, рассчитанная на 9 месяцев, включает в себя вебинары и видеолекции, завершаясь получением диплома о профессиональной переподготовке. Студенты научатся собирать, анализировать и визуализировать данные для бизнеса, создавать дашборды и интерпретировать информацию в форме, понятной для принятия решений.

Курс акцентирует на практическом применении полученных знаний, предлагая студентам выполнение 5 масштабных проектов для портфолио, что является неотъемлемой частью обучения. Обучение охватывает не только аналитическое мышление и работу с сырыми данными с использованием SQL и BI-инструментов, но и тестирование гипотез, нахождение инсайтов и предложение сценариев роста для бизнеса.

Значительное внимание уделено возможностям трудоустройства и карьерному росту. Курс включает программу помощи в трудоустройстве, а также предлагает воркшопы и возможность реализации практических заданий с компаниями-партнёрами. Отмечается, что 84% студентов находят работу благодаря Центру развития карьеры Нетологии.

Программа обучения разработана с учётом запросов рынка труда, проводясь в формате вебинаров с экспертами и предусматривая еженедельную нагрузку в 8 часов на лекции и практические задания. Курс предлагает гибкие условия обучения, в том числе доступ к урокам через мобильное приложение, что позволяет учиться в удобном месте и времени, даже без доступа к интернету.

Программа курса обещает комплексное образование, включая изучение SQL, Power BI, а также дополнительные инструменты для анализа и визуализации данных. Студенты также могут выбирать специализированные траектории обучения, например, аналитика больших данных или визуализация данных в Tableau, что позволяет глубже изучить интересующие направления.

Нетология, обладающая государственной лицензией на образовательную деятельность, гарантирует высокое качество обучения, что подкреплено получением "Премии Рунета" в номинации "Образование и кадры". Обучение в Нетологии не просто дает знания и навыки, но и открывает широкие возможности для трудоустройства и карьерного роста в сфере аналитики данных.

• Продолжительность обучения: 9 месяцев.
• Формат: Вебинары, видеолекции.
• Завершение курса: Диплом о профессиональной переподготовке.

Чему научитесь:

• Сбор и анализ данных для бизнеса.
• Создание дашбордов и визуализация данных.
• Тестирование гипотез и нахождение бизнес-инсайтов.
• Работа с SQL и BI-инструментами без изучения языков программирования.

Преимущества курса:

• Практический опыт: Реализация 5 масштабных проектов для портфолио.
• Трудоустройство: Программа помощи в трудоустройстве, воркшопы и работа с компаниями-партнёрами.
• Гибкость обучения: Доступ к урокам через мобильное приложение, обучение в любом месте и времени.

Программа обучения включает:

• Изучение аналитического мышления и работы с данными.
• Освоение SQL, Power BI и других аналитических инструментов.
• Выбор специализированных траекторий, например, аналитика больших данных или визуализация данных в Tableau.

Результаты обучения:

• Квалификация: Аналитик BI с ключевыми навыками в анализе данных, проектировании отчётности и работы с BI-инструментами.
• Диплом: Государственной лицензии, добавляемый к резюме и подтверждающий профессиональную переподготовку.
• Карьерный рост: Помощь в трудоустройстве и доступ к вакансиям компаний-партнёров.

Дополнительные возможности:

• Обучение для компаний: Адаптация программы под бизнес-задачи и отчёты об успеваемости.
• Поддержка студентов: Центр развития карьеры помогает в трудоустройстве.

Программа курса "Аналитик BI" (9 месяцев):

Обязательные модули и блоки на выбор:

• Вебинары с экспертами 1-2 раза в неделю (18:00 до 20:00 МСК).
• Недельная нагрузка: 8 часов на лекции и практические задания.
• Материалы курса доступны в личном кабинете.

