6 курсов по Нагрузочному тестированию доступных для прохождения в 2024 году
Изучение нагрузочного тестирования (load testing) является важным элементом в области разработки программного обеспечения, где проверка производительности системы и её способности работать под нагрузкой играют решающую роль. Курсы по нагрузочному тестированию играют ключевую роль в обучении методикам, инструментам и стратегиям, необходимым для оценки, измерения и управления производительностью программных систем под различными условиями нагрузки.
Перспективы изучения нагрузочного тестирования:
1. Обеспечение высокой производительности:
- Нагрузочное тестирование позволяет выявить узкие места в системе и помогает улучшить её производительность, обеспечивая стабильную работу при больших нагрузках.
2. Предотвращение отказов и сбоев:
- Изучение нагрузочного тестирования помогает предотвращать отказы системы под нагрузкой, что снижает риски для бизнеса и обеспечивает надежность работы продукта.
3. Оптимизация ресурсов:
- Путем анализа нагрузки на систему можно оптимизировать использование ресурсов, избегая излишних затрат и эффективно используя вычислительные мощности.
4. Улучшение пользовательского опыта:
- Высокая производительность системы благоприятно влияет на пользовательский опыт, что важно для удовлетворения клиентов и удержания аудитории.
5. Снижение рисков и экономия ресурсов:
- Отсутствие надлежащего нагрузочного тестирования может привести к серьезным финансовым и репутационным рискам, а обучение в этой области помогает избежать потерь.
6. Востребованность в IT-индустрии:
- Специалисты по нагрузочному тестированию востребованы на рынке труда, где требуется обеспечение стабильной работы программных продуктов под любыми условиями.
Изучение нагрузочного тестирования является ключевым аспектом в области разработки программного обеспечения, где эффективное и надежное функционирование системы под нагрузкой играет важнейшую роль. Курсы по нагрузочному тестированию не только развивают необходимые навыки и компетенции, но и открывают перспективы для профессионального роста в индустрии информационных технологий, где важно обеспечить высокую производительность и надежность программных продуктов.
Список курсов кратко:
- 1. Курс «Нагрузочное тестирование» — OTUS
- 2. Курс «Нагрузочное тестирование ПО» — Перфоманс Лаб
- 3. Курс «Тестируем программы при помощи JMeter» — Udemy
- 4. Нагрузочное тестирование - Specialist
- 5. Тестирование ПО: Нагрузочное тестирование с помощью Jmeter - Stepik
- 6. Нагрузочное тестирование - Yandex Cloud
Курс "Нагрузочное тестирование" от OTUS предлагает уникальную возможность для специалистов в области тестирования, разработки, а также системных и прикладных администраторов расширить свои профессиональные навыки и перейти в высоковостребованную область QA, специализирующуюся на нагрузочном тестировании. Программа обучения рассчитана на 4 месяца с онлайн-занятиями по вторникам и четвергам, начиная с 20:00 МСК, что обеспечивает гибкость для занятых профессионалов, стремящихся совмещать учёбу с работой.
Отличительной чертой курса является его практико-ориентированный подход, предлагающий участникам не только теоретические знания, но и обширную практику. Студенты научатся писать скрипты для таких инструментов, как Performance Center, Jmeter, Gatling, k6.io, настраивать CI/CD процессы для нагрузочного тестирования, мониторить различные метрики и анализировать результаты тестирования, составлять информативные отчеты. Такой подход гарантирует, что выпускники курса будут обладать необходимыми навыками для успешной карьеры в сфере нагрузочного тестирования.
Основными требованиями для поступления на курс являются базовые знания в области тестирования, навыки программирования, понимание HTML и принципов HTTP. Дополнительным преимуществом будет знание языков программирования на основе C/Java, опыт работы с Linux, понимание многозвенной архитектуры, серверов приложений, сетевой инфраструктуры, а также знакомство с базами данных и SQL.
Обучение включает в себя интерактивные вебинары, активное сообщество в Telegram для общения с преподавателями и другими студентами, а также возможность практиковаться и закреплять полученные знания. Выпускная работа, представляющая собой полноценный проект нагрузочного тестирования, позволяет студентам продемонстрировать свои навыки и подготовиться к успешному трудоустройству.
