22 курса Маркетолога-аналитика доступных для прохождения в 2024 году

Научитесь настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте. Автоматизируете рутинные задачи и станете востребованным специалистом на рынке.

• Длительность 12 месяцев
• Обучение на практике
• Помощь в трудоустройстве
• Доступ к курсу навсегда

На рынке не хватает маркетологов-аналитиков

• 704 компании

сейчас ищут маркетологов-аналитиков

• 90 000 рублей

зарплата начинающего специалиста

Кому подойдёт этот курс

• Начинающим аналитикам

Научитесь настраивать и использовать сервисы аналитики. Расскажем, как автоматически собирать данные и анализировать информацию. Сможете получить высокооплачиваемую работу.

• Интернет-маркетологам

Узнаете, на какую рекламу откликаются пользователи. Рассчитаете окупаемость продвижения, стоимость привлечения клиента и его жизненный цикл. Сможете разработать маркетинговую стратегию бизнеса и оптимизировать работу отдела продаж.

• Директорам по digital-маркетингу

Разберётесь, как считать окупаемость каждого канала продвижения. Узнаете, как составить и контролировать бюджет на рекламу. Сможете увеличить прибыль компании.

Акция!

Вы сможете бесплатно пройти курс «PowerPoint + Google Презентации». Научитесь эффектно оформлять слайды, создавать в презентациях таблицы, графики, диаграммы и анимацию, чтобы наглядно показывать результаты своей работы руководству и коллегам.

Чему вы научитесь

1. Проводить юзабилити-аудит сайтов

Узнаете, как выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Сможете давать эффективные рекомендации и улучшать маркетинговую стратегию бренда.

2. Создавать системы сквозной аналитики

Разберётесь, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Поймёте, как оценивать эффективность рекламы и рентабельность бизнеса. Сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет.

3. Строить воронку продаж

Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки и узнаете, как находить её слабые места. Сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи.

4. Использовать Python для аналитики данных

Узнаете, как применять язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоите SQL, сможете быстро сводить и обрабатывать данные.

5. Визуализировать данные

Поймёте, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Сможете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.

Помогаем построить карьеру мечты

Вас ждёт индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. На основе ваших пожеланий подберём подходящие вакансии, подготовим к собеседованию и сделаем всё, чтобы вы получили оффер.

За 2021 год мы трудоустроили более 1000 студентов на работу по новой профессии

Учитесь сейчас, платите потом!

Расходы за первые три месяца обучения берёт на себя Skillbox. В это время вы посещаете лекции и воркшопы, прокачиваете навыки, находите себе работу и начинаете зарабатывать.

Программа

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, онлайн-лекции и практические задания.

• 56 тематических модуля
• 290 онлайн-уроков

1. Веб-аналитик с нуля до Junior
   1. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
   2. Google Tag Manager — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
   3. Google Tag Manager — продвинутый уровень: настройка аккаунта и отслеживания кнопок и форм через CSS.
   4. Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счётчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов
   5. Google Analytics — продвинутый уровень: создание собственных и автообновляемых отчётов, настройка сегментов, выгрузка данных.
   6. Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчётов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
   7. Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
   8. Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
   9. Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной,, медийной, контекстной рекламы)
   10. Настройка рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Facebook и Google Ads
   11. Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов.
   12. Роль веб-аналитика в команде: как коммуницировать с коллегами и заказчиками
   13. Бонус модуль: куда дальше развиваться веб-аналитику
2. Сквозная аналитика
   1. Аналитика интернет-рекламы
   2. Веб-аналитика на уровня отдельного человека: работа с персональными данными клиентов.
   3. Анализ данных и отчётность в сервисе Roistat
   4. Анализ данных и отчётность в сервисе CoMagic
   5. Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов
3. Аналитик данных с нуля 2.0
   1. Источники данных и инструменты для анализа
   2. Интерфейс Excel. Книги и листы
   3. Анализ таблиц. Печать таблиц
   4. Сводные таблицы
   5. Вычисления и формулы. Умные таблицы
   6. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
   7. Логические функции
   8. Основы, интерфейс Google Таблиц
   9. Google Таблицы. Сводные таблицы
   10. Знакомство с Python
   11. Основы Python
   12. Операторы и выражения в Python
   13. Условный оператор if, ветвления
   14. Условный оператор if: основы
   15. Цикл while в Python
   16. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1
   17. Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2
   18. Цикл for: работа со строками
   19. Вложенные циклы в Python
   20. Цикл for: работа со списками
   21. Функции в Python
   22. Тип данных float
   23. Установка и настройка IDE
   24. Базовые коллекции: списки
   25. Методы для работы со списками в Python
   26. Представление списков в Python
   27. Библиотека NumPy. Часть 1
   28. Библиотека NumPy. Часть 2
   29. Библиотека Pandas. Часть 1
   30. Библиотека Pandas. Часть 2
   31. Основы SQL
   32. Чтение и запись данных. Часть 1
   33. Чтение и запись данных. Часть 2
   34. Введение в статистику
   35. Знакомство с Big Data
   36. Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
   37. Загрузка данных в Power BI
   38. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
4. Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации
   1. Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа
   2. Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда
   3. Google Презентации. Работа с текстом
   4. Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями
   5. Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами
   6. Google Презентации. Печать, презентация и публикация
   7. Google Презентации. Расширенные возможности
   8. Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
   9. Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
   10. Работа с фигурами, таблицами и изображениями
   11. Расширенные возможности редактирования и дизайна
   12. Печать, презентация и публикация
   13. Keynote и PowerPoint
5. Дипломный проект. Интеграция сквозной аналитики

Вы создадите блок-схему и техническое задание для разработчиков, назначите исполнителей. Определите, какие данные нужно выгружать и где их хранить. Внедрите сквозную аналитику и презентуете жюри результаты работы.

Ваше резюме после обучения

• Должность Маркетолог-аналитик
• Зарплата от: 90 000 ₽

Профессиональные навыки:

• Проведение конкурентного анализа
• Внедрение системы KPI
• Подсчёт ROI и LTV
• Построение и анализ воронки продаж
• Подключение коллтрекинга (CoMagic)
• Настройка Google Tag Manager
• Построение системы сквозной аналитики
• Юзабилити-тестирование сайта
• Работа в Яндекс.Метрике и Google Analytics
• Извлечение и анализ данных с помощью Python
• Автоматизация отчётности
• Визуализация данных (Power BI, Google Data Studio)

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

• Длительность – 6 месяцев
• Практика по Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрике
• Демосайт для отработки навыков на практике
• Дополнительный модуль по трудоустройству
• План карьерного развития для старта в профессии.

Кому подойдёт этот курс:

• Начинающим веб-аналитикам
  Научитесь настраивать системы аналитики, проводить тесты и искать ошибки в отчётах. Углубите знания в веб-аналитике и сможете больше зарабатывать.
• Интернет-маркетологам
  Поймёте, как анализировать данные. Научитесь выгружать информацию из сервисов аналитики и собирать её в один отчёт. Сможете оценивать эффективность рекламы.
• Product-менеджерам
  Узнаете, как анализировать отчёты и принимать решения, опираясь на них. Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях.
• Предпринимателям
  Разберётесь, как работает веб-аналитика, и научитесь самостоятельно её настраивать. Сможете контролировать работу подрядчиков и разговаривать с ними на одном языке.

Чему вы научитесь:

• Настраивать веб-аналитику для проектов из разных отраслей
• Строить и анализировать воронку продаж
• Писать технические задания для разработчиков
• Создавать и анализировать отчёты
• Визуализировать данные в дашбордах
• Работать с базами данных с помощью SQL
• Собирать данные в один отчёт с помощью Google Data Studio
• Тестировать гипотезы и проводить А/B-тесты
• Исследовать поведение пользователей на сайтах.

Содержание курса:

Вас ждут видео и практика на основе реальных кейсов.
20 модулей, 97 видеоматериалов.