Получение и анализ данных:

• Аналитическое мышление: 20 часов теории, 38 часов практики.
  • Основы статистики, продвинутая визуализация данных.
  • Python как инструмент анализа данных, машинное обучение.
• Итоговый проект: Система учёта и планирования в Google-таблицах.

SQL и получение данных:

• Основы и углубление в SQL: 20 часов теории, 32 часа практики.
  • Работа с базами данных, PostgreSQL.
• Итоговый проект: Анализ базы данных.

Power BI:

• Анализ данных и создание дашбордов: 18 часов теории, 52 часа практики.
  • Основы работы с Power Query, создание модели данных.
• Итоговый проект: Дашборд в Power BI.

Метрики, гипотезы, точки роста:

• Работа с метриками и отчётностью: 8 часов теории, 19 часов практики.
  • Финансовые и маркетинговые метрики, иерархия метрик.
• Итоговый проект: Система метрик.

Дополнительные инструменты для анализа и визуализации:

Аналитика больших данных:

• Основы и практика: 12 часов теории, 37 часов практики.
  • Машинное обучение и Data Science, HADOOP & SPARK.
• Итоговый проект: Разработка рекомендательной системы.

Tableau: визуализация данных:

• Расширенное использование Tableau: 33 часа теории, 31 час практики.
  • Сложные виды визуализаций, объединение источников данных.
• Итоговый проект: Дашборд в Tableau.

Power Query, Power Pivot, DAX, M:

• Расширенные возможности Power BI: 22 часа теории, 53 часа практики.
  • Структурированные данные, функции преобразования таблиц.
• Итоговый проект: Дашборд в Power BI.

Бонусные модули:

• Английский язык для аналитиков: 7 часов теории, 7 часов практики.
  • Словарь терминов, чтение технической документации, презентация результатов анализа.
• Карьерное планирование: Создание резюме, карьерное консультирование.

Дипломный проект: 40 часов практики.

• Разработка и представление реального кейса для портфолио.
• Поддержка дипломного руководителя для улучшения проекта.

Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете всё о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти перспективную работу, научитесь быстрее и качественнее справляться с рабочими задачами.

Best Practice по созданию кастомных дашбордов и работе с Power BI и Tableau

Skillfactory предлагает обширный онлайн-курс по работе с инструментом Microsoft Power BI, ориентированный на аналитиков данных. Курс рассчитан на 12 недель обучения и начнётся 2 мая. Эта программа охватывает весь спектр навыков, необходимых для эффективной работы в Power BI – от подключения и обработки данных до их анализа и визуализации.

Power BI, как один из самых популярных инструментов для бизнес-аналитики, позволяет без привлечения IT-специалистов анализировать данные, создавать визуальные отчёты и дашборды. Этот навык существенно ускоряет принятие решений в бизнесе, автоматизирует задачи и повышает их эффективность.

Курс рассчитан на широкую аудиторию: аналитиков, маркетологов, руководителей и предпринимателей, желающих освоить новый инструмент или повысить свою конкурентоспособность на рынке. Он предполагает не только теоретическое изучение материала, но и акцентирует внимание на практической работе с реальными бизнес-кейсами, предлагая более 100 практических задач на отработку навыков.

Программа курса разделена на 4 уровня сложности, что позволяет систематически и последовательно изучать все аспекты работы с Power BI и SQL для анализа данных. Помимо основных навыков работы с Power BI, курс предлагает расширение инструментария за счёт знакомства с Tableau и практикой визуализации данных, а также изучение SQL.

В завершение курса слушатели реализуют итоговый проект, который позволит применить полученные знания и навыки на практике. Это не только способствует лучшему усвоению материала, но и дает возможность предъявить реальный результат своей работы будущим работодателям или в своем бизнесе.

Отзывы студентов о курсах Skillfactory в целом положительные. Учащиеся отмечают хорошо структурированную программу обучения, практическую направленность курсов и поддержку со стороны преподавателей. Это подтверждает, что курс «Power BI для аналитиков данных» может стать ценным вкладом в профессиональное развитие и улучшение карьерных перспектив в области аналитики данных.