Среди перспектив, которые открывает данный курс, - значительный рост доходов специалистов, занимающихся нагрузочным тестированием, по сравнению с функциональным тестированием, а также увеличение востребованности на рынке труда. В Москве средний уровень зарплаты инженеров по нагрузочному тестированию варьируется от 220 000 до 300 000 рублей в зависимости от уровня квалификации, а количество актуальных вакансий достигает 954.
OTUS подчеркивает важность индивидуального подхода, предоставляя студентам возможность получить обратную связь от ведущих экспертов в области нагрузочного тестирования, что делает обучение не только актуальным и практическим, но и максимально эффективным для карьерного роста.
Основная информация:
- Длительность: 4 месяца.
- Формат: Онлайн, занятия в вечернее время (Вт/Чт 20:00 МСК).
- Цель: Переход в нагрузочное тестирование для повышения дохода и востребованности.
Для кого:
- Специалисты по ручному и автоматизированному тестированию.
- Специалисты по нагрузочному тестированию.
- Разработчики, прикладные и системные администраторы.
Необходимые знания:
- Базовые знания в тестировании.
- Базовые навыки программирования.
- Понимание HTML и принципов HTTP.
Плюсы обучения:
- Научитесь писать скрипты, настраивать CI/CD, мониторить метрики.
- Практический опыт через реальные проекты и стенды.
- Интерактивные вебинары и активное сообщество для общения.
Преподавание и поддержка:
- Курс ведут действующие инженеры и эксперты.
- Поддержка через Telegram-группу и прямую обратную связь.
Практика и проекты:
- Создание собственного сайта и проведение нагрузочного тестирования.
- Возможность пройти полноценную практику и закрепить знания.
Перспективы после курса:
- Увеличение дохода до 30% по сравнению с функциональными тестировщиками.
- Средние зарплаты от 220 000 до 300 000 рублей в Москве.
- Актуальность на рынке с 954 открытыми вакансиями.
Трудоустройство и карьера:
- Рекомендательные письма активным студентам.
- Возможность размещения резюме в базе OTUS и получение приглашений на собеседования.
Содержание курса:
Введение в нагрузочное тестирование
- Цели, события, показатели, основные этапы: Введение в концепты нагрузочного тестирования, его цели и этапы.
- Профиль нагрузочного тестирования: Создание профиля для проведения тестов.
- Методика и отчёт по нагрузочному тестированию: Разработка методики и подготовка отчётов.
Подготовка средств нагрузочного тестирования
- Скрипты и сценарии: Обучение работы с Jmeter, MF Performance Center (PC) и Vugen, включая написание скриптов и сценариев на различных этапах.
- Автоматизация: Интеграция нагрузочного тестирования в CI/CD и настройка quality gates.
- Разработка скриптов: Обучение работы с Gatling и k6.io, разработка скриптов и сценариев.
- Разработка базовых эмуляторов внешних систем: Создание эмуляторов для имитации внешних систем в процессе тестирования.
Эмуляторы, мониторинг, регрессионное нагрузочное тестирование
- Мониторинг инфраструктуры: Обучение настройке мониторинга серверной и сервисной инфраструктуры.
- Узкие места и мониторинг СУБД: Выявление узких мест через мониторинг, особенно в СУБД.
- Критерии качества и регрессионное тестирование: Определение критериев качества нагрузочного тестирования, проведение регрессионного тестирования и управление рисками.
Итоговый проект
- Организация проектной работы: Выбор темы проекта и планирование его выполнения.
- Консультации по проектам: Помощь и руководство по проектам и домашним заданиям.
- Защита проектных работ: Представление и защита итогового проекта, включающего методику, профиль нагрузочного тестирования, скрипты, сценарии, выполнение тестов и подготовку отчёта.
IT Matreshka предлагает обширный и глубоко погружающийся курс по нагрузочному тестированию, который охватывает не только этот аспект, но и функциональное и автоматизированное тестирование. Основной акцент сделан на практическом опыте, подкрепленном теоретическими знаниями, что обеспечивает комплексное обучение и подготовку к реальной рабочей среде. Курс создан ведущей компанией в области QA, что гарантирует актуальность и востребованность предлагаемых знаний и навыков.