1. Введение в веб-аналитику
   Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.
2. Введение в веб-технологии
   Поймёте, как устроен интернет с технической стороны и на каких технологиях работает веб-аналитика. Узнаете, что такое фронтенд и бэкенд, протокол HTTP, cookie, LocalStorage. Изучите принципы работы счётчиков веб-аналитики. Познакомитесь с типами и форматами данных, научитесь работать с регулярными выражениями.
3. Google Analytics. Настройка счётчика
   Изучите принцип работы Google Analytics и поймёте, как туда попадает информация с сайта. Научитесь создавать и настраивать счётчики, фильтровать данные в аналитической системе. Получите советы от экспертов по работе с фильтрами.
4. Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 1
   Узнаете, что такое цели аналитики и научитесь настраивать их в Google Analytics. Разберёте основные виды отчётов в системе аналитики и поймёте, как их создавать и скачивать к себе на компьютер.
5. Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 2
   Продолжите изучать основные отчёты в Google Analytics и научитесь создавать собственные.
6. Google Analytics. Настройки отслеживания
   Поймёте, для чего нужны UTM-метки и реестр событий на сайте. Научитесь создавать схемы разметок сайта. Узнаете, как настраивать оповещения об изменениях в данных и расширения Tag Assistant и Debugger.
7. Google Analytics. Сегменты и электронная коммерция
   Научитесь настраивать сегменты и сложные последовательности в Google Analytics. Познакомитесь с основными терминами электронной коммерции и их отчётами.
8. Google Analytics. Разновидности счётчиков
   Познакомитесь с Google Analytics 360, разберётесь в разновидностях счётчиков и сможете подбирать их под свои задачи. Научитесь работать с Google Analytics 4: изучите дополнительные возможности платной версии, особенности нового счётчика и кейсы с его применением. Определите плюсы и минусы обновлённой системы.
9. Яндекс.Метрика. Отличия от Google Analytics
   Узнаете сходства и различия между Яндекс.Метрикой и Google Analytics и поймёте, почему нужно использовать эти сервисы аналитики.
10. Яндекс.Метрика. Основной функционал
    Научитесь создавать счётчики. Познакомитесь с основным функционалом в программе и поймёте, как настраивать цели в Яндекс.Метрике.
11. Яндекс.Метрика. Основные отчёты
    Узнаете, как создавать отчёты по аудиториям, каналам, технологиям и целям. Разберёте особенности и недостатки вебвизора, научитесь правильно с ним работать.
12. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
    Познакомитесь с ключевыми метриками веб-аналитики и узнаете, как собирать отчёты и делать выводы. Научитесь взаимодействовать с командами. Поймёте, какие hard и soft скиллы вам нужно улучшать и как развивать аналитическое и критическое мышление.
13. Google Tag Manager
    Изучите основные возможности Google Tag Manager, научитесь создавать аккаунты и настраивать контейнеры. Поймёте, как с помощью Google Tag Manager устанавливать на сайтах базовые коды счётчиков Google Analytics и Яндекс.Метрики, пиксели Facebook и «ВКонтакте».
14. Google Tag Manager: настройка событий
    Узнаете, как отслеживать действия пользователей на сайте: клики по кнопкам, заполнение форм и скроллинг. Научитесь составлять технические задания для разработчиков по внедрению разметки на сайт.
15. Google Tag Manager: работа с dataLayer
    Разберётесь, что такое массив dataLayer и как с его помощью настраивать события на сайте. Научитесь передавать дополнительную информации о пользователях, сеансах и товарах в Google Analytics. Поймёте, в каких случаях использовать функцию CustomTask.
16. SQL и Google BigQuery. Часть 1
    Изучите функционал и возможности аналитической базы Google BigQuery. Разберётесь с синтаксисом языка программирования SQL, научитесь группировать информацию в базе данных. Поймёте, как писать SQL-запросы.
17. Визуализация: теория
    Познакомитесь с базовыми правилами визуализации и научитесь собирать информацию с заказчиков. Изучите плюсы и минусы основных систем визуализации. Разберёте инструмент Google Data Studio: интерфейс, возможности, основные отчёты. Узнаете, как с помощью этого сервиса совмещать данные из разных источников и создавать собственные метрики.
18. Визуализация: практика
    Поучаствуете в воркшопе, на котором создадите в Google Data Studio отчёт и кастомные метрики, совместите данные из разных источников. Познакомитесь с кейсами спикеров, разберёте ошибки и обсудите, как их можно решить.
19. A/B-тестирование
    Узнаете, что такое А/B-тесты, и познакомитесь с разными видами тестирования. Научитесь формулировать гипотезу и её структуру. Настроите тестирование с помощью Google Optimize и Google Optimize 360. Оцените результаты базовым и продвинутыми методами. Поймёте, как проводить тесты без Google Optimize.
20. Веб-аналитик в команде
    Поймёте, какую пользу бизнесу приносит веб-аналитик. Научитесь готовить отчёты для разных отделов компании, коммуницировать с заказчиками и демонстрировать им результаты своей работы. Разберётесь, как развиваться в профессии.
21. Итоговый проект. Настройка счётчика в сервисе аналитики
    Итоговая работа — это консолидация всех практических заданий курса. Вы покажете, как умеете работать с профессиональными инструментами и анализировать статистику. Вы попробуете себя в роли веб-аналитика: получите цепочку писем с задачами и выполните их в счётчике веб-аналитики на основе учебного сайта.

Сертификат Skillbox подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

• ★ на 4 и 5 оценивают курс более 90% пользователей
• Гарантируем трудоустройство, или вернём деньги
• 2 языка программирования: Python и SQL для анализа данных
• Сайт-тренажёр для отработки навыков на практике
• Удалённая работа из России или любой точки мира.

Кому подойдёт этот курс:

• Начинающим аналитикам
  Научитесь настраивать и использовать сервисы аналитики. Расскажем, как автоматически собирать данные и анализировать информацию. Сможете получить высокооплачиваемую работу.
• Интернет-маркетологам
  Узнаете, на какую рекламу откликаются пользователи. Рассчитаете окупаемость продвижения, стоимость привлечения клиента и его жизненный цикл. Сможете разработать маркетинговую стратегию бизнеса и оптимизировать работу отдела продаж.
• Директорам по digital-маркетингу
  Разберётесь, как считать окупаемость каждого канала продвижения. Узнаете, как составить и контролировать бюджет на рекламу. Сможете увеличить прибыль компании.

Чему вы научитесь:

1. Проводить юзабилити-аудит сайтов
   Узнаете, как выдвигать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестирования и анализировать результаты. Сможете давать эффективные рекомендации и улучшать маркетинговую стратегию бренда.
2. Создавать системы сквозной аналитики
   Разберётесь, как интегрировать веб-аналитику с CRM. Поймёте, как оценивать эффективность рекламы и рентабельность бизнеса. Сможете запускать успешные рекламные кампании и рационально распределять бюджет.
3. Строить воронку продаж
   Научитесь понимать, как пользователь взаимодействует с брендом на всех этапах воронки и узнаете, как находить её слабые места. Сможете построить эффективную воронку продаж и увеличить продажи.
4. Использовать Python для аналитики данных
   Узнаете, как применять язык программирования Python для решения бизнес-задач. Освоите SQL, сможете быстро сводить и обрабатывать данные.
5. Визуализировать данные
   Поймёте, как создавать отчеты по рекламным кампаниям в виде понятных графиков. Сможете наглядно продемонстрировать результаты работы руководству.

Программа

Вас ждут 4 блока с разным уровнем сложности, онлайн-лекции и практические задания.
56 тематических модуля, 290 онлайн-уроков

1. Веб-аналитик с нуля до Junior

• Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
• Google Tag Manager — базовый уровень: знакомство с интерфейсом и возможностями системы, настройка аккаунта
• Google Tag Manager — продвинутый уровень: настройка аккаунта и отслеживания кнопок и форм через CSS.
• Google Analytics — базовый уровень: отслеживание UTM-меток, настройка счётчиков, событий, транзакций и стандартных отчётов
• Google Analytics — продвинутый уровень: создание собственных и автообновляемых отчётов, настройка сегментов, выгрузка данных.
• Яндекс.Метрика — базовый уровень: настройка стандартных отчётов, событий, целей, транзакций, работа в Вебвизоре и картах Метрики
• Яндекс.Метрика — продвинутый уровень: работа с сегментами, атрибуцией, API метриками, подключение электронной коммерции
• Коллтрекинг: настройка и интеграция с системами аналитики.
• Анализ эффективности рекламных каналов: таргетированной, медийной, контекстной рекламы)
• Настройка рекламных кабинетов во «ВКонтакте», Facebook и Google Ads
• Основы A/B-тестирования: инструменты, настройка и анализ результатов.
• Роль веб-аналитика в команде: как коммуницировать с коллегами и заказчиками
• Бонус модуль: куда дальше развиваться веб-аналитику

2. Сквозная аналитика

• Аналитика интернет-рекламы
• Веб-аналитика на уровне отдельного человека: работа с персональными данными клиентов.
• Анализ данных и отчётность в сервисе Roistat
• Анализ данных и отчётность в сервисе CoMagic
• Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

3. Аналитик данных с нуля 2.0

• Источники данных и инструменты для анализа
• Интерфейс Excel. Книги и листы
• Анализ таблиц. Печать таблиц
• Сводные таблицы
• Вычисления и формулы. Умные таблицы
• Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
• Логические функции
• Основы, интерфейс Google Таблиц
• Google Таблицы. Сводные таблицы
• Знакомство с Python
• Основы Python
• Операторы и выражения в Python
• Условный оператор if, ветвления
• Условный оператор if: основы
• Цикл while в Python
• Цикл for: работа со счётчиком. Часть 1
• Цикл for: работа со счётчиком. Часть 2
• Цикл for: работа со строками
• Вложенные циклы в Python
• Цикл for: работа со списками
• Функции в Python
• Тип данных float
• Установка и настройка IDE
• Базовые коллекции: списки
• Методы для работы со списками в Python
• Представление списков в Python
• Библиотека NumPy. Часть 1
• Библиотека NumPy. Часть 2
• Библиотека Pandas. Часть 1
• Библиотека Pandas. Часть 2
• Основы SQL
• Чтение и запись данных. Часть 1
• Чтение и запись данных. Часть 2
• Введение в статистику
• Знакомство с Big Data
• Основные метрики бизнеса и системы аналитики: Google Analytics и Яндекс.Метрика
• Загрузка данных в Power BI
• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

4. Бонусный курс. PowerPoint + Google Презентации

• Интерфейс Google Презентаций. Настройки доступа
• Google Презентации. Создание и редактирование слайдов. Макет слайда
• Google Презентации. Работа с текстом
• Google Презентации. Работа с фигурами и изображениями
• Google Презентации. Работа с таблицами и диаграммами
• Google Презентации. Печать, презентация и публикация
• Google Презентации. Расширенные возможности
• Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
• Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста
• Работа с фигурами, таблицами и изображениями
• Расширенные возможности редактирования и дизайна
• Печать, презентация и публикация
• Keynote и PowerPoint

5. Дипломный проект. Интеграция сквозной аналитики
   Вы создадите блок-схему и техническое задание для разработчиков, назначите исполнителей. Определите, какие данные нужно выгружать и где их хранить. Внедрите сквозную аналитику и презентуете жюри результаты работы.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

• Формат: Онлайн-курс
• Длительность - 1 месяц
• Количество занятий: 8 уроков.

