8 курсов системного аналитика в Москве доступных для прохождения в 2024 году

Аналитик данных извлекает из данных смысл: структурирует их, формулирует и проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа помогает принимать решения в бизнесе, управлении и науке. На курсе мы хотим научить вас пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

За 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. Вот какие проекты вы будете делать на курсе:

• Анализ текущей ситуации на рынке игр
  Помогите игровому сервису определить самые популярные направления.
• Исследование рынка недвижимости в Санкт-Петербурге
  Вычислите рыночную стоимость недвижимости в Санкт-Петербурге.
• Определение перспективного тарифа для оператора мобильной связи
  Помогите компании определить, какой тариф приносит больше прибыли.

Программа обучения:

1. Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс
   Процесс и стадии работы аналитика: основные термины, задачи и инструменты анализа данных. Подготовка данных для анализа. Знакомство с языком программирования Python, аналитической библиотекой Pandas и средой программирования Jupyter.
2. Введение в профессию «Аналитик данных»
   Знакомство с профессией аналитика. Обзор областей, в которых может работать аналитик. Представление разных видов аналитики. Организационная часть процесса обучения.
3. Предобработка данных
   Чистые и готовые к анализу данные — первый шаг к решению аналитической задачи. Разбираем инструменты для компенсации недостатков данных.
4. Исследовательский анализ данных
   Предварительный поиск закономерностей в данных даёт возможность сформулировать первые гипотезы для анализа, а также избежать странных ошибок. На курсе учимся использовать средства визуализации для работы с данными.
5. Статистический анализ данных
   В ходе работы с продуктом возникает масса гипотез, которые можно проверить понятными статистическими методами. Изучаем основы статистики и теории вероятностей для решения бизнес-задач.
6. Сборный Проект — 1
   Подготовка данных для анализа. Предварительное исследование датасета. Формулирование и проверка гипотез.
7. Сбор и хранение данных
   Как устроены базы данных, как извлекать данные из них, делая запросы на языке SQL. Добыча данных в интернете.
8. Анализ бизнес-показателей
   Ещё ближе к бизнесу — разбираем подробно, что такое метрики и основные инструменты: когортный анализ, воронка продаж и unit-экономика.
9. Принятие решений в бизнесе на основе данных
   A/B-тестирование: в каких случаях его использовать; проектирование, формирование выборки, получение результатов и их валидация.
10. Как рассказать историю с помощью данных
    Как правильно презентовать результаты своего исследования, оперируя графиками, важнейшими цифрами и их правильной интерпретацией.
11. Сборный проект — 2
    Получение данных из базы. Предобработка и обзор датасета. Формулирование гипотез с учётом специфики бизнеса. Проверка гипотез и подготовка выводов в формате аналитического отчёта.
12. Автоматизация
    Автоматизация процессов анализа данных. Превращение рутинных и постоянных задач в скрипты. Создание дашбордов для разных аудиторий и нужд компании.
13. Прогнозы и предсказания
    Основы машинного обучения, разбор задачи предсказания оттока пользователей.
14. Выпускной проект
    Самостоятельное решение аналитической задачи на выбор студента, со всеми стадиями анализа данных.

Участники научатся работать с требованиями заказчика, моделировать, применять основные практики бизнес-анализа и получат все знания и навыки, необходимые для работы на позициях Системный аналитик (System Analyst) и Бизнес-аналитик (Business Analyst).

Целевая аудитория:

• руководители и специалисты отделов и групп системного и бизнес-анализа;
• архитекторы и ведущие разработчики;
• руководители проектов;
• IT-специалисты, заинтересованные в приобретении и систематизации знаний в объеме курса.

Программа курса

Модуль 1. Обзор практик системного и бизнес-анализа (4 ак. часа)

• Обзор, цели и задачи курса.
• Анализ отрасли: насущные вопросы, актуальные профессиональные требования и типовой портрет аналитика. Важнейшие компетенции: сегодня и завтра.
• Жизненный цикл разработки ПО. Стандарты ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288-2005 и ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010. Модель RUP и др. Практики системного и бизнес-анализа на стадиях определения ИС.
• ИС как инструмент решения бизнес-проблем. «Корневое» определение ИС. Мини-практикум: построение «корневых» определений ИС.

Модуль 2. Определение ИС: Элементы инженерии требований (4 ак. часа)

• Заинтересованные стороны, их интересы и пожелания. Техники выявления и анализа заинтересованных сторон: «луковичная» и «радужная» диаграммы, матрица отвественности (RACI). Массовые продукты и обезличенные заказчики.
• Что такое «корректные» требования? Классификация требований. Ограничения и допущения. Функциональные и нефункциональные требования к ИС.
• Определение и анализ требований к ИС. Методы выявления и техники документирования требований. Коммуникационные аспекты инженерии требований. Сценарии и варианты использования.
• Вопросы качества и валидация требований. Трассируемость требований и их повторная применимость. Пакеты требований.
• Инженерия требований и управление проектами: управление объемом работ и уточнение определения системы, управление требованиями в итерационных моделях разработки ПО.