Программа курса включает в себя подробное изучение инструментов для нагрузочного тестирования, таких как Apache JMeter и Microfocus LoadRunner, а также работы с SQL-запросами и системами очередей сообщений RabbitMQ и Apache Kafka. Курс раскрывает все аспекты нагрузочного тестирования – от теории до практики разработки методик и средств для тестирования, а также проведения самих тестов и анализа результатов. Помимо этого, учащиеся получат возможность применять полученные знания на реальных проектах, разрабатывая и отлаживая тестовые скрипты, анализируя результаты и подготавливая отчеты.
Программа обучения рассчитана на широкий круг специалистов, от ручных тестировщиков и автоматизаторов до администраторов инфраструктур и разработчиков, при этом базовые знания о тестировании и навыки программирования будут полезны для успешного прохождения курса. Для удобства обучения предлагается гибкий график с возможностью посещения живых лекций и поддержкой опытных кураторов, которые сопровождают студентов на протяжении всего курса.
Особое внимание заслуживает акцент на практической стороне обучения. Студенты пройдут через интенсивную программу, включающую более 120 практических видеоуроков, 100+ тестовых заданий и 50+ интерактивных задач, что обеспечивает глубокое погружение в материал и приобретение реальных навыков, применимых в профессиональной деятельности.
Завершив курс, участники не только укрепят свои позиции на рынке труда в области QA, благодаря высокой востребованности специалистов по нагрузочному тестированию, но и смогут рассчитывать на значительно более высокую зарплату по сравнению с функциональными тестировщиками. При этом, возможность работы удаленно из любой точки мира делает данное направление еще более привлекательным.
В целом, курс IT Matreshka по нагрузочному тестированию представляет собой всестороннее обучение, направленное на развитие профессиональных навыков и подготовку квалифицированных специалистов, способных справиться с вызовами современного IT-рынка.
Основные темы:
- Функциональное тестирование
- Автоматизированное тестирование
- Нагрузочное тестирование
Особенности курса:
- Разработан ведущей компанией в QA
- Включает теорию и практику
- Обучение с использованием Apache JMeter, Microfocus LoadRunner, SQL, RabbitMQ, Apache Kafka
- Поддержка от кураторов курса
Формат обучения:
- 120+ практических видеоуроков
- 100+ тестовых заданий
- 50+ интерактивных задач
- Живые лекции для закрепления материала
Для кого курс:
- Ручные тестировщики и автоматизаторы
- Администраторы инфраструктур
- Аналитики
- Разработчики
Требования к участникам:
- Базовые знания о тестировании
- Навыки программирования
Преимущества работы нагрузочного тестировщика:
- Зарплата выше на 50%+, чем у функциональных тестировщиков
- Возможность работы из любой точки мира
Практика на реальных проектах:
- Работа с тестовой средой
- Разработка и отладка тестовых скриптов
- Анализ результатов и подготовка отчетов
Результаты обучения:
- Глубокие знания и практические навыки в нагрузочном тестировании
- Увеличение привлекательности на рынке QA
- Подготовка к высокооплачиваемой работе в IT.