Программа:

Урок 1. Введение в маркетинговую аналитику
Ключевые отличия аналитики в маркетинге. Что такое data-driven-маркетинг. Как строить стратегии развития на основе данных. Основные направления в аналитике маркетинга

Урок 2. KPI и метрики
Ключевые метрики по направлениям и каналам. CAC, CPO, Retention Rate, LTV, Churn Rate, CPL, CPC, CPA, CPM и т. д. Особенности расчёта метрик. Способы расчёта и прогнозирования LTV

Урок 3. Основные источники данных и методы их анализа
Как считать, собирать и анализировать данные. Ключевые требования к собираемым данным

Урок 4. Сквозная аналитика
Основные понятия сквозной аналитики. Требования к внедрению. Обзор основных инструментов сквозной аналитики

Урок 5. Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
Отличия операционного и аналитического модулей CRM. Обзор наиболее популярных CRM-систем для каждого модуля

Урок 6. Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
Наиболее распространённые способы сегментации — классические и пользовательские. Основные параметры для сегментации. Определение сегментов целевой аудитории продукта

Урок 7. Введение в RFM-анализ
Основные принципы RFM-анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки

Урок 8. Введение в когортный анализ
Основные принципы когортного анализа. Механика, сферы применения, достоинства и недостатки.

В процессе вы будете сдавать несколько промежуточных дипломных работ:

1. Создание Landing Page и базовая настройка веб-аналитики
2. Создание медиаплана и контент-плана
3. Детальная настройка веб-аналитики (Яндекс.Метрика и Google Analytics) и модуля расширенной электронной работы
4. Настройка Calltracking-системы
5. Техническое задание для настройки CRM-системы (на выбор Битрикс24, Мегаплан или amoCRM)
6. Техническое задание на внедрение сквозной аналитики или непосредственно её внедрение.

Что будете уметь после обучения:

• Профессионально научитесь работать с Яндекс. Метрикой и Google Analytics, при желании сдадите на сертификат во время прохождения курса или после окончания
• Сможете использовать в работе Facebook Analytics/Facebook Attribution
• Овладеете Google Tag Manager
• Изучите основы систем визуализации данных и возможности Power BI и Google Data Studio
• Освоите коллтрекинг
• Разберетесь в коробочных системах аналитики и выберете оптимальный инструмент под задачи своего проекта
• Будете знать азы юнит-экономики и научитесь использовать их.
• Сможете проводить А/В тестирование
• Подключать рекламные кабинеты
• Научитесь проводить комплексный анализ эффективности рекламных каналов
• Подготовитесь к работе как по найму, так и на фрилансе
• Внедрите CRM-системы (Bitrix24, amoCRM, Мегаплан)
• Интегрируете полезные расширения в crm-системе
• Создадите автоматические воронки продаж
• Сможете сегментировать целевые аудитории
• Сформируете УТП и позиционирование
• Проанализируете рынок, конкурентов
• Определите емкость рынка
• Разработаете контент-стратегию и контент-план.

Содержание:

Программа курса «Интернет-маркетолог»

• Блок 1. Введение в интернет-маркетинг
• Блок 2. Разработка и оптимизация посадочной страницы
• Блок 3. Digital-аналитика
• Блок 4. Performance-маркетинг
• Блок 5. Контент маркетинг
• Блок 6. Бонусный Блок

Программа курса «Веб-аналитик»

• Блок 1. Базовые понятия веб-аналитики
• Блок 2. Яндекс Метрика
• Блок Google Analytics
• Блок Facebook Analytics/Facebook Attribution
• Блок 5. Google Tag Manager
• Блок 6. Основы систем визуализации данных
• Блок 7. Коллтрекинг
• Блок 8. Коробочные системы аналитики
• Блок 9. А/В тестирование
• Блок 10. Подключение рекламных кабинетов
• Блок 11. Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
• Блок 12. Веб-аналитик по найму
• Блок 13. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер

Программа курса «CRM от А до Я»

• Блок1. Введение в CRM-маркетинг
• Блок 2. Внедрение CRM-системы
• Блок 3. Полезные расширения CRM
• Блок 4. Воронка продаж
• Блок 5. Продуктовая матрица
• Блок 6. Работа с клиентской базой
• Блок 7. Мультиканальность
• Блок 8. Ретаргетинг
• Блок 9. Разработка CRM-стратегии
• Блок 10. Работа в CRM- маркетинге

+ Курс «Сквозная аналитика».

В ОДНОМ ТРЕКЕ ОБУЧЕНИЯ ДАДУТ МАСШТАБНОЕ И ГЛУБОКОЕ ПОНИМАНИЕ АНАЛИТИКИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ БИЗНЕСА

«ИНТЕРНЕТ-МАРКЕТОЛОГ ПРОФЕССИОНАЛ»

Курс поможет выстроить крепкий фундамент в интернет-маркетинге и наработать необходимые навыки для глубокого погружения в профессию

«ВЕБ-АНАЛИТИК»

Курс даст навыки формирования KPI, сможете настраивать цели и события в Яндекс. Метрике и Google Analytics, подготовитесь к сертификации в этих системах, научитесь использовать расширенную электронную торговлю, Facebook Analytics, освоите работу с calltracking-системами

«CRM ОТ А ДО Я»

Этот слой навыков и знаний посвящен работе с CRM-системами. Без этого невозможно выстраивать эффективную сквозную аналитику

«СКВОЗНАЯ АНАЛИТИКА»

Последний курс в этом треке обучения. Вы станете настоящим экспертом измерения всего и вся в маркетинге, продажах и бизнесе. Научитесь выстраивать в компании сквозную аналитику, используя не только коробочные системы, но и сможете решать нестандартные кейсы

ЧТО БУДЕТЕ УМЕТЬ ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ

1. Профессионально научитесь работать с Яндекс. Метрикой и Google Analytics, при желании сдадите на сертификат во время прохождения курса или после окончания
2. Сможете использовать в работе Facebook Analytics/Facebook Attribution
3. Овладеете Google Tag Manager
4. Изучите основы систем визуализации данных и возможности Power BI и Google Data Studio
5. Освоите коллтрекинг
6. Разберетесь в коробочных системах аналитики и выберете оптимальный инструмент под задачи своего проекта
7. Будете знать азы юнит-экономики и научитесь использовать их
8. Сможете проводить А/В тестирование
9. Подключать рекламные кабинеты
10. Научитесь проводить комплексный анализ эффективности рекламных каналов
11. Подготовитесь к работе как по найму, так и на фрилансе
12. Внедрите CRM-системы (Bitrix24, amoCRM, Мегаплан)
13. Интегрируете полезные расширения в crm-системе
14. Создадите автоматические воронки продаж
15. Сможете сегментировать целевые аудитории
16. Сформируете УТП и позиционирование
17. Проанализируете рынок, конкурентов
18. Определите емкость рынка
19. Разработаете контент-стратегию и контент-план

ПРОГРАММА КУРСА

Обучение длится 18 месяцев. Это рекомендуемый период прохождения программы. Фактически - на ваше усмотрение, в комфортном режиме

Программа курса «Интернет-маркетолог»

Блок 1. Введение в интернет-маркетинг
Блок 2. Разработка и оптимизация посадочной страницы
Блок 3. Digital-аналитика
Блок 4. Performance-маркетинг
Блок 5. Контент маркетинг
Блок 6. Бонусный Блок

Программа курса «Веб-аналитик»

Блок 1. Базовые понятия веб-аналитики
Блок 2. Яндекс Метрика
Блок 3. Google Analytics
Блок 4. Facebook Analytics/Facebook Attribution
Блок 5. Google Tag Manager
Блок 6. Основы систем визуализации данных
Блок 7. Коллтрекинг
Блок 8. Коробочные системы аналитики
Блок 9. А/В тестирование
Блок 10. Подключение рекламных кабинетов
Блок 11. Комплексный анализ эффективности рекламных каналов
Блок 12. Веб-аналитик по найму
Блок 13. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер

Программа курса «CRM от А до Я»

Блок1. Введение в CRM-маркетинг
Блок 2. Внедрение CRM-системы
Блок 3. Полезные расширения CRM
Блок 4. Воронка продаж
Блок 5. Продуктовая матрица
Блок 6. Работа с клиентской базой
Блок 7. Мультиканальность
Блок 8. Ретаргетинг
Блок 9. Разработка CRM-стратегии
Блок 10. Работа в CRM- маркетинге

Программа курса «Сквозная аналитика»

• Разберётесь в data-driven маркетинге для старта в новой профессии
• Освоите навыки на практике и добавите четыре кейса в портфолио
• Получите помощь с трудоустройством
• Формат - Онлайн: вебинары, видеолекции, задания с проверкой преподавателями
• Уровень - Подходит для начинающих
• Диплом - О профессиональной переподготовке установленного образца

Чем занимается  маркетолог-аналитик

Отвечает на важные вопросы маркетинга: почему клиенты покупают или не покупают, сколько денег вкладывать в рекламу, как измерять её эффективность, что делать на сайте, в продажах, логистике и как внедрять изменения — вручную или автоматизировать.

Data-driven — это стратегия принятия решений, основанная на данных. Сначала данные собирают, потом интерпретируют, а затем — строят план действий по результатам исследований

Кому будет полезен этот курс

• Всем, кто интересуется сферой аналитики
  Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации
• Маркетологам и веб-аналитикам
  Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж
• Менеджерам проекта или продукта
  Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт

Научим управлять стратегией в маркетинге при помощи данных и использовать их для роста бизнеса и увеличения прибыли

Структура программы

1. От простого к сложному. Погружение в тему

В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете основы работы с данными. Изучите расширенные инструменты работы с Google-таблицами. Научитесь выстраивать систему сквозной аналитики у себя в компании с нуля.