• Дата старта: 2 мая
• Длительность: 12 недель
• Целевая аудитория:
  • Аналитики
  • Маркетологи
  • Руководители
  • Предприниматели

Ключевые особенности курса:

• Практическая направленность: Более 100 задач и 4 бизнес-кейса в Power BI, практические задания в Tableau.
• Структура обучения: Курс разделен на 4 уровня сложности, от простого к сложному.
• Расширение инструментария: Введение в SQL и альтернативные BI-инструменты, включая Tableau.
• Итоговый проект: Реализация проекта для применения полученных знаний и навыков.

После курса вы сможете:

• Анализировать данные с использованием Power BI и SQL.
• Создавать сложные дашборды и отчеты.
• Применять аналитические инструменты для бизнес-задач.

Отзывы студентов:

• Положительные отзывы о структуре и практической направленности курсов.
• Отмечается эффективность поддержки преподавателей и применение реальных кейсов.

Общие сведения:

• Курс ориентирован на усвоение комплексных навыков работы в Power BI, что делает его ценным ресурсом для развития профессиональных качеств и улучшения карьерных перспектив в области аналитики данных.

Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 36 месяцев.

Курс "Профессия BI-аналитик" от образовательной платформы Skillbox представляет собой комплексное 6-месячное обучение, направленное на подготовку специалистов в области бизнес-анализа данных. Программа включает в себя 9 курсов, ориентированных на практическое применение полученных знаний, что подтверждается выполнением 3 кейсов, которые студенты могут включить в свое портфолио. Особенностью курса является обещание гарантированного трудоустройства, в противном случае образовательная платформа готова вернуть деньги за обучение.

Программа курса охватывает различные аспекты работы BI-аналитика, включая сбор, анализ и структурирование данных, работу с BI-инструментами для создания интерактивных дашбордов и помощь в принятии эффективных бизнес-решений. Студенты научатся настраивать систему аналитики, обрабатывать данные из различных источников, создавать прикладные дашборды, работать с SQL, анализировать поведение пользователей и использовать Python для автоматизации выгрузки и трансформации данных.

Курс рассчитан не только на новичков, желающих освоить профессию с нуля, но и на уже работающих специалистов, таких как бизнес-аналитики, маркетологи, категорийные менеджеры, а также руководителей и владельцев бизнеса, стремящихся повысить свою квалификацию в области анализа данных.

Образовательная программа на 70% состоит из практических занятий, где после каждого видео урока студенты отрабатывают навыки на реальных данных. Курс подготовлен совместно с банком "Открытие", что обеспечивает актуальность и практическую значимость обучаемых навыков. Среди спикеров курса - признанные эксперты в области BI и аналитики данных, имеющие богатый практический опыт.

Skillbox обещает индивидуальную поддержку в трудоустройстве, предоставляя доступ к закрытым вакансиям от партнеров и консультации по карьерному росту. Курс предполагает гибкий график обучения, позволяя совмещать его с работой или другими занятиями.

В завершение, успешные выпускники получат сертификат, подтверждающий их квалификацию как BI-аналитика, что является весомым аргументом при устройстве на работу в данной области. Обучение в Skillbox - это инвестиция в собственное будущее, позволяющая быстро окупить вложения за счет высокого спроса на профессию BI-аналитика и возможности значительного карьерного роста.​

• Продолжительность: 6 месяцев.
• Состоит из 9 курсов.
• Включает 3 кейса для портфолио.
• Гарантия трудоустройства или возврат денег.

Основные навыки, получаемые на курсе:

• Сбор, анализ, структурирование данных.
• Создание интерактивных дашбордов.
• Работа с BI-инструментами.
• Настройка системы аналитики.
• Обработка данных из различных источников.
• Работа с SQL и Python.