Программа курса:
-
Модуль 1: Теория нагрузочного тестирования
- Предпосылки, цели и задачи нагрузочного тестирования
- Виды нагрузочного тестирования
- Жизненный цикл нагрузочного проекта
- Моделирование действий пользователей
- Расчет параметров интенсивности нагрузки
-
Модуль 2: JMETER
- Запись трафика
- Параметризация и корреляция
- Расчет профиля нагрузки
- Анализ результатов
-
Модуль 3: LOADRUNNER
- Запись трафика
- Параметризация и корреляция
- Расчет профиля нагрузки
- Анализ результатов
-
Модуль 4: ALM / PERFORMANCE CENTER
- Работа со сценариями
- Работа с ресурсами
- Проведение тестирования
- Работа с результатами
-
Модуль 5: SQL
- Основы синтаксиса
- Вложенные запросы
- Операции с таблицами
- Поддержка целостности данных
-
Модуль 6: RABBITMQ
- Работа с очередями и обменниками
- Подключение и каналы
- Распределение и получение сообщений RPC
- Интеграция с JMeter
- Мониторинг через Telegraf + Influx + Grafana
-
Модуль 7: APACHE KAFKA
- Устройство и необходимость использования очередей
- Распределённый лог
- Установка, настройка, взаимодействие
- Отправка и чтение сообщений
-
Модуль 8: Практика нагрузочного тестирования. Разработка методики
- Определение целей и задач проекта
- Планирование нагрузочного проекта
- Описание продуктивной и тестовой сред
- Разработка профилей нагрузки и сценариев использования
-
Модуль 9: Практика нагрузочного тестирования. Разработка средств нагрузочного тестирования
- Разработка и отладка нагрузочных скриптов
- Подготовка сценариев тестирования
-
Модуль 10: Практика нагрузочного тестирования. Проведение тестирования
- Подготовка тестового стенда
- Запуск нагрузочных тестов
- Мониторинг производительности системы
-
Модуль 11: Практика нагрузочного тестирования. Отчет по проведенному тестированию
- Анализ результатов тестов
- Разработка рекомендаций по увеличению производительности системы
- Подготовка и защита отчета
Эта программа обеспечивает комплексное и глубокое понимание нагрузочного тестирования, включая практическое применение на реальных проектах, что готовит специалистов к решению сложных задач в сфере обеспечения качества программного обеспечения.
"Getting Started with JMeter: Performance Testing Essentials" является вводным курсом для тех, кто хочет научиться основам тестирования производительности с использованием JMeter. Этот курс предназначен для предоставления всестороннего понимания инструмента JMeter и его роли в тестировании производительности.
Для успешного обучения по этому курсу не требуется предварительного опыта работы с JMeter или тестированием производительности, хотя базовые знания веб-приложений и веб-технологий рекомендуются. Участники курса научатся устанавливать и настраивать JMeter, проектировать и выполнять тесты на производительность, анализировать и интерпретировать результаты тестов, а также выявлять и устранять проблемы производительности.
Курс охватывает ключевые концепции тестирования производительности, помогая студентам научиться проектировать и выполнять тесты производительности для веб-приложений. Также рассматриваются способы конфигурации JMeter для симуляции реальных сценариев, включая поведение пользователей и условия сети, и как интерпретировать результаты тестов для выявления узких мест производительности.
Курс включает в себя лекции, практические упражнения и реальные примеры для обеспечения всестороннего опыта обучения. Участники получат доступ к виртуальной лабораторной среде для оттачивания своих навыков и получат сертификат о завершении курса по его окончанию.
В целом, "Getting Started with JMeter: Performance Testing Essentials" представляет собой отличный курс для всех, кто хочет освоить основы тестирования производительности с помощью JMeter. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком программного обеспечения, тестировщиком или специалистом по качеству, этот курс оборудует вас знаниями и навыками для проектирования и выполнения эффективных тестов производительности.
Целевая аудитория:
- Программисты
- QA аналитики
- Разработчики автоматических проверок
Основные характеристики курса:
- Продолжительность: 2 часа
- Содержание: 26 лекций
- Язык: Русский
- Текущая цена: 39,99 $
Чему вы научитесь:
- Протестировать быстродействие системы
- Нагрузочное тестирование
- Тестирование API
- Stress Testing
- Использование Apache Benchmark и JMeter
Особенности курса:
- Подходит для начинающих, не требует предварительного опыта
- Включает практические задания и реальные примеры
- Предоставляет полный пожизненный доступ
- Выдает сертификат об окончании
Почему стоит выбрать этот курс:
- Обширное введение в JMeter и тестирование производительности
- Лекции, практические упражнения и доступ к виртуальной лабораторной среде
- Разработан для обучения установке, настройке и использованию JMeter для выполнения тестов на производительность
- Научит интерпретировать результаты тестов для выявления и устранения узких мест производительности
Содержание курса "Getting Started with JMeter: Performance Testing Essentials"
Общая продолжительность: 1 час 51 минута
Разделы и лекции:
Раздел 1: Введение в тестирование производительности
- Виды тестирования Performance (5:17)
- Пример нагрузочного тестирования (9:04)
- Жизненный цикл нагрузочного тестирования (3:11)
Раздел 2: Основы работы с инструментами
- Где прогонять тесты? (6:36)
- Инструменты для Performance testing (2:25)
- Разогреваемся - Apache Benchmark (AB test tool) (8:20)
- Устанавливаем JMeter (6:41)
- Создаем группы пользователей (1:57)
- Первые запросы GET (4:14)
- Результаты тестирования (6:17)
Раздел 3: Продвинутые техники тестирования
- Самостоятельное задание 1 (6:12)
- Решаем задание вместе (1:32)
- Добавим таймер (2:57)
- Пользовательские параметры (2:19)
- Запросы POST (4:59)
- Самостоятельное задание 2 (7:29)
- Решаем задание вместе (0:54)
- Верификация ответов (2:26)
- Самостоятельное задание 3 (10:06)
- Решаем задание вместе (0:45)
- Запуск тестов из командной строки (5:00)
Дополнительно:
- Курс включает практические задания, которые помогут закрепить материал и научиться применять инструменты на практике.