2. Анализ данных — R или Python на выбор

Научитесь работать с сырыми данными и подготавливать их для анализа. Узнаете, как прогнозировать события на основе данных: критичное изменение ключевых финансовых и продуктовых метрик, косты и точки безубыточности, волатильность спроса.

3. Визуализация данных — Power BI или Tableau на выбор

Научитесь создавать дашборды и понятные и наглядные отчёты. Сможете определять ключевые продуктовые метрики и поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

Обучение на курсе поможет вам

• Перейти в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке
  Окажетесь одним из немногих в востребованной профессии и будете пользоваться спросом на карьером рынке
• Освоить ключевые технологии и опередить запрос рынка
  Изучите инструменты, которых хватит для поиска работы сразу после обучения, и не растеряете накопленные знания и навыки
• Прожить опыт 2-3 лет самостоятельного изучения маркетинговой аналитики
  Получите знания в концентрированном формате и с обратной связью от экспертов

Программа курса

8 месяцев обучения

Аналитическое мышление

Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• 8 часов теории
• 12 часов практики
• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни

Возможности Яндекс.Метрики

Узнаете, как работает Яндекс.Метрика, научитесь создавать и настраивать счётчик Яндекс.Метрики, задавать цели, настраивать уведомления и доступы. Разберётесь с видами отчётов и картами кликов, скроллинга, вебвизором.

• 4 часа теории
• 4 часа практики
• Плюсы и минусы Яндекс.Метрики
• Как работает Яндекс.Метрика
• Создание и настройка счётчика Яндекс.Метрики
• Цели в Яндекс.Метрике
• Фильтры и операции
• Параметры посетителей и визитов
• Python как инструмент анализа данных
• Ключевые отчёты Яндекс.Метрики
• Сводки

Возможности Google Analytics

Рассмотрите способы передачи и логику обработки данных в Google Analytics. Научитесь устанавливать счётчик Google Analytics на сайт и настраивать цели и события. Узнаете, как увидеть в отчётах сэмплирование данных. Разберётесь в стандартных и кастомных отчётах Google Analytics.

• 6 часов теории
• 6 часов практики
• Что такое Google Analytics
• Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
• Структура аккаунта. Настройки ресурса, представления, групп каналов, групп контента и оповещений
• Сегменты и фильтры: для каких задач и что лучше использовать
• Внедрение расширенной электронной торговли и интерпретация отчётов на её основе
• Measurement Protocol как метод передачи данных в Google Analytics о продажах или о любых других взаимодействиях с покупателями

Метрики, гипотезы, точки роста

Познакомитесь с бизнес-показателями. Узнаете, как разработать и оптимизировать отчётности. Разберётесь, что такое data-driven подход в принятии решений.

• 8 часов теории
• 9 часов практики
• Понимание целей бизнеса
• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности

Построение сквозной аналитики

Узнаете, как правильно оценить эффективность рекламы, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения.

• 18 часов теории
• 28 часов практики
• Обзор шагов: воронка продаж и её метрики
• Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
• Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
• Продуктовый маркетинг и юнит-экономика
• Тестирование гипотез и инструменты возврата клиентов
• RFM-анализ, программа лояльности
• Когортные отчёты в маркетинге и кейсы

R для анализа данных

на выбор

Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.

• 22 часа теории
• 32 часа практики
• Обзор R, базовые принципы программирования
• Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
• Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
• Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
• Основы моделирования в R
• Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
• Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)

Python для анализа данных

на выбор

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

• 32 часа теории
• 32 часа практики
• Введение в Git
• Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
• Функции
• Работа с файловой системой и модули
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Исключения и обработка ошибок
• Понятие класса
• Библиотека numpy. Вычислительные задачи
• Библиотека Pandas
• Функции и работа с данными
• Основы парсинга и работы с API
• Продвинутый pandas

Визуализация в Power BI

На выбор

Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

• 32 часа теории
• 61 час практики
• Загрузка и преобразование данных
• Анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами
• Интеграция с сервисами

Tableau: творить, исследуя данные

На выбор

Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям.

• 26 часов теории
• 57 часов практики
• Знакомство и инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server

Дипломная работа

В дипломной работе вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.

• 30 часов практики

Гарантия возврата денег

У вас есть три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, скажите — и мы вернём вам всю сумму.

Что вы получите в результате обучения

Маркетинговый аналитик

Что умею делать

• Оценивать значимость и приоритизировать гипотезы
• Настраивать счётчики Яндекс.Метрики
• Отслеживать конверсии в Google Analytics
• Составлять план аналитического исследования
• Строить модель данных для анализа рекламной кампании
• Составлять пользовательские отчёты
• Проводить A/В-тестирование
• Исследовать данные в R или Python
• Проектировать дашборды в Power BI или Tableau
• Выстраивать систему сквозной аналитики для своего проекта

Мы поможем с трудоустройством

Вас ждёт бесплатная программа трудоустройства Центра развития карьеры

Кому будет полезен этот курс:

• Всем, кто интересуется сферой аналитики
  Погрузитесь в тему с нуля или систематизируете знания. Сможете анализировать аудиторию и юзабилити сайта, работать с системами аналитики и визуализации
• Маркетологам и веб-аналитикам
  Сможете самостоятельно на продвинутом уровне получать, анализировать и применять данные для оптимизации рекламных кампаний и продаж
• Менеджерам проекта или продукта
  Научитесь извлекать инсайты из данных, чтобы понимать, в каком направлении дальше развивать проект или продукт.

Программа курса

8 месяцев обучения

1. Аналитическое мышление
   Научитесь думать, как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни.

2. Возможности Яндекс.Метрики
   Узнаете, как работает Яндекс.Метрика, научитесь создавать и настраивать счётчик Яндекс.Метрики, задавать цели, настраивать уведомления и доступы. Разберётесь с видами отчётов и картами кликов, скроллинга, вебвизором.

• Плюсы и минусы Яндекс.Метрики
• Как работает Яндекс.Метрика
• Создание и настройка счётчика Яндекс.Метрики
• Цели в Яндекс.Метрике
• Фильтры и операции
• Параметры посетителей и визитов
• Python как инструмент анализа данных
• Ключевые отчёты Яндекс.Метрики
• Сводки.

3. Возможности Google Analytics
   Рассмотрите способы передачи и логику обработки данных в Google Analytics. Научитесь устанавливать счётчик Google Analytics на сайт и настраивать цели и события. Узнаете, как увидеть в отчётах сэмплирование данных. Разберётесь в стандартных и кастомных отчётах Google Analytics.

• Что такое Google Analytics
• Способы передачи и логика обработки данных в Google Analytics
• Структура аккаунта. Настройки ресурса, представления, групп каналов, групп контента и оповещений
• Сегменты и фильтры: для каких задач и что лучше использовать
• Внедрение расширенной электронной торговли и интерпретация отчётов на её основе
• Measurement Protocol как метод передачи данных в Google Analytics о продажах или о любых других взаимодействиях с покупателями.

4. Метрики, гипотезы, точки роста
   Познакомитесь с бизнес-показателями. Узнаете, как разработать и оптимизировать отчётности. Разберётесь, что такое data-driven подход в принятии решений.

• Понимание целей бизнеса
• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности.

5. Построение сквозной аналитики
   Узнаете, как правильно оценить эффективность рекламы, какие рекламные каналы приносят деньги, а какие только тратят бюджет, сколько компания реально заработала за время продвижения.

• Обзор шагов: воронка продаж и её метрики
• Взаимодействие отдела маркетинга и отдела продаж. CRM. Коллтрекинг
• Омниканальность для разных типов бизнеса и сайтов, интеграция с различными системами
• Продуктовый маркетинг и юнит-экономика
• Тестирование гипотез и инструменты возврата клиентов
• RFM-анализ, программа лояльности
• Когортные отчёты в маркетинге и кейсы.

6. R для анализа данных
   Научитесь решать рабочие задачи эффективным и воспроизводимым способом — писать код для повторного использования, автоматизировать создание отчётов. Попрактикуетесь в работе с основными пакетами R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа.

• Обзор R, базовые принципы программирования
• Работа с наборами данных. Разные источники данных и подключение к ним
• Визуализация в R — исследование данных с помощью диаграмм
• Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
• Основы моделирования в R
• Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
• Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny).

7. Python для анализа данных
   Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

• Введение в Git
• Основы Python. Управляющие конструкции и коллекции
• Функции
• Работа с файловой системой и модули
• Регулярные выражения и основы синтаксического разбора
• Исключения и обработка ошибок
• Понятие класса
• Библиотека numpy. Вычислительные задачи
• Библиотека Pandas
• Функции и работа с данными
• Основы парсинга и работы с API
• Продвинутый pandas.

8. Визуализация в Power BI
   Сможете определять ключевые продуктовые метрики без программирования, создавать дашборды. Поймёте, как оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

• Загрузка и преобразование данных
• Анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами
• Интеграция с сервисами.

9. Tableau: творить, исследуя данные
   Научитесь обрабатывать данные в режиме реального времени, формировать понятные и наглядные отчёты по ключевым показателям.

• Знакомство и инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчетные поля, обзор основных групп функций
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server.

10. Дипломная работа
    В дипломной работе вы разработаете план изменения маркетинговой стратегии своего проекта, основываясь на собранных и проанализированных за время обучения данных.

Вашу квалификацию подтвердят документы установленного образца.

Что вы получите:

• Трудоустройство
  помощь с трудостройством в течение 6 месяцев обучения
• Поддержка ментором
  прохождение курса с удобной вам скоростью
• Акцент на практику
  практика после каждой из 60 лекций на кейсах ведущих компаний рынка.