Модуль 3. Лабораторный практикум 1. (4 ак. часа)

• Выявление заинтересованных сторон и разработка их требований к ИС. Формирование и документирование требований. Решение задач.
• Защита работ и обсуждение результатов.

Модуль 4. Моделирование ИС в UML 2 (4 ак. часа)

• UML 2 в концептуальном моделировании и описании архитектуры. Ключевые структурные и поведенческие UML-диаграммы.
• Классы, свойства и операции. Программная интерпретация диаграмм. UML-представление концепций ОО-проектирования. Обобщения и зависимости.
• Диаграммы развертывания, пакетов, последовательности, прецедентов (вариантов использования), состояний (конечных автоматов) и деятельности.
• Концептуальное моделирование предметных областей (онтологий) и практика проблемно-ориентированного проектирования (DDD). Принципы DDD. Предметные области, модели и языки. Состав концептуальной модели.

Модуль 5. Лабораторный практикум 2. (8 ак. часов)

• Моделирование архитектуры ИС диаграммами UML. Решение задач.
• Защита работ и обсуждение результатов.

Модуль 6. Основы моделирования бизнес-процессов и корпоративной архитектуры (4 ак. часа)

• Бизнес-процессы как объект моделирования. Карта бизнес-процессов как отражение корпоративной архитектуры. Обзор языков моделирования: UML и BPMN.
• Ключевые элементы моделей бизнес-процессов: действия (функции), сущности (организации, роли) и документы. Бизнес-правила и объекты ИС.
• Основные практики бизнес-анализа: наблюдение и анкетирование, проведение интервью, совещаний и фокус-групп, анализ предметной области, документов, систем-аналогов, ранних версий и прототипов. Применимость рассмотренных практик в системном анализе.

Модуль 7. Моделирование бизнес-процессов в BPMN 2.0 (4 ак. часа)

• Введение в нотацию BPMN. Возможности и ограничения. Требования к моделям. Точка зрения. Соглашение о моделировании: типовой набор символов.
• Описательные диаграммы уровня процессов. Соединяющие объекты и объекты потока управления: начальные и заключительные события, сообщения, действия, объекты данных и аннотации.

Модуль 8. Лабораторный практикум 3 (4 ак. часа)

• Обсуждение правил оформления диаграмм уровня процессов. Решение задач.
• Защита работ и обсуждение результатов.

  Модуль 9. Обзор правил и принципов моделирования бизнес-процессов (2 ак. часа)

• Соглашение о моделировании: руководство по стилю.
• Структурное и симметричное моделирование. Стиль и разметка диаграмм. Использование цветов, текста и линий на диаграммах.
• Правила моделирования. Декомпозиция и иные техники моделирования.

Модуль 10. Лабораторный практикум 4 (2 ак. часа)

• Детализированные диаграммы уровня подпроцессов с точки зрения пользователя. Объекты потока управления: ручные и автоматические действия, элементарные шлюзы. Использование пулов и моделирование запускаемых подпроцессов.
• Обсуждение правил оформления диаграмм подпроцессов с точки зрения пользователя. Решение задач.
• Защита работ и обсуждение результатов.

Программы профессиональной переподготовки позволят специалистам:

• получить диплом для официальной работы по освоенной профессии;
• сменить область деятельности в короткие сроки;
• освоить дополнительные навыки для совмещения должностей;
• повторить трудовые функции после долго перерыва в работе.

Во время занятий вы изучите:

1. методы анализа данных в сфере IT;
2. основы современной бизнес-аналитики;
3. ключевые инструменты анализа в сфере информационных систем;
4. виды программных продуктов;
5. способы удовлетворения спроса пользователей на услуги и другие темы.

Курс состоит из 2-х частей:

• “Системный аналитик 1С” – с нее стартуют начинающие
• “Бизнес-аналитик 1С” – для опытных 1С-ников.

Пройдя курс в режиме онлайн без отрыва от работы или учёбы в потоке или по удобному Вам графику, Вы освоите современную, востребованную профессию.

Из чего состоит курс?

Формат “онлайн-погружение” предусматривает сочетание самостоятельной, групповой и индивидуальной (с преподавателем) работы.