- Учащиеся получат возможность работать с Apache Benchmark и JMeter, научатся создавать и конфигурировать тесты на производительность, а также анализировать результаты тестирования.
- Курс подходит как для начинающих, так и для уже работающих специалистов в области тестирования, желающих повысить свои навыки в тестировании производительности.
Курс "Нагрузочное тестирование" от Бауманского учебного центра "Специалист" предлагает глубокое погружение в область тестирования производительности ПО. Он разработан для тех, кто хочет овладеть всеми аспектами нагрузочного тестирования, от написания скриптов до анализа результатов и улучшения процессов. Курс включает в себя 40 академических часов аудиторных занятий и дополнительно 12 часов для самостоятельной работы, предоставляя обширную практическую подготовку на стендах партнеров центра.
Программа обучения охватывает работу с такими инструментами, как Performance Center, JMeter, Gatling и k6.io, обучая планированию, проведению тестирования и анализу его результатов. Учебный план состоит из шести модулей, начиная с введения в нагрузочное тестирование и заканчивая выполнением итогового проекта, что подчеркивает практическую направленность курса.
Курс рассчитан на широкую аудиторию – от начинающих специалистов по нагрузочному тестированию до разработчиков и системных администраторов, желающих расширить свои компетенции. Особое внимание уделяется тому, как нагрузочное тестирование может повысить качество и надежность ПО, а также улучшить взаимодействие с продуктовыми командами.
Кроме того, курс подчеркивает важность нагрузочного тестирования в контексте растущего спроса на онлайн-сервисы, обещая участникам значительное увеличение заработной платы и карьерный рост в этой области. Выпускники получат не только глубокие знания и практические навыки, но и возможность работать в ведущих компаниях благодаря обучению по мировым стандартам.
Предварительная подготовка включает окончание курсов по тестированию ПО и программированию на Java, а также, по желанию, основы администрирования в Linux, подчеркивая стремление курса к формированию комплексной компетенции в сфере нагрузочного тестирования.
Основные факты о курсе:
- Код курса: НАГТЕСТ
- Преподаватель: Тарасов Сергей Александрович
- Формат обучения: Очно и онлайн
- Длительность: 40 ак. ч. аудиторные + 12 ак. ч. самостоятельно
- Дата начала: 18.11.2024
- Время занятий: 18:30 — 21:30 ежедневно
Вы научитесь:
- Работать с инструментами: Performance Center, JMeter, Gatling, k6.io.
- Написанию скриптов и сценариев тестирования.
- Мониторингу и анализу метрик во время тестирования.
- Планированию нагрузочного тестирования и составлению отчетов.
Для кого курс:
- Начинающие специалисты по нагрузочному тестированию.
- Специалисты по ручному и автоматизированному тестированию.
- Прикладные и системные администраторы.
- Разработчики.
Преимущества курса:
- Повышение квалификации в востребованной области.
- Разнообразие комплексных задач и компетенций.
- Потенциал для карьерного роста и увеличения зарплаты.
Предварительная подготовка:
- Окончание курсов по тестированию ПО и программированию на Java.
- (Рекомендуется) Основы администрирования Linux.
Особенности курса:
- Практические занятия на стендах партнеров.