Чему вы научитесь:

1. Анализировать трафик и сайт
   На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
2. Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
   Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
3. Проектировать систему сквозной аналитики
   Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
4. Визуализировать данные и проводить A/B-тесты
   Наглядно показывать динамику изменения данных, а также проверять статистические гипотезы.

Программа курса (60 лекций и воркшопов)

Блок 1: «Маркетинговая аналитика и работа в команде»

• Роль и место аналитика в команде
• Приёмка задач: понимание проблем
• Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• UTM-метки
• Основные источники данных и методы их анализа
• Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Yandex Metrica
• Основные отчеты App Metrica

Блок 2: «Сквозная аналитика»

• Сквозная аналитика
• Аналитика интернет-рекламы: введение
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Основные типы бизнес-метрик
• Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
• Unit-экономика
• Веб-аналитика уровня отдельного человека
• Анализ данных и отчетность в Roistat
• Анализ данных и отчетность в CoMagic
• Веб-аналитика для разных типов бизнеса и сайтов

Блок 3: «A/B-тестирование»

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения
• Инструменты A/B-тестирования
• Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

Блок 4: «SQL и получение данных»

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)

Блок 5: «SQL, Python и обработка данных»

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 6: «Инструменты визуализации и презентация аналитики»

• Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
• Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Решение бизнес-задач в команде

Блок 7: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации.

Программа направлена на изучение инновационных методов и эффективных практик организации стратегического маркетинга в современных организациях, включает разносторонний комплекс маркетинговых дисциплин, раскрывающих не только актуальные возможности классических инструментов маркетинга, но и интернет-маркетинга, маркетинговых информационных систем и др.
Формирует профессиональные навыки   бизнес-аналитики и анализа рынка с использованием простейших и специфических методов и программных средств:

• положение вашей компании на конкурентном рынке,
• состояние и перспективы спроса, особенности поведения целевого сегмента потребителей товаров вашей компании;
• эффективность управленческих решений в области маркетинга (организации продаж, ассортимента товаров, ценообразования, коммуникаций, в т.ч в интернете)
• оценивать капитал и здоровье бренда и др.

Программа обучения

1. Методы стратегического анализа
2. Анализ потребителей с помощью Microsoft Excel
3. Прогнозирование продаж с помощью IBM SPSS Statistics
4. Анализ эффективности маркетинговых коммуникаций

Дисциплины по выбору (3 из 5):

1. Сегментирование рынка с помощью IBM SPSS Statistics
2. Анализ потребительских предпочтений с помощью IBM SPSS Statistics
3. Маркетинговый анализ в бренд-решениях
4. Ценовая политика и анализ цен
5. Интернет-аналитика.

Преимущества обучения по программе:

• Диплом престижного экономического ВУЗа России;
• Общение с практиками бизнеса для обмена опытом и партнерства, участие в мастер-классах;
• Небольшие группы позволяют проработать все вопросы слушателей и уделить внимание каждому;
• Система скидок и поэтапная оплата обучения;
• Гибкий режим занятий позволяет учиться даже с учетом командировок и занятости на работе;
• Обучение в центре Москвы.

Слушателям, успешно освоившим учебную программу, выдается диплом о профессиональной переподготовке РЭУ имени Г.В. Плеханова.

Обучение сквозной аналитике - учим, как считать маркетинг. Даем фундаментальные знания и практические навыки повышения эффективности маркетинговых активностей на основе данных.

• Индивидуальное сопровождение по внедрению сквозной аналитики
• Фокус на получении результата в деньгах, а не в промежуточных метриках
• Новые компетенции для карьерного продвижения в сжатые сроки.

Вы научитесь:

1. Считать эффективность маркетинга
   Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций
2. Оптимизировать цифровые каналы онлайн и офлайн
   Находить инсайты, выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе
3. Управлять воронкой продаж
   Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных по воронке
4. Выстраивать сквозную аналитику
   Внедрять профессиональную сквозную аналитику и создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web)
5. Создавать современную аналитическую отчетность
   Использовать полученные знания, а также готовые шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы
6. Анализировать данные в Smart Analytics, Amplitude и GDS
   Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их для решения практических экономических задач
7. Делать маркетинг прозрачным и управляемым
   Решать проблему «черного ящика», четко понимать механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей
8. Анализировать большие данные
   Понимать основные подходы к анализу больших данных, логику объединения данных в DWH и практическую роль Big Data в решении маркетинговых задач.

Программа обучения:

1. Роль сквозной аналитики в управлении маркетингом, продажами и в бизнесе в целом

• Цифровая трансформация и ее влияние на воронку продаж и аналитическую инфраструктуру
• Цели, задачи и ожидания внутренних заказчиков.
• Финансовые и не только
• Основные подходы к анализу маркетинговых коммуникаций на основе данных
• Очевидные и неочевидные результаты внедрения
• Сквозная аналитика в кейсах и инсайтах

2. Веб-аналитика. Объект анализа, основные подходы и инструменты

• Интернет-аналитика: как устроена и что считает. Мифы, ошибки и типовые заблуждения
• NSM, пирамида метрик и ключевые срезы веб-аналитики
• Инструменты, логика мэтчинга и отраслевые стандарты
• Разбор бизнес-кейсов в контексте веб-аналитики

3. Построение сквозной аналитики. Как обойти одни грабли и при этом не наступить на другие

• Постановка задачи: что мы хотим получить на выходе и что мы в действительности хотим получить на выходе
• Выбор среды развертывания: SaaS, PaaS и собственные мощности
• Модели сквозной аналитики, DWH и потоков данных. BI Vs СППР
• Этапы внедрения. Основные трудности, препятствия и риски

4. Введение в анализ данных. Сквозная аналитика построена, наконец можно анализировать! Но как?

• Механика анализа: анализ, синтез, ключевые метрики.
• Типы анализа. Ad-hoc аналитика
• Формирование аналитических компетенций на практике

5. Визуализация данных – ключ к повышению КПД аналитики

• Отчеты/дашборды на разных управленческих уровнях и подразделений. Шаблоны отчетов.
• Практическая визуализация данных в Google Data Studio и Smart Analytics
• Формирование отчетности: динамический мониторинг и фабрика инсайтов

6. Моделирование атрибуции в сквозной аналитике

• Стандартные модели атрибуции: типы, механика работы и кейсы
• Продвинутые модели: на основе воронки, на основе цепей Маркова, ML-атрибуция
• Выбор оптимальной модели атрибуции. Плюсы и минусы моделирования атрибуции

7. Person-based аналитика. Работа с когортами, учет длинного цикла сделки и повторных продаж

• Работа с когортами. Специфика когортного анализа в различных каналах цифрового маркетинга. RFM-анализ
• Как работа с когортами в сквозной аналитике заставляет переосмысливать digital-маркетинг
• Практическа работы с когортами в Amplitude и Smart Analytics

8. Аналитика в условиях омниканального маркетинга

• Mоделирование атрибуции в контексте инкрементальной оценки в omnichannel
• Феномен синергетического эффекта в моделировании атрибуции, аналитика на базе пользовательских цепей
• Работа с когортами в омниканальном пространстве данных

9. O2O – из онлайн в офлайн и обратно!

• Сквозная аналитика в аналитике офлайн-маркетинга
• ROPO-эффект и его исчисление
• Как заставить офлайн-данные работать online

10. Аналитика в мобильном маркетинге

• Аналитика маркетинга мобильных приложений
• Аспекты продуктовой аналитики (мобильных) приложений
• Мобильная атрибуция
• Аналитика app+web

11. Как должна быть устроена современная аналитическая компетенция в компании

• Ключевые роли в маркетинговой аналитике. Задачи, зоны ответственности, распределение компетенций
• Восстание машин: какие компетенции стоит делегировать роботам

12. Защита выпускной работы – построение системы сквозной аналитики
    В программу обучения включено 10 часов персонального сопровождения кураторами-экспертами, которые будут помогать вам создавать аналитику вашей компании.

Мы рекомендуем курс, если вы:

Руководитель отдела маркетинга в малом и среднем бизнесе

узнаете, как измерять окупаемость маркетинга, на каких показателях фокусироваться и как впечатлять руководство четкой аналитикой

Маркетолог, бренд-менеджер или digital-маркетолог

научитесь отслеживать отдачу на каждом этапе рекламной кампании, находить слабые места и грамотно обосновывать маркетинговые бюджеты

Основные темы, которые мы изучим:

Окупаемость инвестиций

Когда вы вложили в рекламу Х, а получили в виде прибыли 5Х, ваша ценность для компании сильно растет. Но точно знать, что именно сработало в этот раз, и легко повторять успехи в дальнейшем, не уповая на удачу, можно лишь с качественной аналитикой. Разберем в деталях, как ее делать.

Эффективные кампании

Чтобы добиваться успехов даже с небольшим бюджетом, важно четко знать, какие действия дают результат, а какие — лишь расходуют ваше время и деньги впустую. На курсе обсудим ключевые аспекты эффективных кампаний — от качества медиаразмещения офлайн до А/В-тестов онлайн.

Глубокая аналитика

Вы наверняка знаете, что отчет ≠ анализ. И собранные данные сами по себе не помогут найти ошибки в маркетинге. Их еще нужно правильно интерпретировать — и здесь не обойтись без таких инструментов, как Google Analytics, Яндекс.Метрика и Power BI. Объясним, как правильно работать с каждым.

Программа курса:

Занятие 1.

Управление маркетингом на основе данных

• - определение целей и задач маркетинговой аналитики в компании
• - кто проводит аналитику и взаимодействует с другими отделами
• - виды и типы маркетинговой информации
• - где брать данные: определяем типы и источники данных
• - аудит данных: какие данные уже собираются и каких не хватает

Занятие 2.