Целевая аудитория курса:

• Новички в области BI-аналитики.
• Специалисты: бизнес-аналитики, маркетологи, категорийные менеджеры.
• Руководители и владельцы бизнеса.

Практическая направленность курса:

• 70% курса состоит из практических занятий.
• Работа с реальными данными после каждого видеоурока.

Преимущества курса:

• Сотрудничество с банком "Открытие".
• Подготовлен специалистами с практическим опытом.
• Индивидуальная поддержка в трудоустройстве.
• Гибкий график обучения.

Итоги обучения:

• Сертификат от Skillbox.
• Поддержка в трудоустройстве.
• Доступ к закрытым вакансиям от партнеров.
• Повышение квалификации и карьерный рост.

Содержание курса "Профессия BI-аналитик"

• Онлайн-занятия и практические задания: Основаны на реальных кейсах разной сложности.
• Период обучения: 6 месяцев.
• Количество практических работ: 41.

Основные модули курса:

Введение в BI-аналитику:

• Знакомство с основами профессии.
• Изучение задач и навыков специалистов.
• Обзор тенденций на рынке.

Power BI:

• Освоение основных инструментов программы.
• Решение задач лёгкого и среднего уровня.
• Проекты:
  • Создание графиков по продажам.
  • Визуализация данных о продажах по регионам и городам.
  • Разработка маркетингового дашборда.
• Инструменты: Power BI, Power Query, DAX.

Power BI Advanced:

• Достижение продвинутого уровня владения программой.
• Решение сложных задач.
• Проекты:
  • Создание дашборда с разными источниками данных.
  • Оптимизация медленных отчётов.
• Инструменты: M language, продвинутые функции DAX, DAX Studio.

SQL для анализа данных:

• Освоение работы с MySQL, PostgreSQL, MS SQL.
• Изучение основных операторов SQL.
• Проект: Анализ данных продаж компании.

Синтезирование данных:

• Использование Google Analytics и Python в аналитике.
• Объединение данных из разных источников.
• Проекты:
  • Выгрузка данных через API.
  • Работа с данными из сторонних веб-сервисов.
  • Построение воронки продаж.
• Инструменты: Google Analytics, Python, Pandas.

Дополнительные курсы:

• Excel. Базовый 2.0: Повышение уровня владения Excel.
• Бизнес-анализ: Развитие навыков бизнес-анализа.
• Tableau: Освоение инструментов визуализации данных Tableau.

Интенсив по управлению и аналитике в Power BI от Skillbox предлагает уникальную возможность глубоко погрузиться в мир BI-аналитики за три дня. Основная цель программы – дать комплексное представление о профессии BI-аналитика, его инструментарии, а также научить анализировать данные с помощью Power BI, что, безусловно, актуален на сегодняшнем рынке труда. Профессионалы в данной области могут рассчитывать на заработную плату от 60 000 до 250 000 рублей, что подчёркивает высокий спрос на таких специалистов среди крупных и известных компаний, таких как Nestle, Henkel, Conde Nast, Rolls Royce.

Курс ориентирован на широкую аудиторию: начинающих BI-аналитиков, руководителей, маркетологов, а также всех, кто желает познакомиться с основами BI-аналитики. Участники курса получат знания о различных типах баз данных, научатся выбирать данные для анализа, понимать метрические пирамиды, создавать функции и строить визуализации в Power BI, а также организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service.

Программа интенсива разбита на три урока, каждый из которых посвящён отдельному аспекту работы с Power BI: от основ работы с данными до продвинутых тем аналитики и визуализации данных. Участники научатся подключаться к Excel и Google Sheets через Power BI, настраивать автообновление отчётов и трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query.

Важную роль в процессе обучения играет практическая составляющая: участники не только изучат теоретические основы, но и применят полученные знания на практике, что позволит им лучше усвоить материал и понять, насколько им близка профессия BI-аналитика. Партнёром интенсива выступила компания Logitech, известная своими инновационными разработками в области компьютерной техники, что добавляет курсу дополнительную ценность.