- Карьерная консультация и проектная работа в конце курса.
- Включение актуальных технологий и инструментов.
Содержание курса:
Модуль 1: Введение в нагрузочное тестирование (1 ак. ч.)
- Цели, события, показатели, основные этапы нагрузочного тестирования.
Модуль 2: Разработка скриптов нагрузочного тестирования (16 ак. ч.)
- Основы работы со скриптами нагрузочного тестирования в JMeter (все 3 части).
- Основы работы со скриптами нагрузочного тестирования в LoadRunner (все 3 части).
- Знакомство с другими инструментами нагрузочного тестирования (Я.Танк, Locust, K6, Gatling).
- Разработка базовых эмуляторов внешних систем.
- Лабораторная (самостоятельная) работа по написанию скриптов.
Модуль 3: Эмуляторы, мониторинг, использование БД и очередей в нагрузочном тестировании (10 ак. ч.)
- Разработка сложных эмуляторов.
- Работа с базами данных в контексте нагрузочного тестирования.
- Использование очередей (Kafka, MQ) в нагрузочном тестировании.
- Средства мониторинга: настройка и использование базовых шаблонов (Prometheus + Grafana).
- Разработка собственных дашбордов.
- Лабораторная (самостоятельная) работа по созданию эмуляторов и их мониторингу.
Модуль 4: Методика и Профиль нагрузочного тестирования (4 ак. ч.)
- Разработка методики нагрузочного тестирования.
- Сбор профиля нагрузочного тестирования.
- Разработка сценариев нагрузочного тестирования с помощью JMeter и LoadRunner.
- Написание отчета по нагрузочному тестированию.
- Лабораторная (самостоятельная) работа по созданию сценариев нагрузочного тестирования.
Модуль 5: Автоматизация нагрузочного тестирования (5 ак. ч.)
- Варианты автоматизации в нагрузочном тестировании, автоматизация отчетов.
- Знакомство с инструментами CI/CD (Git, GitHub, Jenkins, Ansible).
- Работа с Docker-контейнерами.
- Введение в Kubernetes.
- Лабораторная (самостоятельная) работа по созданию собственных Docker-образов.
Модуль 6: Итоговый проект (4 ак. ч.)
- Выбор темы и организация проектной работы.
- Консультация по проектам и домашним заданиям.
- Защита проектных работ.
Эта программа предоставляет слушателям комплексные знания и практические навыки в области нагрузочного тестирования, начиная от основ и заканчивая продвинутыми техниками и инструментами, включая автоматизацию тестирования и разработку сценариев.
Курс "Тестирование ПО: Нагрузочное тестирование с помощью Jmeter" на платформе Stepik представляет собой уникальное обучающее предложение для тех, кто стремится освоить один из самых востребованных инструментов в сфере тестирования производительности программного обеспечения. Курс обещает плотное и целенаправленное изучение, начиная с базовых принципов нагрузочного тестирования и заканчивая продвинутыми техниками работы с Apache Jmeter, включая тестирование API с использованием Postman и Jmeter.
Программа курса разработана так, чтобы удовлетворить потребности как новичков, так и тех, кто уже имеет определённый опыт в области тестирования, но желает систематизировать свои знания и углубить понимание специфики нагрузочного тестирования. Отмечается акцент на практическое применение полученных знаний через выполнение заданий, что способствует лучшему усвоению материала и подготовке к реальным рабочим задачам.
Автор курса, Алекс Смит, выделяется своим опытом в IT и наградами за вклад в образовательную сферу. Его подход к обучению подразумевает личную заинтересованность в успехах учащихся, что выражается в проверке домашних заданий автором курса и возможности обратной связи для решения возникающих вопросов.
Особое внимание в курсе уделяется отсутствию "воды" и ненужной информации, что ценится среди обучающихся за экономию времени и возможность сосредоточиться на действительно важных и полезных аспектах темы. Курс включает видео-лекции с дублированием теории в виде конспекта, устраняя необходимость заметок, и предлагает гибкий график обучения, что делает его доступным для широкого круга слушателей.