Данные в маркетинге. Сквозная аналитика

• - внутренняя отчетность компании: какую информацию можно брать и как её интерпретировать
• - как связаны маркетинг и финансовые показатели компании
• - анализ конверсий и данных продаж
• - анализ RFM и LTV клиентов
• - сквозная аналитика и автоматизация маркетинга
• - когда нужно внедрять систему сквозной аналитики
• - подходы к внедрению сквозной аналитики

Занятие 3.

Анализ рынка и конкурентов

• - анализ трендов и тенденций развития рынка
• - анализ позиционирования конкурентов
• - анализ доли рынка продукта/сегмента/компании
• - как отследить динамику рынка

Занятие 4.

Организация маркетинговых исследований

• - качественные и количественные исследования
• - качественные исследования: составляем анкету для глубинного интервью и отбор респондентов
• - количественные исследования: составляем анкету и отбираем респондентов
• - считаем время на исследование
• - подготовка брифа для агентства
• - презентация результатов исследования

Занятие 5.

Гипотезы, эксперименты и точки роста

• - формулируем гипотезы о продукте на основе CJM и опыта потребителей
• - на основе воронки продаж формулируем гипотезы о рекламной кампании
• - маркетинговые эксперименты: как проводить и какие ошибки бывают
• - алгоритм построения гипотез
• - как проводить и анализировать A/В-тесты

Занятие 6.

Рекламная кампания оффлайн

• - ставим цели и планируем кампанию
• - измеряем качество креатива и медиаразмещения
• - медиаизмерения: кто и как измеряет аудиторию площадок
• - основные метрики оффлайн-кампаний
• - анализ медиапоказателей

Занятие 7.

Рекламная кампания онлайн

• - как настроить аналитику и что нужно сделать до начала кампании
• - основные метрики онлайн-кампаний
• - промежуточный анализ и оптимизация кампаний
• - ROI: анализ и моделирование
• - составляем отчет об итогах кампании

Занятие 8.

Визуализация данных в Power BI и создание дашбордов

• - типы графиков и возможности форматирования
• - принципы выбора диаграмм
• - основные ошибки при визуализации данных
• - настройка взаимодействия визуализаций
• - создание дашбордов
• - варианты визуализации маркетинговых отчетов

Занятие 9.

Как интерпретировать итоги кампаний

• - почему отчет ≠ анализ
• - алгоритм анализа полученных результатов
• - разрабатываем рекомендации и план изменений
• - оптимизируем маркетинг на основе цифр и отчетов
• - учимся презентовать результаты анализа стейкхолдерам
• - разные примеры презентаций данных

Занятие 10.

Data-driven маркетинг в компании

• - стадии развития маркетинг-аналитики в зависимости от типа компании
• - что поможет усилить маркетинговую аналитику в стартапах, малом, среднем, крупном бизнесе и корпорациях
• - пошаговая инструкция построения data-driven маркетинга

Пройдя обучение по комплексной программе, вы получите все необходимые знания и навыки для работы в области интернет-маркетинга и веб-аналитики.
Программа составлена с учетом наиболее распространенных требований работодателей к сотрудникам. Вы станете специалистом высокого уровня и сможете уверенно претендовать на хорошую должность.

В комплексную программу подготовки входят курсы:

• Интернет-маркетинг в поисковых системах: SEO-оптимизация сайта
• Интернет-маркетинг в контекстной рекламе: Яндекс.Директ и Google Ads
• Google Analytics - увеличение эффективности веб-сайтов и рекламы.

В должностные обязанности маркетолога-аналитика входит оценка деятельности предприятия, исследование рынка, а также вопросы ценообразования и планирования продаж. Наша программа поможет заполнить пробелы в знаниях и получить необходимые навыки для работы в области оценки маркетинговых проектов и идей. Основная цель — научится правильно проводить исследования, оценивать результативность маркетинговых активностей и кампаний.

После прохождения нашего курса вы научитесь:
— Проводить маркетинговые исследования и анализировать их результаты.
— Избегать распространенных ошибок при проведении исследований.
— Использовать специальные инструменты анализа рынков.
— Правильно представлять маркетинговые проекты руководству и потенциальным инвесторам.

Программа

1. Методология аналитической работы и моделирование в бизнесе
   • Сферы анализа, выбор инструментария.
   • Моделирование в бизнесе.
   • Бизнес-планирование.
   • Стратегия развития бизнеса.
   • Моделирование процессов.
   • Особенности проектной деятельности.
   • Методы маркетинговых исследований и анализа.
   • Формирование и применение баз знаний.
   • Совершенствование методологии аналитической работы.
   • Визуальные инструменты анализа.
2. Проведение маркетинговых исследований. Анализ рынка
   • Проведение маркетинговых исследований.
   • Исследовательская работа в службе маркетинга. Виды и источники маркетинговой информации. Работа с внешней и внутренней маркетинговой информацией. Где приобрести готовые маркетинговые исследования. Особенности исследований на рынке товаров массового потребления (FMCG) и товаров промышленно-производственного назначения. (B2B). Отчет о результатах маркетинговых исследований. Особенности презентации результатов маркетинговых исследований.
   • Методы маркетинговых исследований. Количественные исследования: опрос и аудит торговых точек.Качественные исследования: фокус-группа, глубинное интервью. Смешанные методики: hall-test, home-test, mystery-shopping. Маркетинговые исследования «собственными силами»: миф или реальность. Анализ «подводных камней» маркетинговых исследований.Виды ошибок при проведении исследований.
   • Опрос как основной метод сбора маркетинговой информации. Выборка и ее характеристики. Точность и репрезентативность исследования. Виды выборок. Определение размера выборки. Расчет ошибки выборки. Разработка анкеты. Виды вопросов в анкете. Основные шкалы, применяемые при проведении маркетинговых исследований. Требования к составлению анкет. Анализ типовых ошибок, допускаемых при разработке анкет.
   • CJM — построение карты взаимодействия с потребителем.
   • Анализ рынка: прикладные инструменты и технологии.
   • Анализ маркетинговых данных. Комплексный анализ рынка. Анализ продукта и оценка конкурентоспособности товаров и услуг. Анализ существующих и потенциальных клиентов. Анализ цен. Примеры реальных маркетинговых исследований и анализ инструментария (анкеты, бланки и так далее).
   • Прикладные аспекты маркетинговых исследований. Поведенческая сегментация: методики VALS и LOV. Оценка привлекательности характеристик продукта по методике Кано.Оценка уровня обслуживания и качества работы торгового персонала в компании методом mystery shopping. Оценка эластичности спроса по методикам price ladder и PSM. Применение проективных методик в количественных и качественных исследованиях.
3. Маркетинговая оценка новых идей и бизнес-проектов
   • NPD, R&D.
   • Idea-менеджмент. Методы создания новых продуктов. Модели роста.
   • Бенчмаркинг. Виды бенчмаркинга. Почему важно анализировать не только свой рынок.
   • Конкурентная разведка. Эффективные способы конкурентной разведки.
   • Анализ рынка. Оценка емкости рынка. Потенциальная и реальная емкость рынка.
   • Использование интернет-сервисов для анализа рынка и конкурентной среды.
   • Анализ методом «5 сил М.Портера».
   • Новый продукт. Этапы разработки.
   • Маркетинговая защита продукта. Регистрация.
   • Стратегия голубого океана, Инновационные бизнес-модели. Поиск и создание новых рыночных сегментов. Модель четырех действий. Метод Пэкхама.
   • Портфельный анализ. Как вписать новый продукт в существующий портфель продуктов и услуг компании.
   • Практикумы.

Программа:

Введение в курс «Маркетолог-аналитик»

• Содержание курса «Маркетолог-аналитик»
• Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования

Введение в маркетинг

• Понятие маркетинга
• Характеристика современных концепций маркетинга
• Виды маркетинга
• Маркетинговая среда организации
• Маркетинговые посредники
• Понятие рынка в маркетинге
• Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
• Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

Международный и интернет-маркетинг

• SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
• Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
• Мобильный маркетинг
• PR в Интернете
• Лэндинг
• Продвижение сайта
• Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
• Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
• Технологии маркетинговых исследований в Интернете
• Международный маркетинг
• Среда международного маркетинга
• Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга

Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений

• Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
• Исследование деятельности конкурентов
• Бенчмаркинг
• Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
• Новаторский маркетинг
• Бизнес-модели в процессе инновации

CRM-системы

• Общие представления о CRM-системе
• Как выбирать CRM-систему?
• Стоимость системы
• Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
• Работа с лидами в CRM
• Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
• Сделка как этап бизнес-процесса продажи
• Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
• Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
• Электронная почта: варианты работы в CRM
• Интеграция email и CRM, варианты реализации
• Что такое social CRM?
• Отчетность в CRM
• Лучшие CRM-системы

Организация маркетинговых исследований

• Маркетинговые исследования
• Система маркетинговой информации
• Этапы проведения маркетинговых исследований
• Методы сбора информации
• Процесс принятия решения о покупке
• Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей

Продуктовая политика организации

• Товарная (продуктовая) политика организации
• Ассортиментная политика компании
• Позиционирование продукта на рынке
• Рыночная атрибутика товара
• Разработка фирменного стиля
• Сущность и классификация упаковки товара
• Управление предложением ценности
• Процесс разработки и продвижения новой продукции

Планирование и организация рекламной деятельности

• Планирование рекламной деятельности
• Сегментация потребителей
• Типы потребителей и модель потребительского поведения
• Реклама как способ воздействия на потребителя
• Оценка эффективности рекламы
• Организация рекламной деятельности
• Классификация рекламных агентств и их организационная структура
• Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
• Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
• Специфика управления рекламной деятельностью
• Деятельность рекламных агентств в Интернете

Современные направления исследования и развития рекламы

• Исследования в области рекламы
• Методы исследований
• Использование качественных методов при исследовании рекламы
• Тестирование рекламы
• Основы технологии рекламной деятельности
• Технологии проторекламы
• Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
• Особенности современного развития рекламы
• Развитие российского рекламного рынка
• Реклама в контексте глобализации
• Отношение к рекламе «другой страны». Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
• Брендинг территорий — задача на вырост.