• Система пошагового обучения в LMS портале Moodle
• Более 150 видеоуроков, кейсов и мастер-классов от 40 преподавателей-экспертов
• Самостоятельная работа согласно рекомендациям
• Ежедневные задания (кроме выходных)
• 2 раза в неделю проверка заданий и разбор на вебинарах
• Онлайн-тестирование
• Закрытый чат и форум с учащимися и преподавателями
• Помощь профессиональных преподавателей
• Сертификат при успешном прохождении курса
• Стажировка и трудоустройство (если еще не трудоустроены) для успешно прошедших курс.

Программа курса:

Ступень 1. Системный аналитик 1С
Всем начинающим аналитикам 1С, а также тем, кто не знаком с основами конфигурирования, бухучета, типовыми решениями фирмы 1С, методами интеграции и администрирования 1С, нужно начинать обучение именно с 1-й части курса.

• Модуль 1. Введение в профессию аналитика 1С
• Модуль 2. Основы конфигурирования в 1С
• Модуль 3. Работа в конфигурации «1С:Бухгалтерия 8»
• Модуль 4. Типовые конфигурации на платформе 1С
• Модуль 5. Интеграция и администрирование 1С:Предприятие

Ступень 2. Бизнес-аналитик 1С
Если Вы уже имеете опыт работы в области 1С от 2-х лет, если Вы хорошо знакомы с основами конфигурирования, бухучета, типовыми решениями фирмы 1С, методами интеграции и администрирования 1С, то можете начать обучение с этой, 2-й части курса.

• Модуль 6. Бизнес-процессы и бизнес-анализ
• Модуль 7. Выявление и фиксация потребностей
• Модуль 8. Договоренности и контроль их выполнения
• Модуль 9. Автоматизация учета и управления. Часть 1.
• Модуль 10. Автоматизация учета и управления. Часть 2.
• Модуль 11. Инструменты и методы бизнес-анализа
• Модуль 12. Технологии внедрения и сопровождения 1С
• Стажировка и трудоустройство (для желающих).

В курсе представлены теоретические знания в области системного анализа и аналитического моделирования в рамках создания автоматизированных систем и программного обеспечения. Теория поясняется большим количеством примеров с разбором основных аспектов применяемых методов.
В курс также включено проведение нескольких практических занятий, направленных на получение практических навыков использования основных инструментов системного анализа и аналитического моделирования.

Программа:

1. Введение. Аналитическая модель
2. Прецеденты использования

• Моделирование прецедентов
• Актеры
• Прецеденты
• Диаграммы прецедентов
• Документирование прецедентов
• Основные и альтернативные потоки прецедентов
• Обобщение актеров и прецедентов
• Применение дополнительных возможностей при моделировании прецедентов
• Практика 1. Разработка диаграммы прецедентов и описания прецедентов

3. Объекты и классы

• Представление объекта
• Нотации объектов и классов
• Отношения и кратность
• Обобщение и наследование классов
• Переопределение и полиморфизм

4. Анализ и моделирование

• Классы анализа
• Метод анализа «существительное/глагол»
• Практика 2. Разработка диаграммы классов анализа методом «Существительное / глагол»
• CRC-анализ
• Метод стереотипов RUP
• Диаграммы анализа пригодности
• Практика 3. Разработка диаграммы анализа пригодности

5. Реализации прецедентов

• Диаграммы последовательностей
• Практика 4. Разработка диаграммы последовательностей
• Коммуникационные диаграммы

6. Диаграммы деятельности

• Типы узлов и их семантика
• Диаграммы обзора взаимодействий
• Практика 5. Разработка диаграммы деятельности

7. Системный анализ и проектирование.

Программа ориентирована на слушателей, занимающихся сбором, анализом и описанием требований к ПО.  Представленные в данном разделе курсы основаны на лучших практиках унифицированного процесса разработки, успешно применяемых в различных методологиях разработки ПО. Изучаемые темы закрепляются во время выполнения практических упражнений. В ряде случаев (по договоренности с группой) практические занятия посвящаются решению конкретных бизнес-кейсов, предложенных самими слушателями.
Знаний и навыков, полученных во время обучения, будет достаточно для самостоятельной работы в роли системного аналитика. Курсы этого раздела будут полезны всем, кто причастен к сбору, анализу, управлению и контролю качества требований при разработке ПО. В ходе тренингов используются многие техники, описанные в BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) ver. 3, что создает хорошую основу для дальнейшего углубления навыков системного и бизнес-анализа, и продолжения карьеры аналитика. 