Ведущим курса является Иван Иванов, автор блога prometriki.ru и специалист по разработке систем сквозной аналитики и автоматизации отчётности. Его профессионализм и опыт обеспечивают высокое качество обучения и актуальность предоставляемых знаний.

Хотя интенсив уже завершён, у вас есть возможность изучить его материалы в записи, что делает данное предложение от Skillbox ещё более привлекательным для всех, кто стремится развивать свои навыки в области BI-аналитики.

Цель курса:

• Обучение основам аналитики в Power BI.
• Познакомить с профессией BI-аналитика.
• Научить анализировать данные и создавать отчёты.

Спрос на специалистов:

• Востребованность аналитиков Power BI на рынке.
• Средняя зарплата от 60 000 до 250 000 рублей.
• Компании-примеры: Nestle, Henkel, Conde Nast, Rolls Royce.

Целевая аудитория:

• Начинающие BI-аналитики.
• Руководители.
• Маркетологи.
• Желающие изучить основы BI-аналитики.

Чему научитесь:

• Работе с различными типами баз данных.
• Выбору данных для анализа.
• Созданию функций и визуализаций в Power BI.
• Организации совместной работы с отчётами.

Программа интенсива:

• Урок 1: Азы работы с данными в Power BI.
• Урок 2: Подключение к Excel и Google Sheets, визуализация данных.
• Урок 3: Продвинутые темы аналитики, практическое задание.

Практическая составляющая:

• Реальное применение полученных знаний.
• Работа над практическими заданиями.

Партнёр курса:

• Logitech — инновационная компания в области компьютерной техники.

Преподаватель:

• Иван Иванов, специалист по разработке систем сквозной аналитики.

Доступ к записям:

• Возможность изучить материалы курса в записи.

Содержание курса:

Урок 1: Азы работы с данными в Power BI

• Знакомство с профессией BI-аналитика: кто это такой, чем занимается, какие инструменты использует.
• Основы баз данных: понятие и виды баз данных.
• Выбор данных для анализа: как и на основе чего делать выбор.
• Пирамиды метрик: изучение и понимание.
• Визуализация данных в Power BI: почему Power BI является предпочтительным инструментом для аналитиков.

Урок 2: Подключение к Microsoft Excel и Google Sheets, визуализация данных в Power BI

• Коннекторы к базам данных: что это такое и как работают.
• Интеграция с Excel и Google Sheets: использование встроенного коннектора Power BI для подключения.
• Создание аналога функции ВПР (VLOOKUP) в Power BI.
• Трансформация данных: применение встроенных функций Power Query.
• Визуализация данных: основы создания наглядных отчётов в Power BI.

Урок 3: Основы аналитики в Power BI - продвинутые темы и итоги

• Совместная работа с отчётами в Power BI Service: организация и практика.
• Автообновление отчётов: настройка для баз данных из Google Sheets.
• Практическое задание: разбор задания вместе со спикером.
• Заключение курса: выбор победителей и вручение призов.

Онлайн-курс "Продвинутая BI-аналитика" от robot_dreams под руководством Евгения Матуса, эксперта с обширным опытом в области BI и аналитики, предлагает углубленное погружение в мир аналитики данных. Начиная с 11 ноября и включая 13 занятий, курс обещает освоение комплексных инструментов и техник, начиная от SQL-запросов для поиска и обработки данных, до проектирования Data Warehouse (DWH) и построения отчетов для высшего уровня управления.

Программа курса нацелена на аналитиков, разработчиков в сфере BI и SQL, а также на тех, кто стремится внедрить BI-процессы внутри своей организации. Для успешного участия необходимы базовые знания в SQL, умение работать с Google Sheets и понимание основ математики. Хотя опыт визуализации данных через такие инструменты, как Tableau, не является обязательным, он будет считаться преимуществом.