Отзывы учащихся подтверждают высокое качество курса, его практическую направленность и эффективность в достижении поставленных учебных целей. Студенты отмечают глубину и понятность материала, а также полезность курса для развития профессиональных навыков и подготовки к собеседованиям в сфере IT.
- Целевая аудитория: IT-специалисты и новички в сфере нагрузочного тестирования.
- Объем: Начальный уровень, от 5 часов в неделю.
- Структура: Включает теоретические и практические занятия, видео-лекции с конспектами.
- Подход: Без "воды" и ненужной информации, с акцентом на практическое применение.
- Проверка домашних заданий лично автором.
Чему научитесь:
- Основы нагрузочного тестирования.
- Работа с Apache Jmeter и тестирование API.
- Практическое применение Jmeter и Postman.
- Создание параметризированных тестов и использование дополнительных плагинов.
Преимущества:
- Не ограничен по времени прохождения.
- Личная проверка заданий автором курса.
- Включает базовую теорию и практику по популярным инструментам тестирования.
Для кого этот курс:
- Желающие освоить нагрузочное тестирование и тестирование ПО с помощью Jmeter и Postman.
- Новички и специалисты с опытом, стремящиеся систематизировать и углубить свои знания.
Требования:
- Персональный компьютер с доступом в Интернет.
- Желание развиваться в сфере тестирования и IT.
- Способность к самостоятельному обучению.
Преподаватель:
- Алекс Смит, опытный тестировщик, победитель Stepik Awards 2022 в номинации "Прорыв года".
Программа курса включает:
- Введение в нагрузочное тестирование.
- Практические задания по Jmeter и Postman.
- Теоретические основы и методология нагрузочного тестирования.
- Завершение с получением сертификата Stepik.
Отзывы:
- Высокая оценка от учащихся, подчеркивается практическая направленность и полезность курса для профессионального развития.
Содержание курса "Тестирование ПО: Нагрузочное тестирование с помощью Jmeter"
-
Приветствие
- Вступительное слово от автора курса.
-
Обязательно к прочтению
- Инструкция по обучению и выполнению домашних заданий.
-
Введение в Нагрузочное тестирование
- Цели нагрузочного тестирования.
- Тестовое задание №1.
-
Основы нагрузочного тестирования
- Когда необходимо проводить нагрузочное тестирование.
- Тестовое задание №2.
-
Этапы нагрузочного тестирования
- Методика нагрузочного тестирования.
- Тестовое задание №3 и №4.
-
Инструменты нагрузочного тестирования
- Установка Jmeter.
- Смена темы интерфейса в Jmeter.
- Знакомство с интерфейсом Jmeter и создание первого запроса.
-
Работа с Jmeter
- Создание запросов вручную и из HAR файла.
- Добавление временного ожидания в тесты.
- Использование слушателей (Отчеты), Throughput controller, Controller thread group.
-
Практические задания по Jmeter
- Практическое задание №1: Проверка по статус коду, URL, количеству использованной нагрузки, времени отработки запроса.
- Практическое задание №2: Transaction Controller - групповая проверка.
-
Основы API и Postman
- Что такое API. Установка Postman.
- Коллекции в Postman.
- Тестирование API: Основные методы в Postman. Проект №1 и №2.
-
Продвинутые практики в Jmeter
- Практическое задание по Jmeter №3.
- Использование Blazemeter и Plugins manager.
- Создание параметризированных тестов в Jmeter: Ultimate thread group, Stepping thread.
-
Завершение курса
- Скачивание медиа-файлов.
- Запуск тестов через командную строку и получение HTML-отчета.
- Задание по построению тестового проекта по Jmeter.
- Слова напутствия тем, кто справился с курсом.
Yandex Cloud предлагает бесплатный образовательный курс по нагрузочному тестированию, который является частью образовательного трека для DevOps-инженеров. Курс разработан для улучшения навыков в области повышения надежности систем через нагрузочное тестирование. Он предлагает погружение в теорию и практику с целью научить определять максимальную производительность системы, выявлять релизы, замедляющие производительность, а также организовывать и анализировать результаты нагрузочных тестов.