Курсы:

1. MS Excel: практический курс
   Данный курс знакомит с основными функциями MS Excel и способствует развитию практических навыков их применения.
2. Статистика с использованием MS Excel
   В курсе рассматриваются возможности использования MS Excel для статистической обработки данных, тестирования гипотез, анализа временных рядов. Тренинг направлен прежде всего на ознакомление с основными статистическими методиками, их пошаговое практическое применение и интерпретацию получаемых результатов, а не на запоминание формул или определений. Участники получат задания для самостоятельного выполнения и формулировки выводов по достигнутым результатам.
3. Визуальное моделирование с применением UML
   Тренинг является вводным для всех курсов, посвященных объектно-ориентированному анализу и проектированию (Object-Oriented Analysis and Design, OOAD). В ходе тренинга слушатели изучают основы языка визуального моделирования UML (Unified Modeling Language) версии 2.5. Подробно рассматриваются назначение и правила применения наиболее востребованных видов диаграмм UML (Class, Use Case, Sequence, Activity, State Machine).
4. Мастерская по работе с требованиями: от классики до user stories
   В курсе рассматривается процесс работы с требованиями в ходе проекта по разработке ПО: от выяснения потребностей заинтересованных лиц до получения структурированного перечня требований к системе. Во время практических занятий слушатели приобретут навыки выявления заинтересованных лиц, анализа проблем, определения рамок системы и описания требований к системе в текстовой и графической форме.
5. Объектно-ориентированный анализ и проектирование на UML
   Как только вариант использования (функциональное требование) согласован с заказчиком, появляется необходимость описать его структуру и логику его работы в удобном для разработчика виде. И здесь на помощь приходит язык UML, благодаря которому каждый вариант использования можно представить в виде набора диаграмм, содержащего всю необходимую информацию для реализации требования.
6. Моделирование бизнес-объектов: ER-модель и UML
   Прежде чем начинать разработку автоматизированной системы, следует разобраться в том, как устроена предметная область, для которой эта система разрабатывается. Описывать структуру предметной области лучше всего в терминах бизнес-сущностей и связей между ними, иными словами – в виде модели «Сущность – Связь» (Entity-Relationship, ER). В ходе курса будут рассмотрены несколько нотаций для построения таких моделей с акцентом на использовании диаграмм классов (UML).
7. UML-моделирование с использованием Sparx Enterprise Architect
   Курс позволяет приобрести базовые навыки работы с CASE-инструментом Enterprise Architect, от компании Sparx Systems. Внимание акцентируется на тех функциях инструмента, которые связаны с построением UML-моделей. В ходе курса рассматриваются наиболее часто используемые виды UML-диаграмм. Материал по каждому виду диаграмм закрепляется в ходе выполнения практических заданий.
8. Принципы создания пользовательских интерфейсов
   Данный курс нацелен на формирование у слушателей знаний, умений и навыков в области проектирования интерфейса пользователя на таких аспектах, как принципы проектирования интерфейсов и проектирование интерфейсов для настольных систем.

И др.

Курсы:

1. Системный анализ и Разработка требований в ИТ-проектах
   Онлайн-курс для ИТ-менеджеров и ИТ-специалистов, которые хотят научиться создавать требования и технические задания на программное обеспечение и сложные веб-сайты, веб-сервисы и мобильные приложения
2. Основы проектирования интеграций ИТ-систем
   Онлайн-курс для ИТ-аналитиков и проектировщиков, которым необходимо разобраться в теме интеграций и научиться проектировать взаимодействие ИТ-систем
3. Моделе-ориентированное проектирование информационных систем
   Онлайн-курс для ИТ-специалистов, которые хотят научиться осознанно применять формальные графические модели при проектировании ИТ-систем
4. Основы бизнес-анализа и разработки требований в Agile
   Научитесь создавать постановку задачи на разработку в простом и наглядном формате историй
5. Дизайн интерфейсов для недизайнеров
   Научитесь ставить задачу на дизайн интерфейсов и познакомьтесь с правильным процессом проектирования.

Программа курса:

1. Системный анализ в структуре разработки ПО

• Вводная лекция
• Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах

2. Работа с требованиями

• Задачи документирования требований. ТЗ, Use Case, User Story, прототипирование
• Работа с нотациями UML, BPMN, IDEF0 (*)
• Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований

3. Проектирование ПО

• Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
• Разработка базовой информационной модели для системы управления движением и обработкой документов цепочки поставок для Retail
• Нефункциональные требования применимые к бэкендовым системам. Отказоустойчивость, масштабированность, устойчивость
• Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
• API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений

4. Анализ данных

• Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL

5. Проектирование и работа с БД

• Проектирование БД
• SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
• Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД

6. Проектирование API

• Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
• Open API

7. Сопровождение процесса разработки

• Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
• Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI/CD
• Контроль качества ПО, пирамида тестирования, сценарий тестирование.