Евгений Матус, ведущий курса, имеет значительный опыт работы в крупных международных компаниях, где занимался BI-аналитикой, управлением командами по разработке данных и внедрением инструментов для аналитики. Его опыт охватывает разработку систем ETL, проектирование DWH и проведение А/В-тестирования, что делает его идеальным наставником для амбициозных специалистов в области данных.

Участники курса не только получат глубокие знания и практические навыки в области BI-аналитики, но и имеют возможность обсудить перспективы трудоустройства с лектором. Курс предусматривает индивидуальный фидбек и консультации, а также сохранение записей занятий для последующего изучения. По завершении курса слушатели смогут самостоятельно проектировать базы данных, оптимизировать запросы, проводить анализ данных и готовить отчетность для принятия стратегических решений на высшем уровне управления.

Старт: 11 ноября

Длительность: 13 занятий

Лектор: Евгений Матус

• Позиция: Head of BI & Analytics в Freeplay
• Опыт: Руководство командой Data Engineering в PandaDoc, Head of Product Analytics в Gismart, Senior ETL Developer в Epam Systems

Для кого курс:

• Analysts
• Data-engineers
• BI-developers
• SQL-developers

Необходимые знания:

• SQL
• Google Sheets
• Математика
• Tableau (желательно)

Основные темы курса:

• Проектирование баз данных
• Работа с SQL
• Создание и использование CTE
• Проектирование и оптимизация SQL Query Plan
• Построение ETL-систем и Data Warehouse
• Визуализация данных и поиск аномалий
• Формулирование и валидация гипотез
• Проведение А/В-тестирования

После курса вы сможете:

• Проводить полный цикл прогрузки данных
• Оптимизировать SQL-запросы
• Проектировать базы данных различных типов
• Строить ETL-системы и DWH
• Визуализировать данные, находить в них аномалии
• Формулировать и валидировать гипотезы
• Проводить А/В-тестирования и оценивать их результаты
• Делать отчеты и прогнозы для C-level менеджмента

Программа курса:

Занятие 1: Введение в проектирование баз данных

• Основы типов баз данных
• Создание таблиц и настройка доступа
• Партиционирование и индексирование

Занятие 2: Лучшие практики в работе с SQL

• Построение SQL-запросов
• Создание CTE
• Алгоритмы JOIN
• Оптимизация запросов

Занятие 3: Модели DWH

• Проектирование Data Warehouse
• Архитектуры Inmon и Kimball
• Обзор Data Vault

Занятие 4: Очистка данных и методы управления данными

• Процессы управления DWH
• ETL и ELT
• Stored procedures и Orchestration в Airflow

Занятие 5: Методы загрузки данных

• Логические методы Data uploading
• Partition exchange

Занятие 6: Погружение в работу с Dimension and Fact Tables

• Основные типы таблиц
• Процедуры загрузки данных

Занятие 7: DWH: от теории к практике

• Полный цикл прогрузки данных
• Подключение данных к DWH

Занятие 8: Визуализация данных. Part 1

• Инструменты визуализации данных
• Правила безопасности данных
• Создание отчетов

Занятие 9: Визуализация данных. Part 2

• Различные типы визуализации
• Сочетание подходов live и extracted

Занятие 10: Визуализация данных для принятия решений. Part 1

• Валидация гипотез на основе данных
• Основы Data Mining
• Поиск и устранение аномалий

Занятие 11: Визуализация данных для принятия решений. Part 2

• Выявление инсайтов для бизнеса
• Принятие решений на основе данных

Занятие 12: Сегментация данных и А/В-тестирование

• Сегментация данных
• Когортный анализ
• Проведение A/B-тестов

Занятие 13: Прогнозирование и выявление тенденций в данных

• Построение trend lines
• Прогнозирование будущих результатов
• Практическое применение полученных навыков