Программа:

1. Введение в курс «Маркетолог-аналитик»

• Содержание курса «Маркетолог-аналитик»
• Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования

2. Введение в маркетинг

• Понятие маркетинга
• Характеристика современных концепций маркетинга
• Виды маркетинга
• Маркетинговая среда организации
• Маркетинговые посредники
• Понятие рынка в маркетинге
• Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
• Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

3. Международный и интернет-маркетинг

• SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
• Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
• Мобильный маркетинг
• PR в Интернете
• Лэндинг
• Продвижение сайта
• Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
• Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
• Технологии маркетинговых исследований в Интернете
• Международный маркетинг
• Среда международного маркетинга
• Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга

4. Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений

• Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
• Исследование деятельности конкурентов
• Бенчмаркинг
• Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
• Новаторский маркетинг
• Бизнес-модели в процессе инновации

5. CRM-системы

• Общие представления о CRM-системе
• Как выбирать CRM-систему?
• Стоимость системы
• Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
• Работа с лидами в CRM
• Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
• Сделка как этап бизнес-процесса продажи
• Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
• Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
• Электронная почта: варианты работы в CRM
• Интеграция email и CRM, варианты реализации
• Что такое social CRM?
• Отчетность в CRM
• Лучшие CRM-системы

6. Организация маркетинговых исследований

• Маркетинговые исследования
• Система маркетинговой информации
• Этапы проведения маркетинговых исследований
• Методы сбора информации
• Процесс принятия решения о покупке
• Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей

7. Продуктовая политика организации

• Товарная (продуктовая) политика организации
• Ассортиментная политика компании
• Позиционирование продукта на рынке
• Рыночная атрибутика товара
• Разработка фирменного стиля
• Сущность и классификация упаковки товара
• Управление предложением ценности
• Процесс разработки и продвижения новой продукции

8. Планирование и организация рекламной деятельности

• Планирование рекламной деятельности
• Сегментация потребителей
• Типы потребителей и модель потребительского поведения
• Реклама как способ воздействия на потребителя
• Оценка эффективности рекламы
• Организация рекламной деятельности
• Классификация рекламных агентств и их организационная структура
• Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
• Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
• Специфика управления рекламной деятельностью
• Деятельность рекламных агентств в Интернете

9. Современные направления исследования и развития рекламы

• Исследования в области рекламы
• Методы исследований
• Использование качественных методов при исследовании рекламы
• Тестирование рекламы
• Основы технологии рекламной деятельности
• Технологии проторекламы
• Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
• Особенности современного развития рекламы
• Развитие российского рекламного рынка
• Реклама в контексте глобализации
• Отношение к рекламе «другой страны». Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
• Брендинг территорий — задача на вырост.

Это интересная и востребованная профессия, в которой Вы сможете стать высокооплачиваемым профессионалом.

Данный дистанционный курс поможет Вам легко освоить все необходимые для данной профессии знания в кратчайшие сроки.

Получайте новые знания эффективнее благодаря современной системе дистанционного образования в Новом Бизнес Университете. В процессе дистанционного обучения с Вами всегда на связи будет Ваш личный куратор по данной программе, который поможет разобраться во всех аспектах профессии.

По окончании данного дистанционного курса в Новом Бизнес Университете, Вы получите пакет документов (официальный диплом, международное приложение на английском языке и квалификационный сертификат) и при необходимости сможете воспользоваться содействием в трудоустройстве среди большого количества наших коммерческих и государственных партнёров в России и за рубежом.

Программма обучения по курсу

Введение в курс «Маркетолог-аналитик»

1. Содержание курса «Маркетолог-аналитик»
2. Секреты профессии: 5 этапов маркетингового исследования

Введение в маркетинг

1. Понятие маркетинга
2. Характеристика современных концепций маркетинга
3. Виды маркетинга
4. Маркетинговая среда организации
5. Маркетинговые посредники
6. Понятие рынка в маркетинге
   • Выбор целевых сегментов и позиционирование товара на рынке
   • Понятие спроса и разработка маркетинговой программы

Международный и интернет-маркетинг

1. SMM (Social Media Marketing) — маркетинг в социальных медиа
2. Интернет-реклама: понятие, основные виды и эффективность
3. Мобильный маркетинг
4. PR в Интернете
5. Лэндинг
6. Продвижение сайта
7. Интернет-маркетинг как новая форма организации рыночной деятельности предприятий
   • Инновационные технологии продвижения продукции в Интернете
   • Технологии маркетинговых исследований в Интернете
8. Международный маркетинг
   • Среда международного маркетинга
   • Особенности выхода предприятий на внешний рынок и международный комплекс маркетинга

Маркетинг построения партнерских, конкурентных и клиентских отношений

1. Маркетинг взаимодействия со стейкхолдерами и партнерских отношений
2. Исследование деятельности конкурентов
3. Бенчмаркинг
4. Клиентоориентированность компании как основа устойчивого развития организации
5. Новаторский маркетинг
6. Бизнес-модели в процессе инновации

CRM-системы

1. Общие представления о CRM-системе
2. Как выбирать CRM-систему?
3. Стоимость системы
4. Внедрение CRM. Бизнес-процесс продажи
5. Работа с лидами в CRM
6. Контакты, контрагенты и клиенты в CRM
7. Сделка как этап бизнес-процесса продажи
8. Коммуникации в CRM: интеграция и другие решения
9. Телефония в CRM-системе, SMS-сообщения и CRM
10. Электронная почта: варианты работы в CRM
11. Интеграция email и CRM, варианты реализации
12. Что такое social CRM?
13. Отчетность в CRM
14. Лучшие CRM-системы

Организация маркетинговых исследований

1. Маркетинговые исследования
   • Система маркетинговой информации
   • Этапы проведения маркетинговых исследований
2. Методы сбора информации
3. Процесс принятия решения о покупке
4. Оценка удовлетворенности и лояльности потребителей

Продуктовая политика организации

1. Товарная (продуктовая) политика организации
2. Ассортиментная политика компании
3. Позиционирование продукта на рынке
4. Рыночная атрибутика товара
5. Разработка фирменного стиля
6. Сущность и классификация упаковки товара
7. Управление предложением ценности
8. Процесс разработки и продвижения новой продукции

Планирование и организация рекламной деятельности

1. Планирование рекламной деятельности
2. Сегментация потребителей
   • Типы потребителей и модель потребительского поведения
   • Реклама как способ воздействия на потребителя
3. Оценка эффективности рекламы
4. Организация рекламной деятельности
   • Классификация рекламных агентств и их организационная структура
   • Различные типы рекламных агентств, их преимущества и недостатки
5. Особенности организации деятельности рекламных агентств в России
6. Специфика управления рекламной деятельностью
7. Деятельность рекламных агентств в Интернете

Современные направления исследования и развития рекламы

1. Исследования в области рекламы
2. Методы исследований
   • Использование качественных методов при исследовании рекламы
   • Тестирование рекламы
3. Основы технологии рекламной деятельности
4. Технологии проторекламы
5. Влияние финансово-экономических кризисов на развитие рекламы в России
6. Особенности современного развития рекламы
7. Развитие российского рекламного рынка
8. Реклама в контексте глобализации
   • Отношение к рекламе «другой страны». Интернациональная реклама как межкультурная коммуникация
   • Брендинг территорий — задача на вырост

Практическая программа-интенсив c персональным сопровождением от ведущих экспертов рынка. Для директоров по маркетингу, маркетологов и продуктологов, которые хотят применять data-driven подход на базе сквозной аналитики

Результат

Курс по сквозной аналитике - вы научитесь:

01

Считать эффективность маркетинга

Оценивать эффективность маркетинга на базе сквозной аналитики в реальных условиях: с учетом длительности цикла сделки, повторных продаж, динамики оттока клиентов и взаимного влияния онлайн- и оффлайн-коммуникаций

02

Оптимизировать
цифровые каналы онлайн и офлайн

Находить инсайты,
выявлять неэффективные сегменты и повышать ROMI/ROAS с помощью O2O-механик и фреймворков, полученных на курсе

03

Управлять воронкой продаж

Грамотно выстраивать и оцифровывать воронку
продаж. Повышать эффективность маркетинга на основе сквозных данных
по воронке

04

Выстраивать сквозную аналитику

Внедрять профессиональную сквозную аналитику и
создавать собственные аналитические системы, учитывающие специфику конкретного бизнеса (в т.ч. с учетом мобильного маркетинга и концепции app+web)

05

Создавать современную аналитическую отчетность

Использовать полученные знания, а также готовые
шаблоны для построения аналитических панелей. Проводить ad-hoc анализ, понимать причины динамик и взаимосвязи метрик, строить прогнозы

06

Анализировать данные в
Smart Analytics, Amplitude и GDS

Применять продвинутые аналитические системы на практике, использовать их
для решения практических экономических задач

07

Делать маркетинг
прозрачным и управляемым

Решать проблему «черного ящика», четко понимать
механику взаимосвязей между вложенным бюджетом и поступлениями средств в результате маркетинговых активностей

08

Анализировать
большие данные

Понимать основные подходы
к анализу больших данных, логику объединения данных
в DWH и практическую роль
Big Data в решении маркетинговых задач

Программа
обучения

Роль сквозной аналитики в
управлении маркетингом,
продажами и в бизнесе в
целом

Цифровая трансформация и ее влияние на воронку
продаж и аналитическую инфраструктуру

Цели, задачи и ожидания внутренних заказчиков.
Финансовые и не только

Основные подходы к анализу маркетинговых
коммуникаций на основе данных

Очевидные и неочевидные результаты внедрения

Сквозная аналитика в кейсах и инсайтах

Веб-аналитика.
Объект анализа, основные
подходы и инструменты

Интернет-аналитика: как устроена и что считает. Мифы,
ошибки и типовые заблуждения

NSM, пирамида метрик и ключевые срезы веб-аналитики

Инструменты, логика мэтчинга и отраслевые стандарты

Разбор бизнес-кейсов в контексте веб-аналитики

Построение сквозной
аналитики. Как обойти одни
грабли и при этом не
наступить на другие

Постановка задачи: что мы хотим получить на выходе и что мы в действительности хотим получить на выходе

Выбор среды развертывания: SaaS, PaaS и собственные
мощности

Модели сквозной аналитики, DWH и потоков данных. BI Vs СППР

Этапы внедрения. Основные трудности, препятствия и риски

Введение в анализ данных. Сквозная
аналитика построена, наконец
можно анализировать! Но как?