Курс рассчитан на практикующих DevOps-инженеров среднего и старшего уровня. Он не нацелен на обучение профессии с нуля, а сконцентрирован на применении инструментов Yandex Cloud для улучшения работы систем. Предполагается, что учащиеся уже знакомы с Docker, Kubernetes, Helm, Git, а также имеют опыт работы с веб-технологиями, включая протоколы HTTP, HTTPS и веб-серверы типа Nginx или Apache.
В ходе курса участники будут разрабатывать веб-приложение Todolist, которое включает фронтенд и бэкенд, и готовить его к крупному релизу и рекламной кампании. Основная задача - протестировать систему на предельную нагрузку и подготовить инфраструктуру к притоку новых пользователей.
Программа курса включает в себя разворачивание контура для нагрузочного тестирования, само нагрузочное тестирование, анализ его результатов и итоги курса. Практические задания проводятся в среде Yandex Cloud, и для их выполнения может потребоваться оплата ресурсов облака, часть из которых покрывается стартовым грантом.
Обучение предусматривает изучение теории через лонгриды, выполнение практических заданий по детальным инструкциям и обмен опытом с коллегами через телеграм-чат. В завершение курса участники получают сертификат об окончании.
Курс создан совместно с KTS DevOps, что обеспечивает его практическую направленность и актуальность для профессионалов в области DevOps, стремящихся расширить свои компетенции в нагрузочном тестировании и использовании облачных технологий.
- 3 модуля: теория и практика.
- Часть трека «DevOps‑инженер в Yandex Cloud».
- Выдача сертификата по окончании.
Цели курса:
- Улучшение надежности систем через нагрузочное тестирование.
- Изучение методов определения максимальной производительности системы.
- Организация и анализ результатов нагрузочных тестов.
Целевая аудитория:
- DevOps-инженеры уровня middle и senior.
- Требуются знания в Docker, Kubernetes, Git, веб-технологиях.
Программа курса включает:
- Разворачивание контура для нагрузочного тестирования.
- Нагрузочное тестирование.
- Анализ результатов нагрузочного тестирования.
- Итоги курса.
Методы обучения:
- Изучение теории через лонгриды.
- Выполнение практических заданий.
- Обмен опытом в телеграм-чате.
Практическая часть:
- Выполняется в Yandex Cloud.
- Может потребоваться оплата за ресурсы облака, часть расходов покрывается стартовым грантом.
Сотрудничество:
- Курс разработан совместно с KTS DevOps.
После курса участники смогут:
- Самостоятельно развернуть копию production-стенда.
- Провести на нем нагрузочное тестирование.
Содержание курса по нагрузочному тестированию в Yandex Cloud:
1. Введение
- Цель: Стать DevOps-инженером, разрабатывающим веб-приложение Todolist (фронтенд и бэкенд).
- Задача: Подготовка к крупному релизу и рекламной кампании через тестирование предельной нагрузки, выявление слабых мест и подготовка инфраструктуры к притоку новых пользователей.
2. Развёртывание контура для проведения нагрузочного тестирования
- Настройка пайплайна в GitLab для создания и удаления контура.
- Развертывание всех инфраструктурных и приложенческих сервисов в новом окружении.
- Подготовка базы данных (БД) для нагрузочного тестирования, включая организацию загрузки данных.
- Развёртывание сервисов приложения в новом окружении.
3. Нагрузочное тестирование
- Обучение организации нагрузочного тестирования, включая профили нагрузки и процесс настройки.
- Обзор форм вывода результатов и анализ выводов.
- Настройка доступов к ресурсам внутри контейнеров.
- Самостоятельное нагрузочное тестирование развёрнутого окружения Todolist.
4. Анализ результатов нагрузочного тестирования
- Передача метрик нагрузочного тестирования в Prometheus и Grafana для анализа.
- Инструкции по хранению логов тестирования.
- Самостоятельная настройка системы дашбордов для мониторинга результатов нагрузочного тестирования.
5. Итоги курса
- Подведение итогов обучения.
- Рекомендации по дальнейшему обучению и другим курсам, которые могут быть полезны.
Этот курс позволяет участникам не только освоить теорию и практику нагрузочного тестирования, но и применить полученные знания для подготовки веб-приложений к реальным условиям эксплуатации, улучшить навыки работы с облачными сервисами и инструментами DevOps.
Перейти к курсу ↑