Механика анализа: анализ, синтез, ключевые метрики.
Типы анализа. Ad-hoc аналитика

Формирование аналитических компетенций на практике

Визуализация данных –
ключ к повышению КПД
аналитики

Отчеты/дашборды на разных управленческих
уровнях и подразделений. Шаблоны отчетов.

Практическая визуализация данных в Google Data Studio и Smart Analytics

Формирование отчетности: динамический
мониторинг и фабрика инсайтов

Моделирование атрибуции
в сквозной аналитике

Стандартные модели атрибуции: типы, механика работы и кейсы

Продвинутые модели: на основе воронки, на основе цепей
Маркова, ML-атрибуция

Выбор оптимальной модели атрибуции. Плюсы и минусы
моделирования атрибуции

Person-based аналитика. Работа с
когортами, учет длинного цикла
сделки и повторных продаж

Работа с когортами. Специфика когортного анализа в различных
каналах цифрового маркетинга. RFM-анализ

Как работа с когортами в сквозной аналитике заставляет
переосмысливать digital-маркетинг

Практическа работы с когортами в Amplitude и Smart Analytics

Аналитика в условиях омниканального маркетинга

Mоделирование атрибуции в контексте инкрементальной оценки в omnichannel

Феномен синергетического эффекта в моделировании атрибуции, аналитика на базе пользовательских цепей

Работа с когортами в омниканальном пространстве данных

O2O – из онлайн в офлайн и обратно!

Сквозная аналитика в аналитике офлайн-маркетинга

ROPO-эффект и его исчисление

Как заставить офлайн-данные работать online

Аналитика в мобильном маркетинге

Аналитика маркетинга мобильных приложений

Аспекты продуктовой аналитики (мобильных) приложений

Мобильная атрибуция

Аналитика app+web

Как должна быть устроена
современная аналитическая
компетенция в компании

Ключевые роли в маркетинговой аналитике. Задачи, зоны
ответственности, распределение компетенций

Восстание машин: какие компетенции стоит делегировать роботам

Защита выпускной работы
– построение системы
сквозной аналитики

В программу обучения включено 10 часов персонального сопровождения кураторами-экспертами, которые будут помогать вам создавать аналитику вашей компании.

После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании.

Программа

8 недель

Неделя 1
Ключевые метрики и отчеты в маркетинге

• Принципы построения воронки продаж и основные этапы.
• Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др.
• Юнит-анализ. Экономика одного заказа.
• Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация.

Неделя 2
Дашборды и визуализация данных

• Типы данных и их иерархия.
• Способы визуализации данных.
• Требования к источникам данных.
• Принятия решений на основе данных.
• Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге.
• Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio.

Неделя 3
Google Analytics и Tag Manager

• Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события.
• Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация
• Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция.
• Настраиваемые отчеты и Дашборды.
• Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм.

Неделя 4
Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook

• Основные отличия от GA.
• Вебвизор, карта кликов.
• Настройка пикселей и целей в Facebook.
• Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга.
• Основные отчеты из Facebook.

Неделя 5
Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг

• Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей.
• Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.)
• Когортный анализ.
• Основные отчеты и дашборды.

Неделя 6
Анализ данных и A/B-тесты

• Основы статистики.
• A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов.
• Язык SQL и работа с данными.
• Введение в Python и основные библиотеки.
• Подготовка данных для анализа.
• Обзор основных инструментов для анализа данных.

Неделя 7
Автоматизация процессов, CRM и No-code подход

• Основы AmoCRM.
• Настройка этапов и воронок продаж.
• Интеграция с основными сервисами.
• Автоматизация и отчетность.

Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов

• Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов.
• Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram.

Автоматизация бизнес-процессов

• Основы API и интеграций.
• База данных в Airtable.
• Основы PWA.
• Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier.

Неделя 8
Выпускная работа и презентации дашбордов

Представления плана маркетинговой кампании для работодателя и своего портфолио.

Создание собственного резюме и портфолио из дашбордов.

Инструменты, которые вы освоите за 8 недель

Tableau

Популярный инструмент визуализации и обработки данных

AmoCRM

Одна из самых популярных и функциональных CRM-систем

Google Data Studio

Инструмент построения дашбордов из различных источников данных

Google Analytics

Самый популярный инструмент аналитики сайтов в мире

Яндекс.Метрика

Самый популярный инструмент аналитики сайтов в России

Roistat

Сквозная аналитика

SQL

Язык структурированных запросов

Integromat

Автоматизация бизнес-процессов и интеграция разрозненных сервисов

Краткая программа курса:

Блок 1.

6 недель

• Модуль 1. Введение в маркетинг
• Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
• Модуль 3. Трафик: понятие, источники
• Модуль 4. Введение в аналитику данных
• Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка

Блок 2

16 недель

• Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
• Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
• Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
• Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
• Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
• Модуль 11. A/B-тесты
• Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
• Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
• Модуль 14. App-аналитика
• Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
• Защита проекта

Блок 3

7 недель

• Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
• Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
• Модуль 18. Работа с базами данных
• Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
• Модуль 20. Эконометрика
• Модуль 21. Отчеты и дашборды
• Защита проекта.

Краткая программа курса:

Блок 1.

6 недель

• Модуль 1. Введение в маркетинг
• Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
• Модуль 3. Трафик: понятие, источники
• Модуль 4. Введение в аналитику данных
• Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка

Блок 2

16 недель

• Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
• Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
• Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
• Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
• Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
• Модуль 11. A/B-тесты
• Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
• Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
• Модуль 14. App-аналитика
• Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
• Защита проекта

Блок 3

7 недель

• Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
• Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
• Модуль 18. Работа с базами данных
• Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
• Модуль 20. Эконометрика
• Модуль 21. Отчеты и дашборды
• Защита проекта.

Ваш прямой путь в профессию маркетолога-аналитика:
вы научитесь разбираться в маркетинге и аналитике с самых основ, анализировать рынок, конкурентов и рекламные кампании, настраивать сквозную аналитику и оптимизировать работу лендингов.

Чем занимается маркетолог-аналитик?

Анализирует и оптимизирует рекламу и все, что с ней связано — чтобы она работала эффективно

→ Анализирует рынок и конкурентов

→ Отслеживает источники трафика

→ Оптимизирует рекламные кампании и бюджет на них

→ Настраивает сквозную аналитику

→ Улучшает работу лендингов: А/В-тесты, лидогенерация

Краткая программа курса

Блок 1

• Модуль 1. Введение в маркетинг
• Модуль 2. Настройка «Яндекс.Метрики» и Google Analytics
• Модуль 3. Трафик: понятие, источники
• Модуль 4. Введение в аналитику данных
• Модуль 5. Оценка конкурентов и рынка

→ Результат

• «Примерите» на себя профессию маркетолога-аналитика
• Познакомитесь с основными инструментами работы
• Увидите экосистему маркетинга и рекламы в целом
• Поймете основы аналитики данных
• Научитесь анализировать рынок и конкурентов

Блок 2

• Модуль 6. Виды рекламы: поисковая реклама
• Модуль 7. Работа с аудиториями в рекламных сетях и соцмедиа
• Модуль 8. Виды рекламы: сложные источники трафика
• Модуль 9. Работа с crm-маркетинговыми кампаниями
• Модуль 10. Google Tag Manager: работа с контейнером данных
• Модуль 11. A/B-тесты
• Модуль 12. A/B-тесты: введение в статистику и математику
• Модуль 13. A/B-тесты: инструменты для проверки гипотез
• Модуль 14. App-аналитика
• Модуль 15. Создание медиаплана и его анализ
  Защита проекта

→ Результат

• Сможете отслеживать основные источники трафика
• Узнаете, как работать с имеющимися клиентами через рассылки и crm-системы
• Научитесь оптимизировать рекламные кампании по отношению к различным маркетинговым и бизнес-показателям
• Освоите запуск А/В-тестов для улучшения конверсий с лендингов без использования сложного математического аппарата

Блок 3

• Модуль 16. Сегментирование и персонализация ЦА
• Модуль 17. Когортный и RFM-анализ
• Модуль 18. Работа с базами данных
• Модуль 19. Настройка сквозной аналитики
• Модуль 20. Эконометрика
• Модуль 21. Отчеты и дашборды
  Защита проекта

→ Результат

• Научитесь выстраивать сквозную аналитику
• Сможете создавать понятные отчеты и дашборды, используя Power BI
• Будете проводить анализ пользователей: когортный, RFM и сегментирование ЦА
• Освоите работу с базами данных с использованием SQL